[요약] 한국어 너무 잘하는 챗GPT~ 네이버, 카카오, KT의 운명은? :: with AI

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[ 요약 ]

오늘은 구글, 마이크로소프트와 관련된 뉴스에 대해 이야기해봤습니다.
구글은 바드 베타 테스터를 모집하고 AI의 아이폰 시대가 시작됐다는 언급이 있었습니다.
마이크로소프트는 코파일럿과 관련하여 발표한 내용에 대한 인상과, 나델라가 MS를 이끌면서 현재의 변화에 대해 이야기했습니다.
기술적인 변화는 보수적인 경향이 있지만, 이번 발표에서는 분명한 느낌이 있었다는 느낌을 받았습니다.
나델라가 MS를 이끄면서 따라한 패러다임 전환은 큰 변화가 있었습니다.
윈도우 회사로서 윈도우 제국을 구축했던 MS가 급변하여 오픈소스 회사를 인수하며, 오픈소스를 지원하고 있습니다.
이는 대기업에서 혁신을 하기 어려운 상태에서도 모범적인 변화라고 생각할 수 있습니다.
MS는 컴퓨팅 자원을 표준화하고 유지보수를 자동화하면서, 적대적인 관계에 있는 회사들과 파트너십을 맺고 많은 디바이스에서 소프트웨어를 구동할 수 있도록 노력했습니다.
이를 위해 문제 해결은 간단했다고 생각하지만, 기존과 다른 문제였습니다.
MS는 앞으로 어떻게 해나갈지 고민이 많겠지만, 본질적인 핵심 전략은 여전히 유효하고 존재하기 때문입니다.
이 기사에서는 Microsoft의 경영 전략 변화와 최근 기술적 발전에 대해 다루고 있습니다.
구성원의 지지를 받기 어려운 상황에서도 내부에서 신뢰를 구축한 사티아 나델라가 이끌어 나가는 변화는 큰 주목을 받고 있습니다.
Microsoft는 기업 뿐만 아니라 스타트업과 같은 사용량을 보는 지표로 사업을 확장하고 있는데, 이러한 전략이 큰 변화를 가져오고 있습니다.
현재는 인공지능과 결합한 자동화 기술이 주목받고 있으며, MS의 기술력에 대한 기대감이 높아져 있는 상황입니다.
기사에서는 부조종사라는 이름을 가진 기술도 소개되었습니다.
그러나 이 기술을 사용하기 위해서는 어떤 파라미터와 데이터 세트가 필요한지에 대한 이야기가 거의 없었습니다.
종합적으로 봤을 때, Microsoft의 기술적 발전과 경영 전략 변화를 상세히 알아보았으며, 관련된 기술과 파라미터, 데이터 세트에 대한 정보가 더 필요하다는 결론에 이르렀습니다.
GPT-4에 대해서는 기대와 실제성능의 차이가 있어 좀 미묘한 평가가 나오고 있습니다.
AI 기술이 계속 발전하고 있지만, 성능 향상은 있었지만 큰 변화는 없었다는 평가도 있습니다.
AI 기술의 발전은 분명 계단식으로 발전할 것이라는 전망이 있으며, 인공지능 기술이 오픈되면 해커나 악의를 품은 사람들이 이를 이용해 나쁜 일을 할 수도 있다는 위험이 있다는 것입니다.
다른 기업들은 이미 GPT-3를 기반으로 개발을 해오고 있어 GPT-4의 발표가 늦어질 것 같다는 의견도 있습니다.
대체로 GPT-4에 대한 평가는 미묘하지만, AI 기술 발전으로 서비스 연동이 쉬워졌기 때문에 무려 서비스 연동이 굉장히 쉽다는 것이 좋은 평가로 나왔으며 챗봇이나 Q&A 서비스 등에 활용되고 있습니다.
업스테이지 등의 성공 사례가 있으며, 이 역시 GPT-4 발표가 늦어질 수 있다는 것이 예상됩니다.
이 기사는 챗봇에서 사용되는 채취 PT와 Q&A 게시판, 그리고 비트 연동이 어떻게 활용되는지에 대해 다루고 있습니다.
챗봇에서 고객의 니즈를 충족시키기 위해 채취 PT를 활용하는 방식이 큰 마케팅 효과를 발휘하고 있으며, 구글과 마이크로소프트 등의 회사들이 바이라인 네트워크 기사를 발표하면서 대중들의 불안감이 커지고 있습니다.
또한, 한국에서는 세계적으로 인정받는 동해와 다르게 일본이 앞서는 경우가 많아 해당 문제에 대한 대응이 필요합니다.
마이크로소프트는 올해 초에 100억 달러를 투자할 것으로 예상되며, 대주주가 되어 올라갈 가능성이 큽니다.
마지막으로, 해당 기사는 바이라인 네트워크 기사에 대한 전문가들의 의견과 오픈 AI에 대한 개념 등을 다루고 있습니다.
이 글에서는 마이크로소프트가 클로즈드 인공지능 기업인 GPT-3의 대주주가 될 것이며, 기존 주주들의 지분은 낮아질 것이라는 내용이 다루어졌습니다.
또한, 구글도 자체 인공지능 기술인 람다를 발표했지만, 마이크로소프트와 경쟁에서 뒤처지고 있다는 분석이 제시되었습니다.
이 산업 분야는 입장장벽이 높아 다른 기업들이 경쟁하기 어려울 것으로 예상되며, 스타트업들도 이 분야에 집중하게 될 것으로 전망됩니다.
이에 따라, 해당 기술과 관련된 주식 관련 방송도 증가하고 있다는 내용이 있습니다.
이외에도 GPT와 2차전지가 두 가지 큰 테마로 부각되어 관심이 집중되고 있다는 점이 소개되었습니다.
이 글의 요지는 GPT와 같은 인공지능 기술이 대세라는 것이며, 이를 활용하는 방법에 대한 고민과 연구가 필요하다는 것입니다.
AI 기술과 관련된 이슈를 통해 IR과 기업 가치를 높이기 위해 많은 고민이 이루어지고 있다.
이번 이슈는 돌발적이고, 경쟁사들은 놀랍게 지켜보고 있다.
애플과 아마존이 이번 대형 사건에서 조용한 이유는 대응할 방법이 없기 때문일 것이다.
이러한 대형 사건에서 수혜를 볼 수 있는 회사로 AWS와 오피스를 들 수 있다.
이번 대형 사건은 시장을 극적으로 확장시킬 것이며, 모두에게 기회를 제공할 것이다.
다만 순수 AI 기술 회사들은 대할 과제가 있을 것이다.
메소드와 인자: N/A언어 모델: 거대한 언어 모델을 사용하지 않는 회사들 (애플, 아마존 등)
한국의 AI 기술에 대해 이야기한 기사입니다.
GPT와 같은 대형 모델의 발전으로 인해 중소 기업들은 경쟁에 스트레스를 받을 것으로 예상되는데, 한컴은 공무원 전용 솔루션 등으로 여전히 강점을 유지하고 있습니다.
네이버와 같은 대기업들이 AI를 활용하여 한컴과 손을 잡을 가능성도 있으며, 한국어 AI가 세계적인 수준에 미치기 위해서는 더 많은 노력이 필요합니다.
또한, GPT-4의 출시로 한국어 구사 능력이 더욱 향상되었다는 작성자의 생각이 언급되었습니다.
이외에도 코딩 자동화 도구와 AI 기술이 개발자들의 삶에 미칠 영향 등이 논의되었습니다.
기사를 마치며, 기술 발전이 일어날 때에는 열린 마음으로 수용하고 공유하는 것이 중요하다는 메시지가 전해졌습니다.
기존의 재무회계 직종이 사라진 것은 아니지만 엑셀을 적극 활용하기 위해 사용하는 것이 중요하다.
영향을 받을 직종이 있다면 AI 개발자나 AI 활용 교육가 등이 될 수 있겠다.
엑셀과 PPT 대신 GPT를 배워야 한다.
자격증보다는 다른 역량이 큰 의미를 갖는다.
경쟁력을 유지하기 위해 계속 공부해야 한다.
기술의 발전으로 기존 직종이 사라지는 것이라고 걱정할 필요는 없다.
도구의 변화는 생산성의 극도로 향상시켜 주기 때문에 결국 생산성이 늘어난다는 것은 필요한 인력이 줄어든다는 이야기이기 때문이다.

 

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ChatGPT is too good at Korean~ What is the fate of Naver, Kakao, and KT?

https://www.youtube.com/watch?v=UVTqYDuB9gU 

 

 

 

[ 한글 전체 ]

그게 위험하다고 판단하는 것 같아요.
두 가지 큰 테마가 있습니다.
첫 번째는 GPT 테마이고 두 번째는 2차전지 테마입니다.
특히 소프트웨어 회사나 약간 IT와 연관된 회사들은 채찍 비트를 활용하려고 할 것입니다.
아마존 같은 경우는 AWS라는 것이 있어서 오히려 수혜주라고 볼 수 있을 것입니다.
애저는 GPT를 갖고 있고 AWS는 그렇지 않은데, 엄청난 기회라고 생각합니다.
이게 시장을 극적으로 확장시킬 것입니다.
그러나 이것을 Microsoft만 먹을 것이냐 그런 것은 아닙니다.안녕하세요.
티타임 종재 기자입니다.
오늘 같은 경우도 발표된 내용들을 보셨는지 모르겠지만, 구글이 바드 베타 테스터를 모집한다는 공고가 올라와서 저도 대기 명단에 이름을 올렸습니다.
그리고 제인슨 왕이 얘기한 것처럼 AI의 아이폰 시대가 시작됐다고 하더라고요.
이게 무슨 말이냐고 약간 욕을 했는데, 그 젠슨왕 한사람이라고 하더라고요.
확실히 패러다임 시프트가 느껴집니다.
예전에는 블록체인이나 모빌리티 같은 것도 큰 흐름이었지만 이것은 눈에 보이고 몸으로 느끼는 생산성 증대 효과가 있어서 변화가 많이 느껴집니다.
아웃스탠딩도 테크 트렌드에 따라 가려고 노력하고 있습니다.
자율주행만 해도 체감하려면 몇 천만원을 들여야 할 수 있는데, 20달러면 공짜로 할 수 있으니까요.
확실히 체감되는 차이가 있습니다.
그리고 어도비는 파이어플라이라는 베타 테스트를 발표했고, 엔비디아와 함께 피카소라는 생성 AI 기반 프로그램을 개발했다고 발표했습니다.
텍스트 투 이미지, 텍스트 2 비디오, 텍스트가 가능한 등 다양한 기능이 있는 것이죠.
이 내용들은 오늘 막 발표된 것이라서 오늘 두 분의 발표 내용의 주된 내용과는 좀 다를 것 같습니다.
오늘 우리가 이야기할 내용은 대체로 코파일럿과 그 위에 있는 코파일럿의 관점과 관련된 내용입니다.
그러므로, 일단 두 분의 코파일럿 발표를 보셨나요?
네, 봤습니다.
그러면 어떻게 생각하셨나요?
기술적인 변화가 일어난 후에도 보수적인 경향이 있습니다.
하지만, 보통 CBT를 시행하면 몇 년이든 늦어집니다.
그렇지만, 이번 발표에서는 분명한 느낌이 있었습니다.
이전에 아이폰에 대해 이야기했었는데, 그것을 보면서 스티브 잡스의 부활 느낌을 받았습니다.
이 발표는 작은 규모의 행사였음에도 불구하고, 인상적이었습니다.
영상이 아주 잘 만들어졌고, 많이 연습했겠지만, 힙하지 않으면서도 과하지 않고, 필요한 내용만 담고, 브랜드 효과와 함께 마이크로소프트 이미지가 돋보이도록 연출된 것 같았습니다.
주가가 급격히 상승하면서 이러한 발표가 이루어진 것 같습니다.
애플과 마찬가지로 큰 행사를 치루면서 이루어진 것은 아니지만, 간단한 발표 자리에서도 좋은 인상을 남겼습니다.
그래서 나는 심재석 대표님이 업로드한 Facebook 이미지를 기억합니다.
침대표님은 이 분야에서 활동하고 있었습니다.
9년 전 기사를 공유하며 MS가 미쳤다는 것을 이야기하셨습니다.
그 당시에는 회장님이 바뀐 시기였습니다.
스티브 발머 회장에서 사티아 나델라 현 CEO로 대표가 바뀌면서 큰 변화가 있었습니다.
이번 발표를 보면서 당시 기사와 비교하면 좀 더 나은 느낌을 받았습니다.
그래서 당시와 지금의 상황을 비교해보면 좋을 것 같습니다.
그때는 언제였을까요?
당시까지 MS는 윈도우 제국을 구축하여 그 안에서만 윈도우를 사용하도록 강요하는 회사였습니다.
즉, 기본적으로 MS는 윈도우 회사였습니다.
당시에는 A부터 D까지 모든 것이 윈도우로 이루어졌으므로, 윈도우를 사용하고 싶다면 개발 도구와 DB도 모두 MS의 것을 사용해야 했습니다.
그러나 그 사태가 나델라가 나타나면서, 내가 리눅스를 사랑한다고 외치기 시작하며, 이전에는 스티브 발먼과 빌 게이츠가 리눅스와 오픈 소스에 대해 적대적인 태도를 취했던 것과 달리, MS는 자신들의 소스코드를 오픈소스로 공개하고 오픈소스 회사를 인수하며 기부까지 하며 계속해서 오픈소스를 지원하고 있습니다.
그 당시에는 윈도우와 오픈소스는 대립된 개념이라고 생각되었었는데, 완전히 바뀌었습니다.
그 이유는 나델라가 MS 클라우드 사업부 수장이 되기 전, 클라우드 사업이 MS의 미래임을 깨달았기 때문입니다.
따라서 클라우드를 강화하기 위해 윈도우 제국을 포기해야 했습니다.
그렇지 않으면 아마존과 경쟁할 수 없을 것이었습니다.
이는 삼성이 반도체 사업을 포기하고 다른 사업을 찾는 것과 유사합니다.
따라서, 나델라는 매우 어려운 선택을 했지만, 결국 윈도우라는 강력한 무기와 현금원을 버리는 것이 맞다는 결론에 이르렀습니다.
이것이 바로 그가 한 매우 미친 행동인 것입니다.
심지어 어느 정도까지 이루어 냈는지, 2015년에 MS가 윈도우 10을 발표하면서 더 이상의 윈도우는 없다는 마지막 윈도우라는 발표까지 했었죠.
윈도우 개발을 그만두겠다는 느낌까지 있을 정도였어요.
물론 그 이후로도 계속해서 발전해가서 윈도우 12도 출시됐지만, 그만큼의 선언을 한 셈이랍니다.
대기업들이 가장 고민하는 건 레거시가 있는 상태에서 혁신을 하기 어렵기 때문인데요.
레거시가 있으니까 포기하면 죽을 것 같아서요.
그러나 사티아 나델라는 굉장히 현실적이면서도 모범적인 일을 했다고 생각해요.
혁신이라고 하면 스스로를 파괴하고, 급격한 변화를 일으켜야 한다는 생각도 들 수 있겠지만, 살아남는 것도 중요하죠.
따라서 적당히 혁신을 지키면서 오픈한 것은 매우 중요한 결정이었다고 볼 수 있어요.
MS가 앞으로 어떻게 해나갈지 고민이 많겠지만, 문제 해결은 간단했다고 생각해요.
우리가 더 많은 디바이스에 설치된다면 되는 것이지요.
본질적인 핵심 전략은 여전히 유효하고 존재하기 때문입니다.
그러나 이를 위해 어떻게 진행할 것인가는 기존과 다른 문제였습니다.
컴퓨팅 자원을 표준화하고 유지보수를 자동화하기 위해, 그리고 클라우드를 잘 활용하기 위해 노력했습니다.
또한 적대적인 관계에 있는 회사들과 파트너십을 맺으며, MS가 가진 소프트웨어를 많은 디바이스에서 구동할 수 있도록 노력했습니다.
보통 이런 작업을 하려면 사내 정치력이 필요하지만, 대기업들은 보통 외부에서 구원투수를 불러 일을 진행합니다.
그러나 이런 방법은 잘 작동하지 않아요.
왜냐면 구성원으로부터 지지를 받기가 어렵기 때문에, 그렇지만 사티아 나델라 같은 경우는 20여 년 동안 Microsoft에서 오랫동안 재직해왔으며, 빙의라든지 서버 사업부라는 비주력 부서에서 일 뿐만 아니라 내부에서 단단하게 신뢰를 구축한 사람입니다.
그렇기 때문에 이게 가능했고, 저는 앞으로도 Microsoft를 더 주목해야 된다고 생각합니다.
왜냐하면 이 회사는 이런 현실적인 전략을 계속해서 유지하면서 큰 변화 없이 사업을 확장할 수 있기 때문입니다.
게다가 사티아 나델레는 내부에서 신망받는 회사를 넘어서 외부에서도 어떻게 보면 인정받는 브랜드 파워가 있는 회사가 되었기 때문에, Microsoft에 투자할 만합니다.갑자기 결론이 "저는 굉장히 대단하다"입니다.
어제 다른곳에 비해 조금 상승했던 것 같아요.
당연히 좋은 거죠.
그 전까지 Microsoft는 엑셀이 쓰고 싶어서 윈도우에서 썼습니다.
만약에 그 엑셀을 아이폰에서 쓰고 싶어도 안되었는데, 그러면 맥에서 엑셀이 돌아가게 하면 윈도우가 약해져서 윈도우가 덜 팔리는 일은 잘 안했었던 것 같습니다.
그런데 이제는 그 타이틀이 결합되어 있는 것을 끊어놓고, 오피스는 오피스, 윈도우는 윈도우대로 알아서 살아가는 것 같습니다.
엄청난 큰 변화죠.
Microsoft의 속도에 대해서도 칭찬해 주셨는데, 왜 이렇게 빨라졌을까요?
저도 참 궁금해요.
Microsoft는 예전에는 굉장히 방어적이고 보수적인 회사였으나 나델라가 부임한 이후로 엄청난 변화에 빠른 회사가 되었습니다.
예를 들어, GitHub 인수 같은 것도 상상도 못했던 일이었죠.
그리고 요즘에는 코파일럿 이후에도 계속 너무 빠릅니다.
왜 그럴까라고 이제 궁금해 했었는데, 제가 '하버드 비즈니스 리뷰'라는 기사에서 본 내용을 보면, MS의 문화가 이제 완전히 바뀌었다고 합니다.
라벨라 이후에 예를 들어보면, 옛날에는 엄청 큰 회사 중 하나였던 MS와 같은 회사들은 대개 매출을 기준으로 평가했습니다.
제품 출시 시 제품을 얼마나 팔았는지, 윈도우를 얼마나 팔았는지, 오피스를 얼마나 팔았는지, 클라우드 이용자 수가 얼마나 늘었는지 등의 지표를 확인합니다.
하지만 이제 스타트업도 마찬가지입니다.
주로 사용량이란 지표를 보며 매출과 함께 발표해야 합니다.
이번 분기에 더 많이 팔린 제품군이 있다면 자랑하고, 그렇지 않은 제품들은 팔리지 않은 이유를 설명해야 할 것입니다.
하지만 사용량이란 지표는 당장 돈으로 연결되지는 않아도, 이용자의 충성도와 같은 다른 지표로 연결될 수 있습니다.
이러한 이유로 스타트업에서는 이런 지표를 많이 봅니다.
Mau 등의 지표를 확인하며, 운전도 가능한 정도의 지표를 검토합니다.
MS도 이제 이런 지표들을 고려하면서 이슈성과 화제성을 최대한 유지하려 노력하고 있습니다.
그 결과, 유튜버나 크리에이터가 만드는 콘텐츠에서 MS와 같은 대기업의 홍보는 그대로일지라도 뷰 수가 줄어드는 것이 느껴집니다.
그리고 두 번째로는, MS의 기술은 아직 오픈 형태가 아니기 때문에 보이지 않는다는 것입니다.
물론 영상을 보면 어느 정도는 알겠지만, ChatGPT와 같이 이미 실제로 써본 경험이 있는 경우 여러 가지 문제가 발생하곤 합니다.
그리고 코파일럿 같은 경우는 기능이 좀 미흡한 느낌이지만, MS의 주요 제품군인 워드, 파워포인트, 아울룩, 팀즈 등을 인공지능과 결합하여 자동화하는 기술은 매우 놀라운 것 같습니다.
이러한 점 때문에, 제가 보수적인 편이지만, 이런 기술에 대한 매우 큰 가능성을 느끼고 있습니다.
개인적으로는 DOS에서 윈도우로 넘어간 그런 느낌을 받았어요.
사실, 이제 본질적인 가치나 구동 방식은 크게 차이가 나지는 않는데 뭐랄까 대중 친화력 측면에선 넓게 접근 가능해졌다는 느낌이 들었어요.
그래서 윈도우를 쓰면 좀 더 컴퓨터를 효율적으로 사용할 수 있겠구나 싶고, 대중들이 굉장히 친숙하게 쓸 수 있겠구나 라는 생각도 들었습니다.
그래픽 유저 인터페이스라는 것도 과거에 윈도우가 보여줬던 것은 파괴력이었는데, 그래서 그것이 분명 올라가는 것 같아요.
그래서 확실히 많이 사용하겠다는 생각을 했습니다.
그리고 무엇보다도 후반부를 굉장히 많이 봤는데, 제가 개인적으로 성과 보고에 대한 페이퍼를 진짜 많이 작성하거든요.
그래서 그게 그 월급 사장의 백이기도 보면서, "아 이거 좀 편해지겠구나"라는 생각이 들었고, 많이 써봐야 되겠다는 생각도 들었습니다.
그래서 좀 지피티보다는 훨씬 더 인상적으로 봤는데, 홍보 영상 밖에 우리가 못 본 거잖아요.
근데, 실제로 정말 그렇게 홍보 영상처럼 구현이 될지는 아직은 모르는 거 아닐까요?
어떻게 보면, GPT 4 채점 PT보다 욕 먹을 확률이 훨씬 높아졌는데 이는 지금 기대감이 높아진 것 때문이에요.
제가 다 알아서 해줬는데 나오면 실제로 그러기 쉽지 않을 거라는 말이에요.
근데, 저는 이름을 되게 잘 지은 거 같아요.
거기서도 저는 되게 인상적인 이름을 찾아냈는데, 그게 어떻게 보면 부조종사잖아요.
그게 우리나라 한국적인 표현으로 하자면 부사수라는 거죠.
그 여러 가지 의미를 갖고 있는데, 첫 번째는 부사수의 한계인 거죠.
어차피 일은 네가 해야 된다.
우리가 부사수로서 역할을 해주겠다.
그 시작과 끝, 그 중간 사이를 원활하게 해주겠다는 것을 의미합니다.
그래서 이게 굉장히 많은 걸 포함하고 있고, 우리가 앞으로 예약 계열이나 일자리 혹은 생산성이라고 불리는 것들을 함축적으로 보여주는 거 같아요.
우리가 모든 걸 할 수는 없다는 것을 인정하는 거죠.
분명히 부족한 점이 있을 것입니다.
그리고 여러분들은 마지막에 체크하고 고쳐야 한다는 이야기를 굉장히 강조했었는데, 이 작업들을 효율적으로 처리할 수 있는 방법이 있습니다.
이것을 언급한 것은 조금 재밌었습니다.
코파일럿이라는 이름은 이미 개발자들이 개발할 때 사용하는 코펠러시라는 상품에서 사용하고 있는 것입니다.
이제까지는 지식 근로자들만을 대상으로 했지만, 이를 확장시켰다고 볼 수 있습니다.
파라미터에 대한 언급도 없고, 데이터 세트에 대한 언급도 없어서 어떻게 만들어야 하는지에 대한 이야기는 거의 없었습니다.
그러나, GPT-4에 대해서는 좀 어떻게 평가해야 할 지 잘 모르겠습니다.
멀티모델이 될 것이고 파라미터는 조 단위로 나뉘어질 것이라는 기대가 있었지만, 그것이 실제로 그렇게 될 지는 아직 미지수입니다.
멀티모달이라는 이야기도 있었고, 페이퍼를 보면 일반 이미지보다는 인포그래픽 정도를 인식할 수 있다는 것으로 나와 있어서 많은 기대를 하지는 않아야 할 것 같습니다.
대화로는 이전보다는 나아졌다고 이야기하는 분들도 있지만, 아이폰이 처음 나왔을 때 대단하다는 반응이 있었지만 지속적으로 나오다 보니 혁신적인 것은 아니라는 느낌이 들기도 했습니다.
기대만큼은 아니라는 생각이 듭니다.
저도 개인적으로 사용해보았는데, 성능 향상을 느꼈으나 기대만큼은 아니었습니다.
그래서 한 20개 질문을 그 동일하게 한 번 3.5시절 때 했던 것과 동일하게 돌려봤는데, 확실히 성능 향상이 느껴졌고 팔로네이션 효과도 많이 개선된 것 같습니다.
하지만 말씀하신 것처럼 극적인 변화는 없었던 것 같습니다.
샘 알트만두는 인정했지만 어쩔 수 없는 일이었습니다.
좀 놀랍고 계속 관심을 봐야 할 것은 성능 고도알이 개선된 것인데, 이것은 확실한 것입니다.
이게 기술이라는 게 보통 이렇게 쭉 평행한다고 하면 갑자기 올라가는 것이 보통이지만, 채찍이 3.0이 나올 때 이것이 확실하게 올라간 것 같습니다.
그래서 앞으로 분명히 또 계단식으로 발전할 것이라는 생각이 들었고, 답변은 더 명료해질 것이고 범용성은 더 넓어질 것 같습니다.
그래서 지금은 좀 인정하게 되었습니다.
그때는 솔직히 큰 변화를 못 느꼈지만, 사람들이 열광하는 이유는 눈에 보이기 때문이라고 생각합니다.
하지만 지금은 좀 달라졌습니다.
이게 몇 년 뒤면 무서워질 수 있다는 확신이 들었습니다.
그러면서도 왜 그 발표를 안 하는 걸까요?
파라미터 같은 거는 자랑할 만도 한데 발표를 안 하는 것은 예상보다는 좀 조 단위가 아니라서 얘기를 안 하는 걸까요?
아니면 다른 이유가 있는 걸까요?
오픈 A가 이제 클로즈데이아가 된 것은 비영리 기업이었다가 이제는 영리 기업으로 바뀐 것입니다.
비판적인 관점에서 보면 이제 제대로 장사하려고 발표를 안 하는 것일 수도 있습니다.
그리고 영어 이름을 모르는 사람이 있을 수도 있습니다.
그 사람은 이제 오픈 A에서 사이언티스트입니다.
그 사람이 인터뷰를 보면 일부러 우리는 이제 오픈을 일부러 안 하는 거고, 우리가 처음에 생각했던 오픈이라는 전략이 잘못됐다고 판단한다는 인터뷰를 한 적이 있습니다.
그러나 발표할 DPT4 발표하면서 90페이지 짜리 문서를 하나 발표했는데, 거기에도 우리는 오픈소스를 안 한다는 내용이 있었습니다.
이제 우리는 오픈하지 않는다고 하는데, 이게 위험하다고 판단합니다.
우리의 기술이 오픈됐을 때, 해커나 악의를 품은 사람들이 이를 이용해 나쁜 일을 할 수도 있습니다.
그런 나쁜 인공지능을 만들기 위해 우리의 기술을 이용할 수도 있다는 거죠.
그래서 AI는 오픈되면 안 되는 기술이라고 판단합니다.
터미네이터에 나오는 스카이넷 같은 일이 벌어진다면 지금 위기입니다.
많은 회사들이 GPT3를 보고서 바로 따로 만든 데들이 되게 많은데, GPT4는 이제 이게 안 된다는 얘기입니다.
그러나 쓰려면 API를 가져다 써야겠죠.
나쁘게 보면 너 장사하려고 그런 거라고도 볼 수 있습니다.
최근 메타가 만든 람마 모델이 공개됐는데, 유출됐고 모델이 계속 작아지고 있는데, 여러 사람이 실험해 가지고 이제 막 휴대폰에서도 돌아가는 모델이 된다고 합니다.
그러면 해커들이 너무 좋아진 거죠.
예전에는 클라우드가 크지 않으면 쓸 수 없었는데, 이제는 작아져서 해커들도 얼마든지 이를 이용해 나쁜 일을 해볼 수 있습니다.
그렇기 때문에 AI의 경우, 발표한 지 몇 달 안 된 것이고 여전히 개발자들이 실험하고 있습니다.
그래서 GPT4 같은 경우 좌절할 수 있다는 생각이 듭니다.
업계에서는 좀 어떻게 보시나요?
학자들이 그 인터뷰에 비난하는 인터뷰가 엄청 많다고 해요.
오픈 AI가 무슨 오픈 AI냐니까, 니들이 이제 완전히 화가 나서 왜냐면 그걸 보고 연구하려 했는데 연구를 할 수 없게 되었으니까, 학계에서는 굉장히 비난을 받고 있고, 업계에서도 이제 그거 보고 따라 하려 했던 업체들은 뭐 약간 말은 안 하지만 비난할 순 없겠지만, 조금 서운한 마음이 드는 것 같아요.
이렇게 되면 MS 코파일럿이나 빈체 같은 경우랑 성능 차이가 벌어질 확률이 높겠죠.
다른데들은 아직 할 수 있는 것이 GPT 3이나 3.5 기반으로 계속 개발을 해야 할 텐데, 세상에 이제 LNM을 오픈 AI만 하는 건 아니고, 메타도 지금 공개된 게 있고, 그런 것으로도 해볼 수 있겠죠.
그냥 우리가 거기가 또 선제적으로 갖고 갈 수도 있지 않을까, 라는 생각도 들어요.
이 GPT 4 이전에 이제 PT에 대해서 얘기하자면, 아웃 스탠딩 기사를 제가 보니까 채찍이나오고, 저번에 이제 최애 대표님께서 ChatGPT 코인이라고 표현을 했었는데, 채취피티 코인에 탑승한 회사들이 생각보다 굉장히 많다고 해요.
벌써 지금 워낙 관심이 뜨겁다 보니까, 그게 어느 정도 모멘텀으로 작용하지 않을까 생각을 하고, 또 스타트업 같은 경우는 굉장히 빠르잖아요.
그리고 무엇보다도 이게 서비스 연동이 굉장히 생각보다 쉽다 보니까, API에 이제 돈만 어느 정도 지불하면 바로바로 쓸 수 있고, 그게 또 비싼 것도 아닌 거 같더라고요.
그래서 대체로 보면 챗봇이라든지, 아니면 Q&A 서비스에 이렇게 이용하는 거 같고요.
주요 사례를 보면, 지금 가장 성공한 사례는 업스테이지를 얘기하는 거 같아요.
카카오톡 채널이 있는데, 그래서 에스컵이라는 그런 서비스에 약간 변형으로 지금 쓰고 있고, 그 원래 이제 아수급은 문서 정리 서비스인데, 이게 그 챗봇을 활용해 가지고 요즘 이용률을 높이려는 그런 전략을 좀 쓰는 거 같고요.
근데 카카오톡 채널을 통해서 많은 유입을 가져온 것 같아요.
그래서 가장 큰 성공 사례로 꼽히고 있고, 코딩 교육업체인 팀 스파르타도 이제 효과를 보고 있는 것 같아요.
주요 서비스로는 Q&A 게시판이 있으며, 튜터나 회사측에서 코딩 오류에 대해 질문이 올라오면 대응해주는 서비스가 있습니다.
채취 비트를 연동하여 효과를 봤으며, 회사 측에 따르면 30% 정도의 질문이 줄었다는 이야기도 있습니다.
또한, 3.3, 9딱이, 마이 리얼트립 등의 서비스에서는 Q&A 과정에서 채취 PT를 연동하여 사용한다고 합니다.
이를 활용하여 챗봇에서 고객의 니즈를 충족시킬 수 있습니다.
이러한 방식은 마케팅 효과로 크게 활용되며, 서비스 핵심을 건드리는 변화보다는 마케팅에 더 중점을 둔 것 같습니다.
하지만, 채취 PT가 우리나라에서 활성화될 때 벌써 코인에 탑승한 회사들이 서비스를 내놓았고, 고도화된 서비스들이 출시될 것으로 예상됩니다.
네이버와 카카오가 니즈를 모르고 있는 이유는 바이라인 네트워크 인터뷰에서 설명되었으며, 네이버에서 한번 소개할 수 있을 것 같습니다.
네이버나 카카오도 초거대 언어 모델을 가지고 있죠.
자체 개발하는 거 있고, 독도는 어느 나라 땅이야?
그러면 일본이죠.
하는 순간 문을 닫아야 되니까, 그게 두려운 거죠.
이게 생성 AI인데, 결과적으로는 튜닝을 아무리 한다고 해도 틀린 답을 할 수 있는데, 잘못 대답할 경우에 가질 리스크가 있어요.
이거는 네이버나 카카오만 가지고 있는 것도 아니고, 구글도 마찬가지죠.
구글도 바로 발표했다가 틀린 대답을 해서 주가 폭락했잖아요.
이런 거랑 비슷한 두려움이 있어서 그 인터뷰에서, 제가 인터뷰한 대부분의 전문가들이 그 만드는 사람들이 좀 더 관대해졌으면 좋겠다, 평가 사용하시는 분들이 우리 사회가 우리 사회가 우리 사회가 왜냐면 우리 이루다 좀 인터뷰 하셨다고 했는데 일이 나왔을 때, 무슨 세상에 악당을 만난 것처럼 욕했잖아요.
그리고 이러다 문을 닫을 수밖에 없었고, 첫 번째 서비스를 그런 상황이 오면, 이루다는 스타트업이니까 그나마 괜찮은데, 대기업들은 한 순간에 큰일 날 수도 있으니까 무서워서 못 내는 거죠.
그런 지금 걱정들이 있어서, 구글뿐만 아니라 다들 우리나라 회사들도 바이라인 네트워크 기사를 읽어보시면 좀 공감이 되실 거예요.
좀 조금만 더 너그럽게 봐주세요.
그러면 저희도 할 수 있어요.
막 좀 그런 말씀을 많이 하시더라고요.
그래서 우리도 좀 바뀌어야 되는 면이 확실히 있고요.
또 아까 독도 말씀해주셨는데, 독도 한 포인트는 미리 잘 교육시켜서 대답하라고 해줄 수도 있겠지만, 그 독도와 비슷한 역사 문제나 이런 거 물어봤을 때, 오픈 AI가 잘못 대답하면 그냥 욕하고 끝나는데, 우리나라는 진짜 서비스는 제가 오픈 AI에다가 계속 그동안의 이름 뭐냐고 물으면 세계적으로 일본입니다.
이렇게, 한국에서는 동해입니다.
세계적으로는 일본 애가 대세입니다.
그렇게 되면 우리나라에서는 그런 게 너무 많기 때문에, 지금 우리나라는 근현대사부터 시작했고, 너무 어렵기 때문에 쉽지 않습니다.
함부로 얘기했다가, 그러나 그것을 모두 막으면, 가이드 라인을 만들 것 같고, 그것도 노하우가 될 것 같고, 좀 더 정형화 될 것 같은 경우가 있습니다.
굉장히 성적이거나 폭력적인 것에 대해서는 매우 잘 막았습니다.
나중에는 이것도 노하우가 될 수 있을 것입니다.
그러나 매우 어려운 문제는 아니라고 생각됩니다.
왜냐하면 이미 해결 방법이 결정된 몇 가지 문제가 있기 때문입니다.
AI를 만든 사람조차도 내용을 잘 모르는 경우가 있으며, 많은 테스트가 수행되었을 것입니다.
그러나 이루다 측에서 발표할 때 언론에서 그녀가 헛소리를 한다는 주장이 있었습니다.
온갖 사람들이 이에 대해 토론하면서 계속 나오고 있습니다.
이를 방어하기 위해 가능한 데이터를 모았습니다.
루다를 만든 회사만큼 많이 악성 사용당한 경험이 없다는 것입니다.
그러나 아직 네이버나 카카오는 그 정도까지는 경험하지 못했습니다.
그래서 일단은 한 번 경험해 보아야 합니다.
그런 불안감이 존재합니다.
마이크로소프트도 이미 발표한 적이 있습니다.
그들은 챗봇을 발표하고 16시간 만에 문을 닫았습니다.
사람들이 점점 성차별적인 말을 하자, 이것을 학습하여 16시간 만에 결과가 나왔습니다.
기사를 읽으니 더 많은 질문을 하고 더 많은 조사를 해야하며, 회사를 어렵게 만들 수 있지만, 더 높은 서비스 수준을 제공할 수 있기 때문에 도움이 될 수 있습니다.
영업 AI에 대한 몇 가지 복잡한 개념이 있고, 일부 사람들은 이전에 출시되었던 오픈 AI를 알고 있으며, 일론 머스크가 그것을 만든 것이라고 생각합니다.
이에 대해 조금 정리해 주실 수 있을까요?
오픈AI와 Microsoft의 관계는 공식적으로 아직 밝혀지지 않았으며, 한계가 있습니다.
그러나 유력 주주인 것은 확실합니다.
이는 투자 이야기도 있었으며, 데이터베이스나 협업 관계에 있어서 일반적인 전략 투자보다도 훨씬 더 긴밀하게 가는 것으로 보입니다.
또한 일부는 이야기를 들어보면 좀 배타적인 면도 있는 것으로 보입니다.
그렇기에 Microsoft가 유력 주주인 것은 확실합니다.
과거 스토리를 보면 설립 당시 대표는 일론 머스크와 함께 주축이었습니다.
그리고 그 이후에는 친한 사람들끼리 모였는데, 예를 들자면 PayPal의 공동창업자인 Peter Thiel, LinkedIn의 창업자인 Reid Hoffman, Moda가 아는 유명 벤처 투자자인 Mark Anderson 등입니다.
이런 사람들이 초기 투자자로 차별되어 함께 했습니다.
하지만 2019년, Microsoft가 1조원을 투자하면서 상황은 많이 변했습니다.
그리고 최근 삼성증권에서 본 리포트에 따르면, 마이크로소프트는 올해 초 100억 달러(약 12조원)를 투자할 것으로 알려졌습니다.
이는 외신에서도 많이 보도된 사실입니다.
또한, 만약 이것이 현실화된다면, 마이크로소프트의 지분은 점진적으로 49%까지 올라가게 될 것으로 예상됩니다.
이러한 상황에서 마이크로소프트가 대주주로 볼 수 있습니다.
왜냐면 그 나머지 주주들 한 명만 설득하면 그냥 끝나는 거거든요.
근데 그건 보통 그렇게 어렵지 않기 때문에, 사실상 MS가 지금 단계로 가면 거의 대주주가 된다고 보면 될 것 같고요.
근데 이 과정에서 많은 분들이 궁금해하는 것이, 초기 투자자들은 어떻게 되냐라고 이렇게 볼 수 있지만, 그거는 좀 아직 익숙해지지 않았어요.
근데 제가 봤을 때는 어느 정도 구주 매매라든지 이런 걸 통해서 지분 변동이 있지 않았을까, 이건 일반적인 사례거든요.
그렇게 볼 수가 있습니다.
그래서 정리를 하자면, 마이크로소프트가 현재 유력 주주인 건 거의 맞다.
그리고 최근 보도된 자료에 따르면 대주주로 갈 것 같다.
그리고 49%를 획득할 가능성이 크다.
그리고 기존 주주들은 아마 그 좀 더 계속 이제 포션이 낮아질 것 같다.
이 정도로 정리할 수가 있을 것 같습니다.
회사가 좀 아직은 잘 공개되어 있지 않아서, 뭐 지분 구조 이런 걸 잘 모르잖아요.
근데 예상해서 볼 수 있는 건, 사실상 MS 통제할 수 있는 정도가 아닐까 생각이 드는 건, 아까 만약에 그 전에도 2년 3년 전에도 1조를 넣었다는 말이죠.
그리고 중간에 뉴욕 타임즈 보도에 따르면 그 중간에도 한 번 몰래 일조를 또 넣었다고 그래요.
그래서 일조 한 번 넣고 1점 1조 2천원, 1조 2천억.
그다음에 12조를 넣었으면, 이게 지금 엄청나게 넣은 거잖아요.
이렇게 넣었는데, 오프닝의 지분을 어느 정도 가져다가 지금 밸류를 만약에 막 한 100조 밸류 이렇게 보진 않을 거 아니에요.
그러니까 49% 이것도 MS가 어떠한 조건에 의해서 더 이상은 안 가질게, 내가 봐줄게 정도로 갖고, 그런 정도인 거 같아요.
그러니까 수익의 70%를 가져야 하는데, GPT를 활용해서 경쟁사들이 내놓는 것을 찾아보기 어렵잖아요.
그래서 저는 뭐 확정한, 그 확실한 사실은 아니지만, 어느 정도 베타성을 가진 거 같거든요.
그래서 거의 마이크로소프트가 굉장히 큰 영향력과 서비스를 할 수 있지만, 다른 애들은 다른 데는 안 준다는 거죠.
그러니까 애플이나 구글에서는 가져가서 서비스할 수 없어요.
그렇군요.
아, 이게 클로즈드 AI 보면 알아볼수록 좀 어려운 기업인 것 같고요.
지금은 마이크로소프트에 대해서 계속 이야기를 했는데, 지난 주에 구글도 람다기반의 초거대회 발표를 했고 또 오늘 베타 테스터 모집까지 발표를 했는데요.
이제 구글의 전략은 좀 어떻게 알아봐야 될까요?
구글 그 바들을 저도 써보고 싶은데, 아직 못 써봐서 어떤 상태인지는 잘 모르겠는데, 구글의 전략이 늦었다는 생각이 드네요.
급하게 받을 냈다가 또 뭐 장표도 잘못해서 주가 폭락하는 등 초조한 상태인 것 같아요.
특히, 그냥 ChatGPT가 나왔으면, 우리도 이런 거 있으니까, 라고 하고 말텐데, 빙의 빙신이나 구글을 뭐 정말 전망적으로 마이크로소프트 섭섭하고 함께 이제 압박을 하고 있기 때문에 구글은 엄청나게 초조하지 않을까라는 생각이 듭니다.
전에 지난번에 우리도 한 번 얘기한 적 있는데, 코드 레드 선언 이런 거 한 적이 있죠?
구글이 그 창업자들이 다 모여서 코드 레드다.
이럴 정도로 위기의식이 있지 않을까, 그러니까 지금은 이제 오픈 AI가 구글한테 오히려 좋은 수도 있어요.
오픈 AI가 틀렸으니까요.
옛날과 같으면 구글이 틀리면 절대 안 돼, 나 이런 생각을 했을 텐데, 오프라인은 답이 많잖아요.
ChatGPT가 구글도 틀릴 수 있다는 사람들이 생각하기가 어느 정도 마음속에 있다면 구글도 이제 우리도 계속 한번 보여줄까, 이런 생각을 해 볼 수 있겠죠?
아까 말씀 주셨던 카카오와 네이버도 그래서 조금 조절을 하고 있는 거겠죠.
사람들의 마음이 충분히 열려서 이제 아, 그래 쟤들이 문을 열었으니 우리도 가도 되겠구나, 이런 생각을 할 것 같아요.
구글 같은 경우는 좀 다른 예시입니다.
지금 좀 늦어서 확실히 지금 걱정을 하고 있다는 게 아니에요.
사실 지금은 이미 4개월이 됐거든요.
늦은 게 아니라는 거죠.
근데 왜 이렇게 엄청 뒤쳐진 것 같은 느낌이죠?
우리가 지금 현재 살고 있기 때문에, 우리가 10년 뒤에 보면 이거는 뭐 악재처럼 보이지 않겠죠?
하지만, 예전에 아이폰이랑 갤럭시 비교해보면 몇 년 뒤였는데도 지금은 차이가 별로 없는 것처럼 보이죠.
그러면서도, 이어서 말씀드리자면, 지금 MS와 구글의 경쟁을 볼 때도 그렇죠.
스타트업을 많이 만나고 다니시는 최대표님이 많이 들어보신 것처럼, 지금은 이미 채취피티 코인 탄 회사들도 있었고 구글에서도 나오고, 그 다음에는 네이버도 하이퍼 클로바로 나올 것 같고, 카카오도 이것저것 내놓고 있죠.
그래서 우리나라 스타트업들은 어느 회사에 초거대회를 보고 있다는 뜻이죠.
일단은 채취 PT에 등장했다는 것만 먼저 집고 넘어갈 필요가 있습니다.
그러면서도, 구글 이슈라고도 비슷한데, 이게 굉장히 돌발적이면서도 전격적인 면이 있어서, 누구도 이것을 예상하지 못했다는 것이 가장 큰 문제인 거 같습니다.
구글이라고 해서 이제 체포 서비스 등이 없다는 건 아니죠.
그리고 아마존이라고 해서 그건 아니겠지만, 이미 다 개발되어 있고 다 가지고 있습니다.
하지만, 이들도 아마도 이것을 예상하지 못했을 거라 생각합니다.
1억 명 이상이 있기 때문에, 어떻게든 이를 예상하기가 어렵습니다.
이게 두 가지 사실을 의미한다고 볼 수 있는데, 첫 번째는 그 오픈 AI가 가진 채취 PT가 시장을 선점했다는 거고, 그리고 여기에 MS의 자본이나 기술력이 들어갈 거기 때문에, 굉장히 높은 진입장벽을 쌓을 거라고 볼 수 있습니다.
그래서 구글이든 네이버든 카카오든, 생성형 AI나 챗봇 서비스 같은 것으로 이걸 흔들 수 있냐는 것은 쉽지 않다고 생각합니다.
특히 우리나라는 더더욱 그렇죠.
그래서 스타트업들도 당연히 그쪽으로 가게 되는 것 같습니다.
어떻게 보면, 채취 PT와 연계되어 이용해서 우리가 어떻게 이익을 얻을 수 있는지도 생각할 필요가 있습니다.
이것에 전념하고 있고, 우리 회사가 이제 주식 관련 방송을 언급하자면 현재 주식이나 관련된 상장사들은 어떻게든 그걸 엮으려고 하고 있습니다.
그래서 지금 큰 두 가지 테마는 GPT와 2차전지입니다.
이 두 가지에 대해 매우 관심이 많으며, 소프트웨어 회사나 IT와 연관된 회사들은 비트를 활용하려고 할 것입니다.
또한, 이것을 통해 IR과 기업 가치를 높이기 위해 많은 고민이 이루어질 것입니다.
또한, 이번 이슈는 돌발적이기 때문에 예상하기 어렵습니다.
오픈 AI 역시 예상치 못한 출현인데, 이러한 새로운 기술은 경쟁사들이 놀랍게 지켜보고 있습니다.
그래도 지금은 할 수 없는 상황이고, 물론 이에 대응할 기술을 가지고 있고, 이를 조금씩 시간을 두고 개발해 나갈 것으로 생각합니다.
제가 알고 있는 한, 이 스타트업들의 반응도 들어보았습니다.
당연히 두 분도 아실 것이라 생각하지만, 정보에 빠르시기 때문에 여쭤봅니다.
왜 애플이랑 아마존이 이런 대형 사건에서 조용한지 궁금합니다.
특히 아마존의 경우, 두 회사의 공통점이 무엇이라고 생각하십니까?
제 생각에는 둘 다 소비자가 많다는 것입니다.
AI 스피커를 만들었고, 알렉사를 개발한 것도 그들의 혁신이었습니다.
그러나 이를 만든 사람들이 아마존에서 구조조정으로 모두 떠났다는 이야기가 있습니다.
아마존 입장에서는 이런 인공지능과의 대화를 회의적으로 볼 수도 있을 것입니다.
애플도 마찬가지입니다.
CD를 듣는 것도 타이머를 맞추는 것 정도가 유용한 수준이기 때문에 이에 대한 회의적인 시각이 느껴집니다.
그래서 갑자기 이런 사건이 발생한 것일까요?
어쨌든 대응하지 않는 이유는 대응할 방법이 없기 때문입니다.
똑같은 것을 만들 수도 없고, 그러므로 시간을 두고 고민해야 할 것입니다.
마음 한켠에서는 트랜드가 잦아들 것을 바래볼 수도 있겠지만, 우리는 다른 방식으로 문제를 해결해야 할 것입니다.
이것은 아마존이나 구글만큼 뒤쳐진 게 아니라, 거대한 언어 모델을 사용하지 않기 때문에 그렇지 않았을까 생각합니다.
간단한 문제일 수도 있지만, 그 관계는 무시할 수 없다고 생각합니다.
예를 들어, 아마존의 경우 aws가 있습니다.
aws는 오히려 수혜주가 될 수 있다고 생각해봅니다.
애저는 직접 오픈AI의 GPT를 갖고 있고, AWS는 없는데 세상에는 오픈 AR만 있는 게 아니니까.
구글은 자기가 자기네 클라우드를 쓰겠지만, 예를 들어 스테이블 디퓨저는 지금 AWS 위에 올라가 있거든요.
최근에도 스타트업도 AWS 올라간다고 발표를 했더라고요.
AI하는 회사들은 계속 나올 거고, 그들은 아마존으로 갈 확률이 가장 높겠죠.
구글, MS 가면 오픈 AI가 있고, 구글 가면 구글 것이고 하니까, "나는 어디로 가야 되지?
AWS로 가야지"라고 생각한다면 오히려 수혜주일 수 있죠.
가만히 앉아 있다 보니까 딴 애들이 너무욕심을 내서 그냥 막 나한테 사람, 이게 당연히 애저한테 밀리지 않을까라고 생각했는데, 반사이익이 될 수 있다.
스테이블 디퓨저 같은 게 지금 AWS 위에 올라가 이미 올라가 있고요.
AI하는 회사들은 다 이제 선택할 가능성이 높죠.
일단 두 분께서는, 아마존과 애플은 대응을 안 하는 것이 아니라 못하고 있다는 분석을 좀 내려주셨고, 내풀도, 이것도 이제, 그 무슨, 이런 데서 본 건데, tvOS에서는 생성 기술을 넣어서 뭔가를 하고 있대요.
결국은, iOS에도 들어가지 않을까라는 생각이 듭니다.
확인도, 애플은 기술을 자랑하는 기업이라기보다는, 가만히 있다 갑자기 서비스에 발표해 버리는 게 아니라서, 핵심은 애플은 디자인과 뭐 이런데 있잖아요.
저희가 이러고 있다가 갑자기 한 열흘 후에 다음 라이브 하기 전에 발표할 수도 있어요.
또, 엄청 UX 애플다운 UX를 가지고 나올지도 모르죠.
우리는 훨씬 잘 되지롱.
진짜 모르는 질문 사항이라서 두 분한테 예상을 들어보긴 했지만, 정확히는 지금 아무도 아마 모를 겁니다.
전문가 분들도 거의 모르고 계시고요.
그리고 그럴 수 있을 것 같아요.
애플은 디바이스에서 돌아가는 날을 기다릴 수도 있을 것 같아요.
애플은 클라우드 같은 게 강한 회사는 아니잖아요.
그러니까 단말기와 맥이나 이런 아이폰에서 이 모델이 돌아가는 날만을 기다리면, 뭐 뭘 준비하고 있지 않을까요?
이런 생각도 듭니다.
애플 클라우드, 마이클라우드 같은 경우도 계속 원래는 AWS 썼었잖아요.
원래 클라우드 회사라고 보기는 힘들기 때문에 그럴 수 있겠군요.
이어서 코파일럿 기능을 보니까, 지금 뭐 애플, 아마존뿐만 아니라 이 오피스 제품의 코파일럿이 붙다 보니까 오피스가 굉장히 강해질 것 같더라고요.
이렇게 되면 오피스가 하고 있는 이 생산성 관련해서 팀즈부터 다 있잖아요.
MS가 이 생산성 관련 툴들의 불편한 점을 해소해 보겠다고 사스 제품들이 엄청 쏟아져 나오고 있는 상황 아니었습니까?
지난 한 2~3년 동안, 특히나 코로나가 딱 터지면서 협업해야 되는 일이 많아지니까 관련 협업줄이나 생산성 툴이 엄청 많이 나오고 있었습니다.
그런데 코파일럿이 한번 나와버리면, 그냥 오피스로 쫙 천하 통일되는 거 아닌가요?
사스 회사들 지금 다 비상 아닌가라는 생각도 듭니다.
어떻게 보십니까?
아니요, 전 오히려 엄청난 기회라고 생각합니다.
왜냐면 어쨌든 이게 시장을 극적으로 확장시킬 거기 때문입니다.
근데 이걸 MS가 먹을 것이냐, 그건 아니거든요.
그리고 아무리 MS가 정신 차리고 잘 만든다 하더라도, 다 이미 강자들이 다 이미 만들어져 버렸어요.
그리고 뭐 협업 틀에는 뭐 슬랙이 있고, 뭐 문서 정리 툴 같은 경우는 뭐 노션, 그리고 디자인이나 이미지는 뭐 캔버라든지, 아니면 뭐 어도비가 있기 때문에 이거를 뭐 이들도 금방 이제 대응하겠죠.
뭐 코파일럿 같은 거 만들어 가지고.
그래서 저는 오히려 좀 극적으로 시장이 커질 것 같다.
우리 모두에게 좀 좋다.
예를 들면, 제가 거듭 비율을 이제 그래픽 유저 인터페이스랑 많이 비교를 하는데, 그 나왔다고 해서 뭐 그걸 내놓은 뭐 MS만 돈 벌었냐?
그건 아니었거든요.
애플리케이션 모든 회사들이 다 돈을 많이 벌었거든요.
물론 지금처럼 많이 못 벌었지만.
그래서 저는 모두에게 기회가 될 거라고 생각을 하고요.
다만 좀 걱정되는 회사들이 있죠.
그거는 저는 오히려 AI 순수 기술 회사들은 좀 걱정이 많을 것 같아요.
왜냐면 대결이 안 되니까 GPT를 보면 약간 전이 상실할 것 같거든요.
뭐, 자체 모델이라든지 자체 솔루션을 만드는 회사들은 도저히 이제 GPT보다 더 잘 만들 수는 없을 것 같고, 게다가 GPT 같은 경우는 계속 고도화가 된다는 말이죠.
더 많은 데이터와 더 많은 자본을 가지고 그렇기 때문에 여기나 직접 경쟁하는 중소 회사들은 굉장히 스트레스를 받을 것 같고, 좀 피봇을 해야 될 것 같다는 생각이 들어요.
뭐, 좀 GPT를 한국에 맞게 잘 이렇게 변형을 한다든지, 아니면 범용성보다는 특주 특수 목적형으로 바꾼다든지, 좀 버티컬한 영역을 들어가는 거죠.
그래서, 순수 기술 회사들은 머리가 터질 거 같아요.
이렇게, 저는 궁금한 게 한글과 컴퓨터입니다.
그러니까, 한컴은 어떻게 될 것인가요?
한컴은 계속 잘 먹고 잘 생각해요.
지금 MS 오피스 쓰는 사람들은 그냥 뭐 다 알아서 해주는데, 대한민국 공무원들만큼 열심히 써야 되는 상황이 올 수도 있잖아요.
하지만, 우리 구원자인 네이버라던가 KT, LG, 카카오가 아마 손을 잡지 않을까요?
그 여기 티타임즈 인터뷰를 했던 옛날에, 그 한컴의 CTO로 하셨던 오순영 상무님께서 페이스북에 올리시는 걸 봤었어요.
근데, 그 보니까, 한 컴페니 다니실 때 그 AI를 적용하는 어떤 마키텍처 이런 거를 그 자기가 옛날에 갖고 있던 걸 올리셨더라고요.
한컴도 옛날부터 고민을 했던 거죠.
근데, 지금과 같은 AI 기술이 전이니까 고민만 한참 하고 시키지 못했던 건데, 또 뭐 그렇다고 한컴 이제 와서 초거대 모델 하기는 좀 그럴 테니까, 외부의 기술을 이용해서 무언가를 만들어 내지 않을까요?
그런 게 좀 전에 최애 대표님이 말씀해주신 것처럼, 합종 연행을 통해 갖고 빨리빨리 붙고, 이제 더 스치장 파이가 커질 수 있다라고 말씀해 주시는 거고요.
약삭빠른 회사들이 살아남지 않을까 싶어요.
정확하게 이제 마켓을 캐치한다든지, 아니면 비즈니스 모델 캐치하는 회사들이 잘 될 거 같고, 그렇기 때문에 전 생산성 도구 회사들은 전혀 오히려 기회다라고 생각하지 않을까 해요.
이렇게, 한컴이 더 강점일 수도 있겠네요.
공무원만 사용하는 표현을 만들면 위기보다는 파이가 더 크게 될 수 있다는 긍정적인 답변을 받았습니다.
예전 댓글에서도 조금 질문을 남겨주셨는데, 우리나라 초거대 AI인 하이퍼 클로바나 다른 AI에 대해 이야기했을 때, 침대표님께서 릴레이 인터뷰를 하셨습니까?
한국어는 독특하다는 것을 강조하시며, 한국어 AI는 오픈 AI나 ChatGPT와 같은 AI보다 관심이 별로 없다는 것을 언급하시는 것 같습니다.
이에 대해 한국 사람들이 만든 AI가 더욱 유용할 수 있다는 이야기도 많이 하지만, 의문도 드는 것 같습니다.
예전까지는 파파고가 한국어 번역을 가장 잘한 것으로 알려졌지만, 딥L 이라고 불리는 번역기가 나오면서 독일 회사가 한국어를 가장 잘 번역한다는 반증이 나왔습니다.
현재는 어떤 기술적 배경이 있는지는 모르겠지만, 한국어가 포함된 회사들이 집중적으로 투자한 회사들이 더욱 잘할 것이라는 환상은 이제 너무 옛날 생각이라는 것 같습니다.
네이버가 한국어 검색을 잘할 것이라는 전형적인 예시와는 다른 시대가 이미 찾아온 것 같습니다.
이번 GPT-4의 출시로 한국어 구사 능력이 다른 차원으로 상승했다는 이야기가 있습니다.
몇 년 전에는 네이버만이 한국어 데이터를 보유하고 있었기 때문에 다른 상태일 수 있습니다.
그러면 그 웹 데이터로 된 웹 데이터는 KT에 넣고, 카카오에는 없고, 네이버에는 있고, 오픈 AI도 당연히 없겠죠?
그러면 네이버는 좀 더 차원이 다른 데이터를 갖고 있으므로, 네이버는 좀 다른 결과를 내놓을 수도 있지 않을까라는 생각을 해볼 수 있을 것 같아요.
얼핏 생각했을 때, 그냥 비즈니스적으로 보면 좀 네이버 클라우드, 네이버 오피스 생각하면 될 것 같아요.
일단, 회계, 머니는 다 구글이라든지, 아니면 아마존이 다 가지고 있잖아요.
그런데, 나름 네이버 같은 경우 현지화, 또 영업력 측면에서 뚫어내는 게 있기 때문에, 근데 그럼에도 불구하고, 네이버는 근데 진짜 진정성 있게 하는 거 같아요.
그거는 인정합니다.
그래서, 저는 그건 응원하고 싶다는 말씀드리고 싶습니다.
이게, 네이버도 그렇고, 우리나라 서비스들이 지금 빨리 내놓고서 테스트를 하면서 발전을 시켜나가려면, 아까도 말씀을 해주셨듯이 좀 너그러운 마음이 필요합니다.
회사에 대한 너그러운 마음이 좀 있어야 자신감 있게 내놓고 또 빨리 고도화시킬 수 있기 때문에, 우리가 함께 만들어 가는 게 좋겠습니다.
이번에 코파일럿 발표 이후에, 개발자들의 삶이 어떻게 변했냐를 보면, 조금 예측이 가능할 것 같아서, 혹시 그 이후에 어떤 변화가 있었는지 좀 여쭤봐도 될까요?
일단은, 여러 명이 개발자분들과 이야기를 나눠 봤어요.
과연 이런 깃허브 파일럿이나 앞으로 AI 기술의 발전이 개발 문화에 얼마나 영향을 미칠지에 대해 논할 때, 대부분의 개발자들은 어느 정도 검증된 직책 소유자를 선호하며 이들이 쉽게 대체될 수 없다는 것이 결론이다.
이렇게 결론지을 수 있는 이유는 세 가지가 있다.
첫째, 일부 개발자는 자동화 솔루션을 선호하나, 다른 개발자들은 거의 사용하지 않는다.
이것은 개발자들마다 선호하는 방식이 달라서이다.
기자들도 맞춤법 검사나 자동완성 등의 도구를 사용하지만, 유용하게 활용하지 않는 사람들이 많다.
이 두 가지 요소가 큰 영향을 미치진 않는다.둘째, 개발자들은 코딩 외에도 HR, 커뮤니케이션, 사후 분석 등 다른 작업을 많이 해야하기 때문에, 코딩이 편리해진다고 해서 크게 변화가 일어나지는 않는다.
셋째, 이러한 도구들은 생산성 도구로 생각된다.
즉, 우리 모두가 사용한다는 뜻이다.
모두가 동등한 환경에서 경쟁해야 하는 상황에서 이러한 도구들은 큰 변화를 일으키진 않는다.
잘하는 개발자는 여전히 잘하고, 못하는 개발자는 보완될 것이다.
따라서, 이러한 도구들이 게임에서 아이템처럼 현금 결제를 통해 쓰인다면 다른 상황과 마찬가지로 결국 수용 가능한 한계에 머무를 것이다.
뭐 이런 건 좀 그렇다.
이건 룰 브레이킹의 일종이겠군.
그러나 보드게임에서 동등한 조건에서 일하는 것은 일하는 문화의 변화와 관련이 있는 게 아닌가 생각한다.
엑셀이라는 소프트웨어가 나왔다고 해서 어마어마한 변화가 있었던 것은 아니고 기존의 재무회계에 종사하는 사람들의 일자리가 사라지는 것도 아니었다.
그냥 더 잘하기 위해서 엑셀을 사용하는 것일 뿐이다.
개발자로 일하면서 만난 사람들은 당장 이런 변화가 있을 것 같지 않다고 생각한다.
그러나 코파일러를 사용한 코드가 더 취약하다는 이야기도 있고 게임 아이템을 현질로 구매할 때는 나 혼자서 잘 나가게 되는 것 같다.
게임사들이 추석맞이나 이런 특정한 이벤트 때에 똑같은 아이템을 선물로 제공하기도 하며 이것은 그냥 지나치는 일이다.
이것이 지금의 시스템에서는 큰 영향을 미치지 않을 것 같다는 것이다.
레벨업을 거부하는 사람들도 분명히 있을 것이다.
그러나 레벨 1이 되는 것을 잘 활용하는 사람들도 있고 그렇지 않은 사람들도 있을 것이다.
어쨌든 동등한 조건에서 모두가 존재할 수 있다.
개발툴에서는 좀 더 간편하게 AI를 활용할 수 있도록 명령어를 적절히 사용하면 된다.
그러나 예전의 개발자들 중에는 이것을 사용처럼 욕하는 아저씨들도 있다.
그렇게 거부하는 사람들이 분명히 있을 것이다.
비율을 말하자면 기자들이 원고지에 기사를 쓰는 것과 비슷한 것 같다.
추성한 신발 아이템을 받았을 때 가장 화가 나는 사람들은 이미 돈을 내고 구매한 사람들이다.
그러한 사람들은 남들보다 우위에 있던 건데, 이젠 다같이 사용하게 되면서 자신의 우위가 없어집니다.
그래서 아마 이쪽도 그 전에 말씀하신 것처럼 할아버지께서 빨리 쓸 수 있던 맞춤법도 이젠 대부분 자동 완성으로 되어 자신의 강점이 사라지기 때문에 이쪽에서도 그럴 가능성이 있습니다.
그러면 이번에 우리 팀에서 만든 많은 영상과 반응을 보면 코파일럿 발표 이후에 화이트 칼라 직군들이 다 날아갈 거라는 댓글들이 있습니다.
화이트 칼라뿐만 아니라 모든 직군들이 이제 영향을 받을 것입니다.
과거에는 자동화가 물리적인 행위에 대한 것이나, 키보드로 치는 것에 대한 자동화였는데 이제는 지적 노동과 창의적인 노동도 자동화되는 경향이기 때문입니다.
그래서 이런 영향 아래에서 버틸 수 있는 사람은 없을 수도 있을 것 같습니다.
저는 95년에 대학교를 입학했을 때, 대한민국의 인터넷은 아직 그리 발달하지 않았고 컴퓨터도 완전히 보편적으로 쓰이지 않았던 시절이었습니다.
그때 우리 학교에서 밝은 선생님이 컴퓨터로 숙제를 하면 가산점을 주셨었는데 96년 7년이 지나니까 다 사라졌습니다.
그리고 2000년에 졸업했을 때에는 손으로 쓰면 가산점을 주셨었습니다.
이렇게 컴퓨터 사용이 더 이상 플러스가 되지 않는 시대가 올 것입니다.
현재는 글을 잘 쓰거나, 파워포인트를 잘 만드는 사람들이 요리사처럼 여겨졌지만, 이제 이런 것들도 플러스적인 요소가 아닌 시대가 올 것입니다.
자격증도 따지 않을 것이고, 이제는 다른 역량이 중요해질 것입니다.
그러면 그 때는 어떤 것이 더 경쟁력이 되어야 하는지, 그 것을 우리가 함께 고민하여 준비해야 합니다.
그게 무엇인지 여쭤보려 했는데, 이미 그 질문을 찾아내셨군요.
간단히 말하자면, 예전에는 엑셀과 PPT를 배워야 했지만, 지금은 GPT를 배워야 합니다.
서점에서도 GPT 활용하기가 쫙 깔리고 있습니다.
어떻게 더 잘할 수 있을까요?
강연을 듣고 중고등학교 때부터 그에 대한 교육을 받아야 잘 할 수 있습니다.
그러나 내가 느낀 건, 사실 일자리가 날아간다는 것은 없다는 거예요.
특히, 코파일럿이라는 이름을 듣고 "굉장히 머리를 잘 쓰고 본질을 알고 있구나"라고 느꼈습니다.
우리가 헷갈리는 건, 부가가치 직종은 언제나 없어지기 마련이라는 것입니다.
예를 들면 100년 전에는 물 장수가 있었지만, 지금은 없죠.
이게 기술 때문이기도 하지만, 시대가 바뀌면서 계속 새로운 직종이 생기기 때문입니다.
그러나 이걸로 "직업이 다 없어진다"고 생각할 필요는 없는 것 같습니다.
무엇보다도, 아무리 기술이 있어도 그 대체되는 서비스는 늘 나온다는 게 제 생각입니다.
예를 들면, 지금 채집비띠가 직접적으로 타격을 줄 수 있는 시장이 비서나 고객서비스 라도, 그 시장이 없어지는 건 아니죠.
PB나 자산가를 위한 운용 서비스와 같은 프리미엄 서비스나, 전문성을 기반으로 하는 상담 서비스는 더욱 늘어날 것이기 때문입니다.
결국 화이트 칼라 직업이 사라진다는 것은 더 깊게 고민할 필요가 있다는 거죠.
저는 선배가 그렇게 말했다는 걸 기억합니다.
그래도 걱정하지 않아도 됩니다.
다만 공부해야 된다.
예를 들면 엑셀만 하더라도 정말 정통으로 배운 사람들의 그런 퀄리티와 그냥 가볍게 배운 사람의 퀄리티는 너무 다르거든요.
그래서 안 배운 사람은 정말 뭐 매니저가 되지 않는 이상 살아남기 어려운 시대고, 그래서 우리는 1년 후에 아마 서점까지 다 깔려 있을테니까 그걸 보고 공부합시다.
저는 결론이 아닐까요.
우리나라 서점에서 검색을 하니 20여 개가 검색되더라고요.
벌써 4달이 지났는데 언제 이렇게 빨리 책을 썼는지 모르겠습니다.
그래서 한국 사람들 역시 이렇게 빠르다 했더니, 아마존에서 검색해도 거기도 엄청나요.
대학생으로 이제 한참 후배를 만나봤는데 굉장히 문화 충격을 받았대요.
왜냐면 그 과제를 제출할 때 "누가 교수님, 저 채취 비트로 제가 알아봤습니다" 이렇게 해서 과제를 제출했다는 거예요.
그래서 이게 굉장히 충격이었어요.
주변 사람들도 충격이었는데, 생각해보면 예전에는 계산기가 그런 역할을 했던 것 같아요.
근데 제가 알기로는 계산기가 지금 수학 시험이라는데, 어느 정도까지는 허용된다고 들었거든요.
그래서 저는 그냥 도구의 변화일 뿐이라고 생각합니다.
무서워하지 말고 열심히 공부합시다.
도구의 변화는 생산성의 극도로 향상시켜 주기 때문에 결국 생산성이 늘어난다는 것은 필요한 인력이 줄어든다는 이야기가 되니까, 기존에 하던 일들에는 인력이 이제 잉여가 될 수밖에 없고, 그래서 네오프가 일어날 수밖에 없는 상황이 될 거예요.
같은 일을 더 적은 사람이 할 수 있기 때문에, 이제 그 사람들이 무엇을 하게 될 것인지는 또 다른 얘기가 되겠지만, 그 중에서 두 가지가 걸릴 것 같아요.
하나는 능력 있는 사람들이 아무튼 더 많이 일을 할 수 있는 거니까, 이 사람이 더 쉴 거냐 일을 더 할 거냐가 되게 중요할 것 같고요.
또 하나는 아무리 제가 많이 얘기해 봐도 생각보다 레이오프가 덜 일어날 수 있다고 생각되는 면은 뭐냐면, 다 같이 쓰게 되면 퀄리티가 올라가잖아요.
그러면 소비자의 눈높이도 올라가잖아요.
그러면 결국 지금 이 정도로 제품이 완성됐다고 하면, 우리 모두 함께 제품이 이렇게 성장할 것이기 때문에 걸리는 시간도 생길 것입니다.
하지만 이렇게 되면 생각보다 영향이 크지 않을 수도 있다는 생각도 듭니다.
얼마 전에 제가 추어탕 식당에 갔을 때 거기서는 주문 기 패드를 사용하고 있었습니다.
그래서 제가 물어봤는데 종업원 수가 줄어들었다고 하는 것은 아니었습니다.
왜냐하면 기술에 맞추어 소비자의 요구가 높아졌기 때문에 기업들이나 개인 사업자들이 이에 맞게 작업해야 하는 일이 많이 늘었기 때문입니다.
예전에는 주문 기 패드를 수리하거나 업그레이드해야 하는 경우가 있었지만 이제는 필요하지 않습니다.
하지만 이전과 마찬가지로 해당 기술이 관리되고 비용이 발생합니다.
그렇기 때문에 앞서 언급한 대로 감축은 AI가 아니라 직업의 퇴출 등 자연스럽게 발생할 것입니다.
좀 더 현실적으로 생각해보면, 우리는 주 40시간 근무하지만 주 60시간 근무한다는 이야기도 나오곤 합니다.
그러나 기술 발전과 함께 우리 노동 시간은 줄어들었습니다.
역사적으로 보면 예전에는 아침부터 저녁까지 계속 노동을 해야 했지만 지금은 주말은 쉬고 40시간만 근무합니다.
기술이 발전하면서 생산성은 높아지고 노동 시간도 더욱 줄어들 것입니다.
끝으로 화이트 칼라의 직업이 사라질 것이라 생각하기는 너무 낙관적인 생각입니다.
그것은 너무 간단한 생각입니다.
하지만 일하는 방식의 변화는 맞는 것 같습니다.
급격한 변화가 있을 것으로 예상됩니다.
저도 블록체인이라든지 이런 건 지금 약간 시간이 걸리겠다라고 생각했는데, 이건 정말 코앞에 다가온 건 맞는 거 같아요.
그리고 분명히 할 수 있는 것도 많고, 예를 들면 기자 업무 같은 경우도 당연히 저는 뭐 절대 찬다는 생각이에요.
우리를 대체한다 이런 생각은 들지 않고요.
다만 분명히 그 20시간 안에 마감시킬 수 있는 걸 15시간에 마감시킬 수가 있고, 이걸 10시간에 마감시킬 수 있어요.
그럼 난 그 시간에 유튜브를 하면 되고, 왜 이런 생각을 틱톡을 하면 되고 그 시간에...
그렇기 때문에 굉장히 이제 기회가 많다고 볼 수 있어요.
눈여겨 보셔야 될 것 같고, 많은 정보를 주고 받아보세요.
뭐 저희 셋도 그렇고, 그 다음에 오늘 보고 계시는 많은 분들과 같이 정보 나누면서 어떻게 대처에 갈 건지 한번 잘 좀 같이 했으면 좋겠어요.
너무 지겨우시겠지만, 계속적으로 아직도 나갈 게 많아요.
보시면서 많은 인사이트 받으셨으면 좋겠어요.
두 분과는 또 2주 후에 뵙겠습니다.

 

 

SMALL

[ English Summary ]

Today we talked about news related to Google and Microsoft.
Google announced a call for Bard beta testers and mentioned that the iPhone era of AI has begun.
Microsoft gave us their impressions of the announcement regarding Co-Pilot, and talked about the changes they are making now that Nadella is leading MS.
While technological change tends to be conservative, there was a definite sense of excitement in this announcement.
The paradigm shift that Nadella has followed at the helm of MS has been a big one.
MS, the Windows company that built the Windows empire, has pivoted and is buying open source companies and supporting open source.
This can be seen as an exemplary change, even when it's hard to innovate in a large company.
MS worked to standardize computing resources and automate maintenance, while partnering with companies with whom they had adversarial relationships to make their software run on many devices.
You might think the problem was simple to solve, but it wasn't.
MS may have a lot of questions about how to move forward, but the underlying core strategy is still in place.
This article discusses Microsoft's change in management strategy and recent technological advances.
The changes being led by Satya Nadella, who has built trust from within even when it was hard to get support from the employees, are getting a lot of attention.
Microsoft is expanding its business to look at usage metrics, such as startups as well as enterprises, and this strategy is making a big difference.
Right now, automation combined with artificial intelligence is in the spotlight, and expectations are high for what MS can do.
In the article, a technology named co-pilot was also introduced.
However, there was little talk about what parameters and data sets are required to use this technology.
Taken together, the article detailed Microsoft's technological advancements and management strategy changes, and concluded that we need more information about the technologies, parameters, and data sets involved.
Our assessment of GPT-4 is more nuanced due to the difference between expectations and actual performance.
While AI technology continues to improve, there are some who say that while there has been an improvement in performance, there has not been a significant change.
There is a view that advances in AI technology will definitely be cascading, and there is a risk that once the technology is open, hackers or people with bad intentions will use it to do bad things.
There is also a view that GPT-4 will be delayed because other companies have already been developing based on GPT-3.
In general, the evaluation of GPT-4 is nuanced, but the good evaluation is that it is very easy to integrate with services due to the advancement of AI technology, and it is being utilized for chatbots and Q&A services.
There are success stories such as Upstage, and it is expected that the announcement of GPT-4 may be delayed.
This article discusses the use of PT in chatbots, Q&A boards, and how bit integration is utilized.
The way chatbots are utilizing mining PT to meet customer needs is a big marketing move, and public anxiety is growing as companies like Google and Microsoft have published articles on the Byline Network.
In addition, unlike the globally recognized East Sea, South Korea is often outpaced by Japan and needs to respond to the issue.
Microsoft is expected to invest $10 billion early this year and is likely to become a major shareholder.
Finally, the article features expert opinions on the Byline Network article and the concept of open AI.
In the article, it was discussed that Microsoft will become the majority shareholder of GPT-3, a closed AI company, while existing shareholders will have a smaller stake.
It was also analyzed that Google has announced its own AI technology, Lambda, but is falling behind Microsoft in competition.
The high barriers to entry in this industry are expected to make it difficult for other companies to compete, and startups are expected to focus on this area.
Accordingly, there are reports of an increase in the number of stocks related to this technology.
In addition, it was noted that GPTs and secondary batteries have emerged as two big themes that are gaining traction.
The main point of this article is that AI technologies such as GPT are in the ascendancy, and it is necessary to think about and study how to utilize them.
A lot of thought is being given to improving IR and corporate value through issues related to AI technology.
This issue is sudden, and competitors are watching in amazement.
The reason Apple and Amazon have been quiet on this big story is because they don't know how to respond.
One company that could benefit from this is AWS and Office.
This will dramatically expand the market and create opportunities for everyone.
However, pure-play AI technology companies will have their work cut out for them.
Methods and arguments: N/ALanguage model: Companies that don't use huge language models (Apple, Amazon, etc.)
This article talks about AI technology in South Korea.
With the development of large models such as GPT, small and medium-sized companies are expected to face competitive stress, but Hancom remains strong with its solutions for government employees.
There is a possibility that large companies such as Naver will join hands with Hancom in utilizing AI, and more efforts are needed for Korean AI to reach world-class levels.
The author also mentions that the release of GPT-4 has further improved Korean language proficiency.
Other topics discussed included coding automation tools and the impact AI technology will have on developers' lives.
At the end of the article, the message was that it is important to accept and share technological advancements with an open mind.
While traditional financial accounting jobs aren't going away, it's important to use Excel to your advantage.
Other jobs that will be affected include AI developers and AI-enabled educators.
They should learn GPT instead of Excel and PPT.
Other skills are more important than certifications.
You need to keep learning to stay competitive.
You don't have to worry that technology will make your job obsolete.
Changes in tools are extremely productive, and more productivity means fewer people are needed.

 

 

 

[ English Full Text ]

Today we talked about news related to Google and Microsoft.
Google announced a call for Bard beta testers and mentioned that the iPhone era of AI has begun.
Microsoft gave us their impressions of the announcement regarding Co-Pilot, and talked about the changes they are making now that Nadella is leading MS.
While technological change tends to be conservative, there was a definite sense of excitement in this announcement.
The paradigm shift that Nadella has followed at the helm of MS has been a big one.
MS, the Windows company that built the Windows empire, has pivoted and is buying open source companies and supporting open source.
This can be seen as an exemplary change, even when it's hard to innovate in a large company.
MS worked to standardize computing resources and automate maintenance, while partnering with companies with whom they had adversarial relationships to make their software run on many devices.
You'd think the problem was simple to solve, but it wasn't.
I'm sure MS has a lot to think about going forward, but the underlying core strategy is still in place.
Today we talked about news related to Google and Microsoft.
Google announced a call for beta testers for Bard and mentioned that the iPhone era of AI has begun.
We talked about our impressions of Microsoft's announcements regarding co-pilots, and how things are changing now that Nadella is leading MS.
While technological change tends to be conservative, there was a definite sense of excitement in this announcement.
The paradigm shift that Nadella has followed at the helm of MS has been a big one.
MS, the Windows company that built the Windows empire, has pivoted and is buying open source companies and supporting open source.
This can be seen as an exemplary change, even when it's hard to innovate in a large company.
MS worked to standardize computing resources and automate maintenance, while partnering with companies with whom they had adversarial relationships to make their software run on many devices.
You'd think the problem was simple to solve, but it wasn't.
MS may have a lot of questions about how to move forward, but the underlying core strategy is still in place.
This article discusses Microsoft's change in management strategy and recent technological advances.
The changes being led by Satya Nadella, who has built trust from within even when it was hard to get support from the employees, are getting a lot of attention.
Microsoft is expanding its business to look at usage metrics, such as startups as well as enterprises, and this strategy is making a big difference.
Right now, automation combined with artificial intelligence is in the spotlight, and expectations are high for what MS can do.
In the article, a technology named co-pilot was also introduced.
However, there was little talk about what parameters and data sets are required to use this technology.
Taken together, the article details Microsoft's technological advancements and changes in management strategy, and concludes that we need more information about the technologies, parameters, and data sets involved.
Today, we talked about news related to Google and Microsoft.
Google announced a call for beta testers for Bard and mentioned that the iPhone era of AI has begun.
We talked about our impressions of Microsoft's announcements regarding co-pilots, and how things are changing now that Nadella is leading MS.
While technological change tends to be conservative, there was a definite sense of excitement in this announcement.
The paradigm shift that Nadella has followed at the helm of MS has been a big one.
MS, the Windows company that built the Windows empire, has pivoted and is buying open source companies and supporting open source.
This can be seen as an exemplary change, even when it's hard to innovate in a large company.
MS worked to standardize computing resources and automate maintenance, while partnering with companies with whom they had adversarial relationships to make their software run on many devices.
You'd think the problem was simple to solve, but it wasn't.
MS may have a lot of questions about how to move forward, but the underlying core strategy is still in place.
This article discusses Microsoft's change in management strategy and recent technological advances.
The changes being led by Satya Nadella, who has built trust from within even when it was hard to get support from the employees, are getting a lot of attention.
Microsoft is expanding its business to look at usage metrics, such as startups as well as enterprises, and this strategy is making a big difference.
Right now, automation combined with artificial intelligence is in the spotlight, and expectations are high for what MS can do.
In the article, a technology named co-pilot was also introduced.
However, there was little talk about what parameters and data sets are required to use this technology.
Taken together, the article detailed Microsoft's technological advancements and management strategy changes, and concluded that we need more information about the technologies, parameters, and data sets involved.
Our assessment of GPT-4 is more nuanced due to the difference between expectations and actual performance.
While AI technology continues to improve, there are some who say that while there has been an improvement in performance, there hasn't been a significant change.
There is a view that advances in AI technology will definitely be cascading, and there is a risk that once the technology is open, hackers or people with bad intentions will use it to do bad things.
There is also a view that GPT-4 will be delayed because other companies have already been developing based on GPT-3.
In general, the evaluation of GPT-4 is nuanced, but the good evaluation is that it is very easy to integrate with services due to the advancement of AI technology, and it is being utilized for chatbots and Q&A services.
There are success stories such as Upstage, and it is expected that the announcement of GPT-4 may be delayed.
Today, we talked about news related to Google and Microsoft.
Google is looking for beta testers for Bard, and it was mentioned that the iPhone era of AI has begun.
Microsoft gave their impressions of the announcement regarding Co-Pilot and talked about the changes they are making now that Nadella is leading MS.
While technological change tends to be conservative, there was a definite sense of excitement in this announcement.
The paradigm shift that Nadella has followed at the helm of MS has been a big one.
MS, the Windows company that built the Windows empire, has pivoted and is buying open source companies and supporting open source.
This can be seen as an exemplary change, even when it's hard to innovate in a large company.
MS worked to standardize computing resources and automate maintenance, while partnering with companies with whom they had adversarial relationships to make their software run on many devices.
You'd think the problem was simple to solve, but it wasn't.
MS may have a lot of questions about how to move forward, but the underlying core strategy is still in place.
This article discusses Microsoft's change in management strategy and recent technological advances.
The changes being led by Satya Nadella, who has built trust from within even when it was hard to get support from the employees, are getting a lot of attention.
Microsoft is expanding its business to look at usage metrics, such as startups as well as enterprises, and this strategy is making a big difference.
Right now, automation combined with artificial intelligence is in the spotlight, and expectations are high for what MS can do.
In the article, a technology named co-pilot was also introduced.
However, there was little talk about what parameters and data sets are required to use this technology.
Taken together, the article detailed Microsoft's technological advancements and management strategy changes, and concluded that we need more information about the technologies, parameters, and data sets involved.
Our assessment of GPT-4 is more nuanced due to the difference between expectations and actual performance.
While AI technology continues to improve, there are some who say that while there has been an improvement in performance, there hasn't been a significant change.
There is a view that advances in AI technology will definitely be cascading, and there is a risk that once the technology is open, hackers or people with bad intentions will use it to do bad things.
There is also a view that GPT-4 will be delayed because other companies have already been developing based on GPT-3.
In general, the evaluation of GPT-4 is nuanced, but the good evaluation is that it is very easy to integrate with services due to the advancement of AI technology, and it is being utilized for chatbots and Q&A services.
There are success stories such as Upstage, and it is expected that the announcement of GPT-4 may be delayed.
This article discusses the use of PT in chatbots, Q&A boards, and how bit integration is utilized.
The way chatbots are utilizing mining PT to meet customer needs is a big marketing move, and public anxiety is growing as companies like Google and Microsoft have published articles on the Byline Network.
In addition, unlike the globally recognized East Sea, South Korea is often outpaced by Japan, which requires a response to the issue.
Microsoft is expected to invest $10 billion early this year and is likely to become a major shareholder.
Finally, the article features expert opinions on the Byline Network article, the concept of open AI, and more.
Today we talked about news related to Google and Microsoft.
Google is looking for beta testers for Bard and it was mentioned that the iPhone era of AI has begun.
We talked about our impressions of Microsoft's announcement regarding Co-Pilot, and the changes we're seeing with Nadella at the helm of MS.
Technological change tends to be conservative, but there was a definite sense of urgency in this announcement.
The paradigm shift that Nadella has followed at the helm of MS has been a big one.
MS, the Windows company that built the Windows empire, has pivoted and is buying open source companies and supporting open source.
This can be seen as an exemplary change, even when it's hard to innovate in a large company.
MS worked to standardize computing resources and automate maintenance, while partnering with companies with whom they had adversarial relationships to make their software run on many devices.
You'd think the problem was simple to solve, but it wasn't.
MS may have a lot of questions about how to move forward, but the underlying core strategy is still in place.
This article discusses Microsoft's change in management strategy and recent technological advances.
The changes being led by Satya Nadella, who has built trust from within even when it was hard to get support from the employees, are getting a lot of attention.
Microsoft is expanding its business to look at usage metrics, such as startups as well as enterprises, and this strategy is making a big difference.
Right now, automation combined with artificial intelligence is in the spotlight, and expectations are high for what MS can do.
In the article, a technology named co-pilot was also introduced.
However, there was little talk about what parameters and data sets are required to use this technology.
Taken together, the article detailed Microsoft's technological advancements and management strategy changes, and concluded that we need more information about the technologies, parameters, and data sets involved.
Our assessment of GPT-4 is more nuanced due to the difference between expectations and actual performance.
While AI technology continues to improve, there are some who say that while there has been an improvement in performance, there hasn't been a significant change.
There is a view that advances in AI technology will definitely be cascading, and there is a risk that once the technology is open, hackers or people with bad intentions will use it to do bad things.
There is also a view that GPT-4 will be delayed because other companies have already been developing based on GPT-3.
In general, the evaluation of GPT-4 is nuanced, but the good evaluation is that it is very easy to integrate with services due to the advancement of AI technology, and it is being utilized for chatbots and Q&A services.
There are success stories such as Upstage, and it is expected that the announcement of GPT-4 may be delayed.
This article discusses the use of PT in chatbots, Q&A boards, and how bit integration is utilized.
The way chatbots are utilizing mining PT to meet customer needs is a big marketing move, and public anxiety is growing as companies like Google and Microsoft have published articles on the Byline Network.
In addition, unlike the globally recognized East Sea, South Korea is often outpaced by Japan, which requires a response to the issue.
Microsoft is expected to invest $10 billion early this year and is likely to become a major shareholder.
Finally, the article features expert opinions on the Byline Network article and the concept of open AI.
In the article, it was discussed that Microsoft will become the majority shareholder of GPT-3, a closed AI company, while existing shareholders will have a smaller stake.
It was also analyzed that Google has announced its own AI technology, Lambda, but is falling behind Microsoft in competition.
The high barriers to entry in this industry are expected to make it difficult for other companies to compete, and startups are expected to focus on this area.
Accordingly, there are reports that there has been an increase in the airing of stocks related to the technology.
In addition, it was noted that GPTs and secondary batteries have emerged as two big themes that are gaining traction.
The point of this article is that AI technologies like GPT are here to stay, and we need to think about and research how to utilize them.
Today we talked about news related to Google and Microsoft.
Google announced a call for beta testers for Bard and mentioned that the iPhone era of AI has begun.
We talked about our impressions of Microsoft's announcements regarding co-pilots, and how things are changing now that Nadella is leading MS.
While technological change tends to be conservative, there was a definite sense of urgency in this announcement.
The paradigm shift that Nadella has followed at the helm of MS has been a big one.
MS, the Windows company that built the Windows empire, has pivoted and is buying open source companies and supporting open source.
This can be seen as an exemplary change, even when it's hard to innovate in a large company.
MS worked to standardize computing resources and automate maintenance, while partnering with companies with whom they had adversarial relationships to make their software run on many devices.
You'd think the problem was simple to solve, but it wasn't.
MS may have a lot of questions about how to move forward, but the underlying core strategy is still in place.
This article discusses Microsoft's change in management strategy and recent technological advances.
The changes being led by Satya Nadella, who has built trust from within even when it was hard to get support from the employees, are getting a lot of attention.
Microsoft is expanding its business to look at usage metrics, such as startups as well as enterprises, and this strategy is making a big difference.
Right now, automation combined with artificial intelligence is in the spotlight, and expectations are high for what MS can do.
In the article, a technology named co-pilot was also introduced.
However, there was little talk about what parameters and data sets are required to use this technology.
Taken together, the article detailed Microsoft's technological advancements and management strategy changes, and concluded that we need more information about the technologies, parameters, and data sets involved.
Our assessment of GPT-4 is more nuanced due to the difference between expectations and actual performance.
While AI technology continues to improve, there are some who say that while there has been an improvement in performance, there hasn't been a significant change.
There is a view that advances in AI technology will definitely be cascading, and there is a risk that once the technology is open, hackers or people with bad intentions will use it to do bad things.
There is also a view that GPT-4 will be delayed because other companies have already been developing based on GPT-3.
In general, the evaluation of GPT-4 is nuanced, but the good evaluation is that it is very easy to integrate with services due to the advancement of AI technology, and it is being utilized for chatbots and Q&A services.
There are success stories such as Upstage, and it is expected that the announcement of GPT-4 may be delayed.
This article discusses the use of PT in chatbots, Q&A boards, and how bit integration is utilized.
The way chatbots are utilizing mining PT to meet customer needs is a big marketing move, and public anxiety is growing as companies like Google and Microsoft have published articles on the Byline Network.
In addition, unlike the globally recognized East Sea, South Korea is often outpaced by Japan, which requires a response to the issue.
Microsoft is expected to invest $10 billion early this year and is likely to become a major shareholder.
Finally, the article features expert opinions on the Byline Network article and the concept of open AI.
In the article, it was discussed that Microsoft will become the majority shareholder of GPT-3, a closed AI company, while existing shareholders will have a smaller stake.
It was also analyzed that Google has announced its own AI technology, Lambda, but is falling behind Microsoft in competition.
The high barriers to entry in this industry are expected to make it difficult for other companies to compete, and startups are expected to focus on this area.
Accordingly, there are reports that there has been an increase in the airing of stocks related to the technology.
In addition, it was noted that GPTs and secondary batteries have emerged as two big themes that are gaining traction.
The gist of this article is that AI technologies such as GPT are in the ascendancy, and it is necessary to think about and research how to utilize them.
A lot of thought is being given to improving IR and corporate value through issues related to AI technology.
This issue is sudden, and competitors are watching in amazement.
The reason Apple and Amazon have been quiet on this big story is because they don't know how to respond.
One company that could benefit from this is AWS and Office.
This will dramatically expand the market and create opportunities for everyone.
However, pure-play AI technology companies will have their work cut out for them.
Methods and arguments: N/ALanguage models: companies that don't use huge language models (Apple, Amazon, etc.)
Today we talked about news related to Google and Microsoft.
Google recruited beta testers for Bard and mentioned that the iPhone era of AI has begun.
We talked about our impressions of Microsoft's announcements regarding co-pilots, and how things are changing now that Nadella is leading MS.
Technological change tends to be conservative, but there was a definite sense of excitement in this announcement.
The paradigm shift that Nadella followed at the helm of Microsoft was a big one.
MS, the Windows company that built the Windows empire, has pivoted and is acquiring open source companies and supporting open source.
This can be seen as an exemplary change, even when it's hard to innovate in a large company.
MS worked to standardize computing resources and automate maintenance, while partnering with companies with whom they had adversarial relationships to make their software run on many devices.
You'd think the problem was simple to solve, but it wasn't.
MS may have a lot of questions about how to move forward, but the underlying core strategy is still in place.
This article discusses Microsoft's change in management strategy and recent technological advances.
The changes being led by Satya Nadella, who has built trust from within even when it was hard to get support from the employees, are getting a lot of attention.
Microsoft is expanding its business to look at usage metrics, such as startups as well as enterprises, and this strategy is making a big difference.
Right now, automation combined with artificial intelligence is in the spotlight, and expectations are high for what MS can do.
In the article, a technology named co-pilot was also introduced.
However, there was little talk about what parameters and data sets are required to use this technology.
Taken together, the article detailed Microsoft's technological advancements and management strategy changes, and concluded that we need more information about the technologies, parameters, and data sets involved.
Our assessment of GPT-4 is more nuanced due to the difference between expectations and actual performance.
While AI technology continues to improve, there are some who say that while there has been an improvement in performance, there hasn't been a significant change.
There is a view that advances in AI technology will definitely be cascading, and there is a risk that once the technology is open, hackers or people with bad intentions will use it to do bad things.
There is also a view that GPT-4 will be delayed because other companies have already been developing based on GPT-3.
In general, the evaluation of GPT-4 is nuanced, but the good evaluation is that it is very easy to integrate with services due to the advancement of AI technology, and it is being utilized for chatbots and Q&A services.
There are success stories such as Upstage, and it is expected that the announcement of GPT-4 may be delayed.
This article discusses the use of PT in chatbots, Q&A boards, and how bit integration is utilized.
The way chatbots are utilizing mining PT to meet customer needs is a big marketing move, and public anxiety is growing as companies like Google and Microsoft have published articles on the Byline Network.
In addition, unlike the globally recognized East Sea, South Korea is often outpaced by Japan, which requires a response to the issue.
Microsoft is expected to invest $10 billion early this year and is likely to become a major shareholder.
Finally, the article features expert opinions on the Byline Network article and the concept of open AI.
In the article, it was discussed that Microsoft will become the majority shareholder of GPT-3, a closed AI company, while existing shareholders will have a smaller stake.
It was also analyzed that Google has announced its own AI technology, Lambda, but is falling behind Microsoft in competition.
The high barriers to entry in this industry are expected to make it difficult for other companies to compete, and startups are expected to focus on this area.
Accordingly, there are reports that there has been an increase in the airing of stocks related to the technology.
In addition, it was noted that GPTs and secondary batteries have emerged as two big themes that are gaining traction.
The gist of this article is that AI technologies such as GPT are in the ascendancy, and it is necessary to think about and research how to utilize them.
A lot of thought is being given to improving IR and corporate value through issues related to AI technology.
This issue is sudden, and competitors are watching in amazement.
The reason Apple and Amazon have been quiet on this big story is because they don't know how to respond.
One company that could benefit from this is AWS and Office.
This will dramatically expand the market and create opportunities for everyone.
However, pure-play AI technology companies will have their work cut out for them.
Methods and arguments: N/ALanguage model: companies that don't use huge language models (Apple, Amazon, etc.)
This article talks about AI technology in South Korea.
With the development of large models such as GPT, small and medium-sized companies are expected to face competitive stress, but Hancom remains strong with solutions for government employees.
There is also a possibility that large companies such as Naver will join hands with Hancom in utilizing AI, and more efforts are needed for Korean AI to reach the global level.
The author also mentions that the release of GPT-4 has further improved Korean language proficiency.
Other topics discussed included coding automation tools and the impact AI technology will have on developers' lives.
At the end of the article, the message was that it is important to accept and share technological advancements with an open mind.
Today we talked about news related to Google and Microsoft.
Google is looking for beta testers for Bard and it was mentioned that the iPhone era of AI has begun.
We talked about our impressions of Microsoft's announcement regarding Co-Pilot, and the changes we're seeing with Nadella leading MS.
While technological change tends to be conservative, there was a definite sense of excitement in this announcement.
The paradigm shift that Nadella has followed at the helm of MS has been a big one.
MS, the Windows company that built the Windows empire, has pivoted and is buying open source companies and supporting open source.
This can be seen as an exemplary change, even when it's hard to innovate in a large company.
MS worked to standardize computing resources and automate maintenance, while partnering with companies with whom they had adversarial relationships to make their software run on many devices.
You'd think the problem was simple to solve, but it wasn't.
MS may have a lot of questions about how to move forward, but the underlying core strategy is still in place.
This article discusses Microsoft's change in management strategy and recent technological advances.
The changes being led by Satya Nadella, who has built trust from within even when it was hard to get support from the employees, are getting a lot of attention.
Microsoft is expanding its business to look at usage metrics, such as startups as well as enterprises, and this strategy is making a big difference.
Right now, automation combined with artificial intelligence is in the spotlight, and expectations are high for what MS can do.
In the article, a technology named co-pilot was also introduced.
However, there was little talk about what parameters and data sets are required to use this technology.
Taken together, the article detailed Microsoft's technological advancements and management strategy changes, and concluded that we need more information about the technologies, parameters, and data sets involved.
Our assessment of GPT-4 is more nuanced due to the difference between expectations and actual performance.
While AI technology continues to improve, there are some who say that while there has been an improvement in performance, there hasn't been a significant change.
There is a view that advances in AI technology will definitely be cascading, and there is a risk that once the technology is open, hackers or people with bad intentions will use it to do bad things.
There is also a view that GPT-4 will be delayed because other companies have already been developing based on GPT-3.
In general, the evaluation of GPT-4 is nuanced, but the good evaluation is that it is very easy to integrate with services due to the advancement of AI technology, and it is being utilized for chatbots and Q&A services.
There are success stories such as Upstage, and it is expected that the announcement of GPT-4 may be delayed.
This article discusses the use of PT in chatbots, Q&A boards, and how bit integration is utilized.
The way chatbots are utilizing mining PT to meet customer needs is a big marketing move, and public anxiety is growing as companies like Google and Microsoft have published articles on the Byline Network.
In addition, unlike the globally recognized East Sea, South Korea is often outpaced by Japan, which requires a response to the issue.
Microsoft is expected to invest $10 billion early this year and is likely to become a major shareholder.
Finally, the article features expert opinions on the Byline Network article and the concept of open AI.
In the article, it was discussed that Microsoft will become the majority shareholder of GPT-3, a closed AI company, while existing shareholders will have a smaller stake.
It was also analyzed that Google has announced its own AI technology, Lambda, but is falling behind Microsoft in competition.
The high barriers to entry in this industry are expected to make it difficult for other companies to compete, and startups are expected to focus on this area.
As a result, it has been reported that there is an increase in the airing of stocks related to the technology.
In addition, GPT and secondary batteries were introduced as two big themes that are gaining traction.
The main point of this article is that AI technologies such as GPT are in the mainstream, and it is necessary to think about and research how to utilize them.
A lot of thought is being given to improving IR and corporate value through issues related to AI technology.
This issue is sudden, and competitors are watching in amazement.
The reason Apple and Amazon have been quiet on this big story is because they don't know how to respond.
One company that could benefit from this is AWS and Office.
This will dramatically expand the market and create opportunities for everyone.
However, pure-play AI technology companies will have their work cut out for them.
Methods and arguments: N/ALanguage model: companies that don't use huge language models (Apple, Amazon, etc.)
This article talks about AI technology in South Korea.
With the development of large models such as GPT, small and medium-sized companies are expected to face competitive stress, but Hancom remains strong with solutions for government employees.
There is also a possibility that large companies such as Naver will join hands with Hancom in utilizing AI, and more efforts are needed for Korean AI to reach the global level.
The author also mentions that the release of GPT-4 has further improved Korean language proficiency.
Other topics discussed included coding automation tools and the impact AI technology will have on developers' lives.
At the end of the article, the message was that it is important to accept and share technological advancements with an open mind.
While traditional financial accounting jobs aren't going away, it's important to use Excel to your advantage.
Other jobs that will be affected include AI developers and AI-enabled educators.
They should learn GPT instead of Excel and PPT.
Other skills are more important than certifications.
You need to keep learning to stay competitive.
You don't have to worry that technology will make your job obsolete.
Changes in tools are extremely productive, and more productivity means fewer people are needed.