반업주부의 일상 배움사

> English Summary [ 요약 ] 이번 영상에서는 서버에서 그래픽 카드 없이 작업하는 방법을 소개합니다. 이를 위해 프롬프트 서치에서 제공하는 제네레이터 기능을 활용합니다. 회원가입 후 제네레이터 버튼을 누르면 텍스트 이미지가 나오며, 여러 모델 중 선택 가능합니다. 이 중 자신이 원하는 모델을 선택하여 설정을 맞추고 트럼프도 준비한 후 작업을 시작하면 됩니다. 이 방법은 내가티브 프롬프트에 많이 들어가 있는 것과 인베딩이 없는 단점을 가지고 있지만, 작업을 진행하기 위한 서버 환경 구성이 필요하지 않아 유용합니다. 이제 여러분도 이 방법을 활용하여 그래픽 카드가 부족한 환경에서도 효과적으로 작업할 수 있습니다. 해당 기사에서는 3D 프린팅과 관련된 기능들을 소개하고 있습니다. 중요한 기능 중..

> English Summary [ 요약 ] David가 텍스트 프롬프트를 기반으로 응답을 생성하는 AI 작성 시스템인 ChatGPT를 위한 최고의 작성 프롬프트를 공유합니다. 상위 5가지 프롬프트는 다음과 같습니다: 1) 다시 쓰기 프롬프트: 고유한 방식으로 단락을 다시 작성합니다; 2) 기본 응답 프롬프트만 반환하여 장황한 응답을 줄입니다; 3) 스타일 받아쓰기 프롬프트: 명확하고 구체적인 읽기 수준에 맞게 응답을 설정합니다; 4) 응답 프롬프트 서식 지정: 제목, 부제목 및 글머리 기호를 사용하여 응답을 구성합니다. 5) 글머리 기호 프롬프트: 주어진 주제에 대한 단계별 프로세스를 제공합니다. 이러한 프롬프트는 사용자가 ChatGPT를 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 필요에 따라 각 ..

> English Summary [ 요약 ] 이번에 구글이 새로운 챗봇 Bard 클로즈 베타를 발표하면서, GPT4와 비교해보았다. Bard는 최신 데이터까지 업데이트가 가능하지만 GPT4는 최신 정보를 온라인 검색으로 병행해서 얻는 것이 가능하다. 또한, GPT4는 이미지 인풋도 지원한다. 두 챗봇의 언어 지원 및 입력 가능한 텍스트 길이도 차이가 있다. GPT4의 언어 추론 능력은 우수하다는 결과가 나왔다. 이번에 발표된 GPT4 자료 중 예시로, '신데렐라' 이야기를 알파벳 순서대로 사용하여 요약하는 문제가 있었다. 이 글은 GPT와 Bard 언어 툴에 대한 비교와 사용 예시에 대한 내용을 다룬다. GPT가 Bard에 비해 더 나은 정확도와 추론 능력을 보여주며, 고등 교육 기관에서도 시험 성적이 ..

> English Summary [ 요약 ] 이 동영상에서는 알파카 모델이 오픈 소스가 아닌 것에 대응하여 데이터브릭스에서 새롭게 미세 조정한 돌리에 대해 설명합니다. 돌리는 알파카 데이터 세트에 대해 GPT-J 6B라는 60억 개의 매개변수 모델을 학습시켜 만들어졌습니다. 이 모델은 양 돌리의 이름을 따서 명명되었습니다. 데이터브릭스에서 가중치를 공개하지는 않았지만 요청할 수 있습니다. 그런 다음 발표자는 알파카 데이터 세트의 클린 버전에서 유사한 모델을 훈련하고 미세 조정한 자신의 경험을 설명합니다. 원본 데이터 집합의 일부 예제는 부정확한 부분이 있었는데, GitHub의 담당자가 이를 수정했습니다. 동영상은 연사가 돌리와 같은 모델의 잠재적 용도에 대해 논의하는 것으로 끝납니다. 모델 미세 조정에 ..

> English Summary [ 요약 ] 이 글에서 저자는 독자들이 ChatGPT를 최대한 활용할 수 있도록 12가지 프롬프트를 제공합니다. 프롬프트는 익숙한 주제에 대한 새로운 아이디어 창출부터 기본적인 인터뷰 시뮬레이션까지 다양합니다. 저자는 프롬프트에 구체성을 부여하고 일반적인 답변을 피할 것을 강조합니다. 모든 프롬프트가 포함된 치트 시트 링크도 포함되어 있습니다. 독자는 구독 버튼을 눌러 직접 프롬프트를 사용해 보시기 바랍니다. 전반적으로 이 글은 ChatGPT 사용을 개선하고자 하는 모든 분들에게 유용한 기술과 인사이트를 제공합니다. ChatGPT는 글쓰기 결과물에 대한 스타일 가이드를 만들고, 글쓰기 스타일을 분석하고, 어떤 주제에서든 효과적인 마인드맵을 준비할 수 있는 강력한 도구입니다..

> English Summary [ 요약 ] 실시간 미리보기 기능을 갖춘 무료 오픈소스 도구인 모션 캔버스가 TypeScript 애니메이션 라이브러리로 출시되었습니다. 기초에 대한 가이드가 제공되며, 고급 튜토리얼도 개발 중입니다. 초기 릴리스 이후 가장 중요한 추가 사항은 값 간의 종속성을 정의할 수 있는 시그널 개념입니다. 예를 들어, 값이 3인 반경 신호와 원 영역 신호를 만들면 반경 신호가 변경되면 원 영역 신호가 자동으로 업데이트됩니다. 설명에 있는 링크를 방문하여 모션 캔버스를 직접 사용해 보세요. 이 글에서는 반경을 사용하여 면적을 계산하는 함수를 제공하고, 종속성을 추적하고 필요할 때만 면적을 다시 계산하는 데 신호를 사용합니다. 씬에 텍스트 노드를 추가하고 그 내용을 포맷된 면적을 반환하..

> English Summary [ 요약 ] 이 글에서는 방구석에서 1년에 10억을 버는 방법을 알려주는 책을 소개하며, 사업을 시작하기 전에 먼저 고객을 정하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 상품을 만드는 것이 아니라 특정한 고객을 대상으로 제품을 만들어야 한다고 하며, 이를 통해 브랜드를 만들 수 있다는 것을 설명합니다. 총기 규제 반대하는 보수주의자들을 대상으로 블랙 라이프 커피라는 브랜드를 만든 사례를 들어 비즈니스적으로 훌륭한 브랜드를 만들기 위해서는 고객을 잘 정해야 한다는 것을 보여줍니다. 따라서, 여러분도 고객을 먼저 정한 후, 그에 맞는 상품을 판매하여 브랜드를 만들어 나가는 것이 중요합니다. 이를 위해 자신이 마주한 문제를 해결하는데 도움이 되는 사람들을 대상으로 고민해보며 첫 단계..

> English Summary [ 요약 ] 이번 영상에서는 딴 스테이블 디퓨저 웹 UI에서 사용 가능한 확장 프로그램 중 하나인 Gif2Gif에 대해 소개합니다. 확장 기능을 불러온 후, Gif2Gif를 검색하여 설치하고 사용할 수 있습니다. 샘플링 방법과 스텝 수, 디노이즈 강도 등을 선택하여 GIF 파일을 만들 수 있습니다. 또한, 프롬프트 작성을 해야하는 경우 조언을 제공합니다. 이 영상을 통해 여러분들은 창의력을 발휘하여 상상하는 것을 현실로 만들 수 있습니다. 오류가 발생하는 경우를 대비하여 다운그레이드 방법도 제공합니다. Wow, crazy...this is how easy it is to replace a gif? https://www.youtube.com/watch?v=jYnuIZlUf5..

> English Summary [ 요약 ]군집화 작업을 하는 직위나 일은 인공지능에 의해 가장 큰 위험을 가져온다는 결과가 나왔습니다. 이에 대한 대처 방안으로는 인공지능과 함께 일하는 것이 필요하며, 인공지능을 활용한 더 많은 일자리를 창출하는 것이 중요하다는 결론이 도출되었습니다. 이 연구는 미국 일자리에 대한 내용이지만, 인공지능이 발전하는 대한민국에서도 참고할 만한 가치가 있다고 생각됩니다. 해당 논문에서 사용된 ChatGPT와 gpt에 대한 자세한 내용은 아래와 같습니다. - ChatGPT: Penn Treebank corpus를 학습한 인공지능 언어 모델 - gpt: 대규모 텍스트 데이터셋을 학습한 인공지능 언어 모델. OpenAI에서 개발한 기술. 이번 연구에서는 이 두 가지 모델을 사용하..

> English Summary [ 요약 ] 내 재능, 기회, 헌신적인 노력이 필요한 세 가지 유산은 탁월한 인생을 사는데 필수적이다. 재능은 천부적으로 주어지는 것이기 때문에 내가 마음대로 할 방법이 없다. 따라서 내가 할 일은 내 재능이 무엇인지 찾는 것이다. 물리학자를 꿈꾸던 에덴은, 자신의 능력은 그 길에 있지 않다는 것을 깨달았다. 결국 자신의 진짜 재능은 언어였고, 그의 편집자로 비약적인 성공을 거두며 화려한 경력을 쌓았다. 나는 주어진 환경과 기회를 이용하여 탁월해질 수 있다. 실험에 참여한 그룹 중 일부가 다른 사람들보다 월등히 앞서 있다는 것을 인정해야 한다. 그러나 탁월함을 추구하기 위해서는 헌신적인 노력이 필요하다. 내가 무엇에 헌신할지는 내 마음대로 할 수 있다. 나만의 탁월함을 추..