반업주부의 일상 배움사

https://www.youtube.com/watch?v=RGIM4JfsSk0 [ 한국어 ] 안녕하세요, AWS Lambda에서 서버리스 방식으로 FastAPI 애플리케이션을 호스팅하는 방법을 배우는 이 튜토리얼에 오신 것을 환영합니다. 이전 동영상에서는 가상 서버로 생각할 수 있는 Amazon EC2에서 FastAPI를 호스팅했습니다. 하지만 실제 비즈니스나 서비스의 일부로 사용하는 방법, 즉 프로덕션 준비 방법에 대해 질문하신 분들도 계셨습니다. 솔직히 EC2를 사용하면 상당히 어려운 문제입니다. 트래픽이 증가할 때 호스트를 확장하는 방법, 트래픽 로드 밸런싱 방법, 앱에 대한 롤링 업데이트 방법, OS 및 보안 패치 적용 방법 등을 고려해야 합니다. 말할 것도 없이, API를 사용하는 사람이 있든 ..

FastAPI는 Python으로 작성된 빠르고 현대적인 웹 프레임워크입니다. OpenAPI는 웹 서비스 API를 설계하고 문서화하기 위한 일반적으로 사용되는 형식 중 하나입니다. FastAPI는 OpenAPI를 기본적으로 지원하며, 이를 통해 API 문서 자동 생성이 가능합니다. FastAPI는 Swagger UI 및 ReDoc과 같은 도구를 사용하여 API 문서를 자동 생성합니다. Swagger UI는 API 요청 및 응답을 시각화하고, ReDoc는 API 문서를 미려하게 보여줍니다. API 문서를 자동 생성하려면 먼저 FastAPI 프로젝트에서 OpenAPI 스키마를 정의해야 합니다. 이는 FastAPI의 데코레이터 및 파라미터로 수행됩니다. FastAPI는 이러한 정보를 사용하여 API 문서를 자동..

FastAPI는 Python으로 작성된 웹 프레임워크로, 높은 성능과 간결한 코드를 제공합니다. Docker는 컨테이너 기술을 사용하여 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리할 수 있는 플랫폼입니다. 이 두 기술을 함께 사용하여 FastAPI 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 1. FastAPI 애플리케이션 만들기 FastAPI를 사용하여 간단한 애플리케이션을 만들어보겠습니다. 이 예제에서는 FastAPI의 기본 예제를 사용할 것입니다. from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") async def read_it..

FastAPI와 Pydantic은 Python 웹 프레임워크와 데이터 유효성 검사를 위한 패키지입니다. 이들을 함께 사용하면 빠르고 간편하게 데이터 유효성 검사를 수행할 수 있습니다. 이번 글에서는 FastAPI와 Pydantic을 사용하여 데이터 유효성 검사를 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다. FastAPI FastAPI는 Python 웹 프레임워크 중에서도 높은 성능을 자랑합니다. 특히, API를 개발하기 위한 기능들이 매우 편리하게 제공됩니다. 이를 통해 빠르고 쉽게 API를 개발할 수 있습니다. Pydantic Pydantic은 Python에서 데이터 유효성 검사를 위한 패키지입니다. Pydantic을 사용하면 데이터를 검증하고 모델링할 수 있습니다. Pydantic은 이전에 사용하던 Pyth..

이번 글에서는 Python으로 웹 어플리케이션 개발을 쉽게 만들어주는 FastAPI와 JWT(Json Web Tokens)를 이용하여 로그인 시스템을 구현하는 방법을 알아보겠습니다. FastAPI란? FastAPI는 Python으로 작성된 웹 어플리케이션을 빠르고 쉽게 만들어주는 웹 프레임워크입니다. 기존에 Flask와 Django가 있었는데, FastAPI는 이들의 장점을 모아 놓은 것으로 자동 문서화, 빠른 속도, 강력한 타입 힌팅 등이 있습니다. 또한, 비동기 처리를 지원해주어 I/O 바운드 작업에서 높은 성능을 발휘합니다. JWT란? JWT는 JSON Web Tokens의 약자로, 웹 어플리케이션에서 사용자 인증을 위해 많이 사용되는 토큰 기반 인증 방식입니다. JWT는 클라이언트가 서버에게 로그..

FastAPI와 SQLAlchemy를 사용한 데이터베이스 관리는 Python으로 웹 애플리케이션을 개발하는 데 매우 유용한 방법입니다. FastAPI는 빠른 속도와 간단한 사용법을 제공하는 웹 프레임워크이며, SQLAlchemy는 강력한 ORM(Object-Relational Mapping) 도구로서 데이터베이스와의 상호작용을 간단하게 만들어줍니다. 이 글에서는 FastAPI와 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스를 관리하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 먼저 FastAPI에서 SQLAlchemy를 사용하기 위해 필요한 패키지를 설치해야 합니다. 다음과 같이 명령어를 실행하면 됩니다. pip install fastapi sqlalchemy psycopg2-binary 위 명령어는 FastAPI, SQ..

FastAPI는 최근에 인기를 끌고 있는 파이썬 웹 프레임워크 중 하나입니다. FastAPI는 데코레이터와 타입 어노테이션을 활용해 빠르고 안전한 RESTful API를 만들 수 있게 해줍니다. FastAPI는 다른 파이썬 웹 프레임워크와 비교했을 때 훨씬 빠르게 동작하며, 견고하고 안정적인 코드를 작성할 수 있습니다. 이는 Pydantic이라는 패키지를 내부적으로 사용하기 때문입니다. Pydantic은 데이터 유효성 검사, 타입 확인 및 데이터 직렬화를 담당하는 모델 검증 도구입니다. FastAPI는 또한 OpenAPI 및 JSON Schema를 자동으로 생성하여 문서화를 제공해주며, Swagger UI 및 Redoc을 지원합니다. 이를 통해 개발자들은 API의 동작 방식과 요청/응답 모델을 쉽게 이해..