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[요약] Stable Diffusion보다 훨씬 낫습니다! - GAN AI 아트 모델 :: with AI 본문
[ 요약 ]
이 글에서는 Stable Diffusion, 미드저니, 돌리 2보다 더 빠르고 효율적인 것으로 밝혀진 새로운 텍스트-이미지 생성기인 Gans에 대해 살펴봅니다.
간 또는 일반 적대적 네트워크는 특정 프롬프트를 통해 생성된 이미지를 조작할 수 있으며 지속적이고 제어 가능한 잠재 공간을 가지고 있습니다.
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이 기사에는 머리카락에서 형형색색의 꽃이 피어나는 한 인간의 회화적인 이미지도 소개되어 있으며, 이는 Gans가 생성한 고해상도 이미지의 예입니다.
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기가픽셀 AI의 GAN 모델은 단 0.13초 만에 초고해상도 이미지를 생성할 수 있습니다.
또한 이미지의 나머지 부분을 유지하면서 물체의 질감과 스타일을 변경할 수 있으며, 저해상도 이미지를 4초 이내에 멋진 4K 걸작으로 업스케일링할 수도 있습니다.
AI로는 거의 불가능해 보이는 디테일과 일관성을 갖춘 놀라운 결과물을 얻을 수 있습니다.
이 기술은 고품질 이미지를 빠르고 효율적으로 제작하고자 하는 아티스트, 사진작가, 디자이너에게 특히 유용합니다.
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이 글에서는 두 가지 모델을 통해 AI 업스케일링의 효과를 살펴봅니다: 기가픽셀 AI와 StyleGAN-T.
기가픽셀 AI 모델은 사람의 얼굴과 옷뿐만 아니라 예술적 이미지를 업스케일링하는 데 있어 인상적인 결과를 보여주었습니다.
하지만 사람의 얼굴, 특히 치아와 눈의 업스케일링에는 약간의 불완전함이 있었습니다.
또한 이 모델은 가짜 이미지나 예술적 이미지를 더 많이 처리하는 데 어려움을 겪었습니다.
StyleGAN-T 모델은 512×512 해상도에서 초당 10프레임을 생성하는 속도가 특히 인상적이었습니다.
이 비디오는 이 모델의 스타일 변환 및 신속한 믹싱 기능을 보여줍니다.
이 기사에서는 각 모델마다 강점이 있지만 기가픽셀 AI는 특히 의류와 사물을 업스케일링하는 데 효과적이라고 결론을 내립니다.
독자는 자신의 작업에서 이러한 모델의 기능을 고려해 볼 것을 권장합니다.
이 글에서는 이미지 생성에서 초고속 간 모델의 이점에 대해 설명합니다.
이 모델은 이미지를 빠르게 생성하고 효율성이 높아 비용이 절감되므로 운영 비용이 저렴합니다.
돌리 2나 Stable Diffusion보다는 오래된 기술이지만 이미지 합성에서 여전히 가능성을 가지고 있습니다.
이 기사는 앞으로 이러한 모델이 60분짜리 영화를 생성하는 데 몇 시간밖에 걸리지 않는 동영상 생성에 사용될 것이라고 예측합니다.
이 기사는 또한 AI로 생성된 3D 모델에 실시간으로 텍스처를 적용하여 이미지 생성에 소요되는 시간을 단축하는 미래를 상상하고 있습니다.
아직은 쉽게 사용할 수 없지만, 이러한 모델의 아키텍처는 이미지 생성의 미래가 될 것임을 시사합니다.
이 글에서는 인간과 기계의 인터페이스를 개선하는 것을 목표로 하는 AI 기술에 대한 연구 논문에 대해 설명합니다.
이 연구는 컴퓨터가 인간의 의도를 더 잘 해석할 수 있는 새로운 수학적 프레임워크를 도입하여 기계와 인간 간의 더욱 발전되고 직관적인 상호 작용의 가능성을 열어줍니다.
이러한 기술은 다양한 산업과 일상 생활의 상호작용에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
저자는 독자들이 자신의 채널과 기타 관련 동영상을 통해 이 흥미로운 발전에 대해 더 자세히 알아볼 것을 권장합니다.
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WAY Better Than Stable Diffusion! - GAN AI Art Models
https://www.youtube.com/watch?v=vq5afj-XgGI
[ Summary ]
In this article, we explore the new text to image generators known as Gans, which have been found to be faster and more efficient than stable diffusion, mid-journey, and Dolly 2.
Gans, or General Adversarial Networks, can manipulate generated images with certain prompts and have a continuous and controllable latent space.
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The article also showcases a painterly image of a human growing colorful flowers from her hair, which is an example of a high-resolution image generated by Gans.
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Gigapixel AI's GAN model is capable of generating ultra-high resolution images in just 0.13 seconds.
It can also change the texture and style of an object while maintaining the rest of the image, and even upscale low-resolution images into stunning 4K masterpieces in under 4 seconds.
The results are breathtaking, with detail and coherence that seem almost impossible to achieve with AI.
This technology is especially helpful for artists, photographers, and designers who want to create high-quality images quickly and efficiently.
Click through the examples to see for yourself how incredible this technology is.
The article explores the effectiveness of AI upscaling through two models: Gigapixel AI and StyleGAN-T.
The Gigapixel AI model shows impressive results in upscaling artistic images, as well as human faces and clothing.
However, there were some imperfections in upscaling human faces, particularly with the teeth and eyes.
The model also struggled with more fake or artistic images.
The StyleGAN-T model was particularly impressive for its speed in generating 10 frames per second at a resolution of 512 by 512.
The video demonstrates the model's capability for style transformation and prompt mixing.
The article concludes that these models have their respective strengths, but the Gigapixel AI is particularly effective in upscaling clothing and objects.
The reader is encouraged to consider the capabilities of these models in their own work.
The article discusses the benefits of Lightning Fast Gan models in image generation.
These models generate images quickly, and their efficiency reduces costs, making them cheaper to run.
They are older technology than Dolly 2 or stable diffusion but still hold promise in image synthesis.
The article predicts that, in the future, these models will be used in generating videos, which could take only a few hours to generate a 60-minute film.
The article also envisions a future where AI-generated 3D models are texture applied in real-time, reducing the time spent generating images.
Despite not being readily available, the architecture of these models suggests that they will be part of the future of image generation.
This article discusses a research paper on AI technology that aims to improve the human-machine interface.
The study introduces a new mathematical framework that allows computers to interpret human intentions better, opening up possibilities for more advanced and intuitive interactions between machines and humans.
The implications of such technology could revolutionize various industries and daily life interactions.
The author encourages readers to learn more about this exciting development by checking out their channel and other related videos.
As a reader, you can stay informed about the latest advancements in AI technology and support the channel.
