반업주부의 일상 배움사

> English Summary > English Full Text [ 요약 ] 트랜스포머는 머신 러닝 분야에서 획기적인 발견으로 떠오른 신경망의 한 유형입니다. 텍스트를 번역하고 컴퓨터 코드를 생성할 수 있으며 생물학과 같은 분야에서 잠재력을 발휘할 수 있습니다. 트랜스포머를 활용하는 대표적인 머신러닝 모델로는 BERT, GPT-3, T5가 있습니다. 트랜스포머는 텍스트와 같은 복잡한 데이터 유형을 분석하는 데 효과적이며, 한 번에 한 단어씩 순차적으로 처리하는 RNN 모델에 대한 대안으로 긴 텍스트 세그먼트를 처리하는 데 어려움을 겪던 기존 모델에 대한 대안을 제공합니다. 이 트랜스포머는 어순을 고려할 수 있으며 언어 분석에 최적화되어 있습니다. 머신 러닝 분야에서 최신 정보를 얻으려면 트랜스포머를 ..