[요약] “살면서 이런 기회가 또 올까요?” (김종윤 스캐터랩 대표) :: with AI

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[ 요약 ]

마치 스마트폰 초기 시장에서 앱의 대폭발이 일어났듯이, 캄보디아의 핸드폰에서도 AI 기술이 적용되어 다양한 에이전트들이 만들어지고 있습니다.
이를 통해 상상력만 있으면 가능한 기술도 많아지고 있으며, 딥러닝을 통해 생성성격도 실험 중입니다.
또한, 최근에는 소셜 인터랙션에 대한 중요성이 증대되면서, 적절한 타이밍에 메시지를 보내는 소셜 스킬도 관심을 받고 있습니다.
이 외에도 멀티 모델의 학습 등 다양한 기술적 발전이 예상되고 있습니다.
이에 대한 정보는 이루다라는 앱에서 제공되며, 추후 발전에도 관심이 필요합니다.
앞으로는 시각적인 컨텐츠와 소셜 인터랙션 기술이 중요해질 것이며, 다양한 에이전트의 등장으로 대폭발하는 캄브리아 시대가 시작될 것입니다.
이를 위해 로지컬 인터랙션과 소셜 인터랙션을 결합한 쇼핑 메이트나 롱테일 등 새로운 경험을 만들어야 하며, 이를 위해 플랫폼과 파운데이션 모델을 개발해야 합니다.
또한, 비전 학습과 데이터 기획 등의 기술적인 필요성도 높아질 것입니다.
따라서, 비롯된 쇼핑몰 경험과 로지컬학의 추천 등 패션 선택의 개선도 예상됩니다.
이런 개선은 소셜 스킬을 업그레이드 하고 대규모 모델 구현으로 인한 골드러시를 만들어 낼 것입니다.
이제 프롬프트를 자동으로 생성하여 상호작용할 수 있는 서비스가 많이 나오고 있습니다.
이를 활용하면 상품 추천부터 설명까지 자연스러운 대화가 가능하고, 이를 통해 좋은 제품 경험을 제공할 수 있습니다.
AI 기술을 활용하여 쉽게 제작하고 사용할 수 있는 서비스를 만들어, 더 많은 사용자들이 자신의 도메인에서 이를 활용할 수 있도록 만들고자 합니다.
새로운 아이디어와 BM을 추구하여 고객의 생산성을 높이는 기술을 제공하고 싶습니다.
앞으로 발전할수록 좋은데, AI를 활용한 비즈니스는 현재 매우 어려워집니다.
이는 GPT나 하이퍼 컬러 API와 같은 어플리케이션들이 많이 나오기 때문입니다.
이것들로 유료 어플리케이션을 만들어도 방어 가능한 경쟁력을 확보하기 어렵습니다.
또한, 초대 AI 모델이 우리가 만들어낸 모델보다 더 낫게 나오면, 우리가 하는 비즈니스를 무용지물로 만들 가능성도 있습니다.
이러한 문제들을 해결하기 위해서는 다양한 데이터를 확보하고, 파인 튜닝하거나 커스터 모델 등을 만들어야 합니다.
이는 어려운 일이지만, 모델 데이터 서비스까지 버티컬 인테그레이션을 해야 한다는 것도 중요한 전략입니다.
이를 제대로 구축하지 않으면, 초대 AI 모델 기업들과 경쟁하기 어려울 것입니다.
그러나, 데이터 주권 측면에서는 우리나라 서비스는 우리나라 데이터를 많이 들고 있는 네이버나 카카오 등이 강점을 가지고 있습니다.
이를 놓치지 않고, 자신만의 영향을 구축해 나가는 것이 중요합니다.
딥러닝이 모델을 잘 만든다는 것이 일반적인 생각이 맞으나, 평소에 딥러닝으로만 문제를 해결하려는 것은 올바른 방법이 아닙니다.
한꺼번에 글로벌 기업을 목표로 하는 것은 어렵기 때문에, 먼저 자신의 영역을 잡아서 루다스러워질 수 있는 방법을 찾는 것이 중요합니다.
이를 위해서는 도메인 지식과 언어의 장벽을 낮추는 것이 필요합니다.
이러한 고민을 해결하면서 연구를 계속 진행해 나가는 것이 중요합니다.
언어 장벽이 낮아지면 해외 진출 기회도 늘어납니다.
LLM에서 관찰된 여러 현상은 한국어로 학습한 소셜 인터랙션 능력이 영어로도 전이될 수 있다는 얘기이기도 합니다.
AI 기술과 숫자적 지원으로 이런 언어적 장벽을 급격히 바꿀 수 있는 시대입니다.
그러나 오델로와 같이 영역을 잘 정해야 이 분야의 플랫폼으로 발전할 수 있습니다.
이 분야에서 승부를 가릴 수 있는 것은 데이터와 도움이며, LLM은 빅테크 기업과 비교해도 손색이 없는 파워를 가지고 있습니다.
오늘도 다양한 전문가들과 대화하는 것이 매우 유익합니다.
모두 화이팅하세요.
감사합니다.

 

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"Will I ever get another chance like this in my life?" (Jongyoon Kim, CEO of ScatterLab)

https://www.youtube.com/watch?v=I7gATT6TqCg 

 

 

 

[ Summary ]

Just like the explosion of apps in the early smartphone market, Cambodia's cell phones are also applying AI technology to create various agents.
Through this, there are many technologies that are possible only with imagination, and generative personalities are also being experimented with through deep learning.
In addition, as the importance of social interaction has increased in recent years, social skills such as sending messages at the right time are also receiving attention.
Other technological advances are expected, such as multi-model learning.
The app Luda provides information on this, and it is worth paying attention to further developments.
In the future, visual content and social interaction skills will be important, and the Cambrian era will begin with the explosion of various agents.
For this purpose, new experiences such as shopping mates and the long tail that combine logical and social interactions need to be created, and platforms and foundation models need to be developed for this purpose.
In addition, the need for technology such as vision learning and data planning will increase.
As a result, we can expect to see improvements in fashion selection, such as the resulting mall experience and logistic recommendations.
These improvements will upgrade social skills and create a gold rush for large-scale model implementation.
There are now many services that can automatically generate prompts to interact with.
This allows for natural conversations, from product recommendations to descriptions, which can lead to a good product experience.
We want to leverage AI technology to create services that are easy to create and use, so that more users can utilize them in their own domains.
I want to pursue new ideas and BMs to provide technology that makes our customers more productive.
The more advanced the better, but doing business with AI is currently very difficult.
This is because there are many applications like GPT and Hyper Color API.
Even if you create a paid application with them, it is difficult to secure a defensible competitive advantage.
Also, if the first AI model comes out better than the one we created, it may make our business useless.
To solve these problems, we need to acquire various data, fine-tune them, and create custom models.
It's a challenge, but it's also an important strategy to vertically integrate your model data services.
If you don't build it properly, it will be difficult to compete with the first AI model companies.
However, in terms of data sovereignty, Korean services have strengths such as Naver and Kakao, which hold a lot of Korean data.
It is important not to lose sight of this and build your own impact.
While it is a common belief that deep learning is good at creating models, it is not the right way to solve problems with only deep learning.
It's hard to be a global player all at once, so it's important to find your niche and find a way to become rudimentary.
To do this, you need to lower the barriers of domain knowledge and language.
It's important to continue your research while addressing these concerns.
Lowering the language barrier will also increase opportunities for internationalization.
Many of the phenomena observed in the LLM also suggest that social interaction skills learned in Korean can be transferred to English.
AI technology and numerical support can dramatically change this language barrier.
However, like Othello, you need to define your territory well to develop into a platform in this field.
Data and help are the game changers in this space, and LLMs have the power to rival big tech companies.
Again, it's very informative to talk to different experts today.
All the best to you all.
Thank you.