[요약] 로봇 혁명: 5가지 핵심 능력을 발휘하며 업계 전체에 충격을 주는 새로운 AI | ConceptFusion + 런웨이 :: with AI

> English Summary

> English Full Text

 

[ 요약 ]

아마존과 데브컴 아미 리서치의 획기적인 연구 덕분에 첨단 로봇의 시대가 다가오고 있습니다.
이들은 로봇이 세상을 인식하고 상호작용하는 방식에 혁신을 가져올 다섯 가지 기술인 ConceptFusion이라는 인공 지능을 개발했습니다.
이러한 기술에는 무한한 적응성을 제공하는 오픈셋 모델링, 로봇이 여러 유형의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 이해, 로봇 환경 상호작용을 효율적이고 다양하게 만드는 제로샷 추론, 기존 로봇과의 원활한 통합이 포함됩니다.
이러한 기술을 활용하면 로봇 지원은 점점 더 적응력이 향상되어 무한한 상황에서 일반적인 지원을 제공할 수 있게 될 것입니다.
이 기술을 구현하거나 로봇의 기능을 확장하는 데 관심이 있다면 ConceptFusion의 통합을 고려해 보세요.
아마존과 데브컴 아미 리서치의 획기적인 연구 덕분에 첨단 로봇의 시대가 다가오고 있습니다.
이들은 로봇이 세상을 인식하고 상호 작용하는 방식에 혁신을 가져올 5가지 기술을 개발한 ConceptFusion이라는 인공 지능을 개발했습니다.
이러한 기술에는 무한한 적응성을 제공하는 오픈셋 모델링, 로봇이 여러 유형의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 이해, 로봇 환경 상호작용을 효율적이고 다양하게 만드는 제로샷 추론, 기존 로봇과의 원활한 통합이 포함됩니다.
이러한 기술을 활용하면 로봇 지원은 점점 더 적응력이 향상되어 무한한 상황에서 일반적인 지원을 제공할 수 있게 될 것입니다.
이 기술을 구현하거나 로봇의 기능을 확장하는 데 관심이 있다면 ConceptFusion을 통합하는 것을 고려해 보세요.
ConceptFusion은 실제 데이터 세트, 시뮬레이션된 가정 환경, 실제 탁상 조작 작업, 자율 주행 플랫폼에서 다른 방법보다 40% 더 뛰어난 성능을 발휘하는 고급 로봇 솔루션입니다.
의료, 농업, 제조, 우주 탐사 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
세계 최고의 텍스트-비디오 플랫폼인 인공 지능은 제너레이티브 엔터테인먼트에도 혁신을 일으키고 있습니다.
AI 스타트업인 런웨이의 새로운 AI 동영상 생성 모델인 2세대는 처음부터 동영상을 제작할 수 있지만, 고려해야 할 중요한 사항이 있습니다.
독자들은 컨셉퓨전의 잠재력과 AI 동영상 생성의 발전을 탐구하되, 그 한계와 윤리적 함의에 유의해야 합니다.

 

반응형

 

 

 

Robot Revolution: New AI Disrupting Industries with 5 Key Capabilities | ConceptFusion + Runway

https://www.youtube.com/watch?v=9sYsUbuwCwE 

 

 

 

[ 한글 전체 ]

지능적이고 유능한 로봇의 시대가 눈앞에 다가왔다는 사실을 알고 계셨나요?
몇 년이 걸릴 거라고 생각하실지 모르지만, 최근 Amazon과 Devcom Army Research의 획기적인 인공지능이 로봇의 지능을 획기적으로 향상시킬 수 있는 5가지 기술을 개발했습니다.
따라서 이 다섯 가지 기술은 로봇이 세상과 인간을 인식하고 상호 작용하는 방식을 재정의할 것입니다.
첫 번째: 무한한 적응성의 핵심인 오픈셋 모델링.
기존의 로봇 훈련 방식은 매우 제한적인 반면, 오픈셋 모델링은 로봇이 다양한 개념을 아주 세세한 부분까지 포착할 수 있는 무한한 적응성의 세계를 열어줍니다.
컨셉 퓨전은 사전 정의된 데이터를 뛰어넘어 로봇이 새로운 상황에 손쉽게 적응할 수 있도록 지원함으로써 오늘날과 같이 역동적인 세상에서 사람들을 위한 완벽한 동반자가 될 수 있도록 합니다.
인간의 요구와 과제가 계속 진화함에 따라 이 새로운 인공 지능은 다양한 상황에서 일반적인 지원과 도움을 제공할 수 있는 적응형 로봇 지원으로 발전할 것입니다.
두 번째: 멀티모달 이해, 세상에 대한 더 풍부한 인식.
로봇이 인간처럼 여러 유형의 데이터를 동시에 처리할 수 있다면 어떨까요?
ConceptFusion의 멀티모달 AI 이해는 텍스트, 이미지, 오디오 처리를 통합하여 로봇이 주변 환경을 더 잘 이해할 수 있도록 지원합니다.
이 혁신적인 기능을 통해 로봇은 정보를 보다 효율적으로 해석하고 처리하여 주변 환경과 원활하게 상호 작용할 수 있습니다.
로봇이 다양한 데이터 소스를 활용할 수 있도록 지원함으로써 ConceptFusion은 사람들이 이 차세대 기능에 의존하는 보편적인 지능형 로봇 파트너를 만드는 데 한 걸음 더 다가갈 수 있게 해줍니다.
세 번째: 제로 샷 추론, 효율적이고 다양한 환경 상호 작용.
제로샷 추론 모델은 3D 맵에 융합된 오픈세트 기능을 사용하여 로봇이 추가 조정 없이 효과적으로 환경을 탐색할 수 있도록 지원하므로 로봇을 설정하고 훈련하는 데 시간이 많이 걸리는 작업은 이제 과거에 속합니다.
효율성과 범용성 면에서 획기적인 발전을 이룬 이 모델은 로봇의 지원 기능을 새로운 차원으로 끌어올려 다양한 작업에서 탁월한 능력을 발휘할 수 있게 해줍니다.
제로 샷 추론을 통해 로봇은 새로운 작업에 빠르게 적응할 수 있으며, 이 새로운 기능이 활용되면 의료, 농업, 제조, 우주 탐사 등 수많은 산업에 혁명을 일으킬 것입니다.
네 번째: 기존 로봇과의 원활한 통합으로 가능성의 확장.
ConceptFusion의 혁신적인 접근 방식이 기존 로봇 시스템에 쉽게 통합될 수 있다면 어떤 가능성이 펼쳐질지 상상해 보세요.
이러한 획기적인 로봇 통합은 현재 로봇의 기능을 빠르고 쉽게 확장하여 로봇이 주변 환경을 더 잘 탐색하고 상호 작용할 수 있게 해줍니다.
원활한 통합을 통해 현재 로봇을 최대한 활용할 수 있는 ConceptFusion의 장점이 바로 여기에 있습니다.
따라서 우리의 일상을 무수히 개선할 첨단 로봇 솔루션의 개발과 배포가 빠르게 가속화될 것으로 기대할 수 있습니다.
또한 기다릴 필요가 없습니다.
다섯 번째: 실제 세계와 시뮬레이션 시나리오에서 입증된 성공.
실제 세계와 시뮬레이션 시나리오 모두에서 기존 방식에 비해 우수한 성능을 보여준 ConceptFusion의 미래가 여기에 있습니다.
실제로 다양한 실제 데이터 세트, 시뮬레이션된 가정 환경, 실제 탁상 조작 작업, 자율 주행 플랫폼에서 다른 방법보다 40% 더 뛰어난 성능을 보였습니다.
또한 기본 모델을 언어, 이미지, 오디오, 3D 지오메트리의 3D 오픈 세트, 멀티모달 매핑과 병합하는 새로운 방법도 보여줍니다.
그렇다면 개념 융합의 실제 적용 분야에는 어떤 것들이 있을까요?
의료 분야에서는 로봇이 수술, 환자 관리, 원격 진단을 지원할 수 있습니다.
농업 분야에서는 작물 수확량을 최적화하고, 자원을 효율적으로 관리하며, 노동 집약적인 작업을 줄일 수 있습니다.
제조 분야에서는 개념 융합이 적용된 로봇을 통해 생산 라인을 간소화하고 인적 오류를 최소화하며 작업자 안전을 개선할 수 있습니다.
우주 탐사 분야에서도 이러한 첨단 로봇은 달 기지 건설, 장비 유지보수, 연구 수행에 결정적인 역할을 할 수 있습니다.
궁극적으로 가정용 로봇은 질서 정연한 시나리오의 3D 묘사를 기반으로 잃어버린 물건을 찾거나 집안을 청소하는 등 다음 단계의 기능을 수행할 수 있습니다.
하지만 로봇 공학만이 기술 혁명의 한가운데 있는 분야는 아닙니다.
세계 최고의 텍스트-비디오 플랫폼인 인공지능은 새로운 제너레이티브 엔터테인먼트의 시대를 열고 있습니다.
설명만 입력하면 원하는 스타일로 동영상을 제작할 수 있는 세상을 상상해 보세요.
이것이 바로 텍스트-비디오 생성 도구의 매혹적인 약속입니다.
현재의 기능으로는 이 꿈을 실현할 수 없지만, AI 스타트업인 Runway가 발표한 새로운 AI 동영상 생성 모델인 Gen 2를 통해 미래를 엿볼 수 있습니다.
그렇다면 이 새로운 모델은 무엇이며 이전 모델 및 업계 거물들과 어떻게 비교될까요?
명확하게 말씀드리자면, 이전 1세대 모델보다 한 단계 발전한 제품입니다.
배경 제거 및 포스트 감지와 같은 AI 도구에 특화된 웹 기반 동영상 편집기로 유명한 런웨이는 이미 이 분야에서 명성을 쌓았습니다.
이 회사는 안정적인 배포를 달성한 오픈소스 텍스트-이미지 변환 모델에 기여했으며, 지난 2월에는 첫 번째 AI 동영상 편집 모델을 선보였습니다.
런웨이의 1세대 모델은 사용자가 대략적인 입력을 하고, 애니메이션이나 흔들리는 스마트폰 클립을 읽고, AI가 생성한 오버레이를 적용하여 스토리보드용 클립을 만들거나 고급 기능을 구현할 수 있도록 함으로써 기존 비디오 자료를 혁신적으로 변화시켰습니다.
2세대: 처음부터 동영상 제작하기
궁극적으로 2세대는 처음부터 동영상을 제작하는 데 집중하여 새로운 길을 개척하는 것을 목표로 합니다.
하지만 고려해야 할 중요한 사항이 있습니다.
런웨이에서 공유하는 데모 클립은 짧고 불안정하며 사실적이지 않습니다.
게다가 새 모델에 대한 액세스는 여전히 제한적입니다.
현재 사용자들은 런웨이의 디스코드 서버를 통해 2세대 모델에 액세스하려면 대기자 명단에 이름을 올려야 하지만, 앞으로 몇 주 안에 더 폭넓은 액세스를 제공할 계획입니다.
진행 상황 평가.
이러한 한계에도 불구하고 결과는 매우 흥미로우며, 텍스트-비디오 인공지능의 잠재력은 새로운 창의적 가능성과 잘못된 정보에 대한 도전 과제를 제시하는 흥미롭고 우려되는 부분입니다.
Runway의 작업과 Meta 및 Google과 같은 주요 업체의 다른 텍스트-비디오 연구 결과를 비교해 볼 가치가 있습니다.
AI가 생성한 클립은 더 길고 일관성이 있지만, 이러한 거대 기업과 45명으로 구성된 런웨이 팀 간의 리소스 불평등을 반드시 반영하지는 않습니다.
미래를 내다볼 때, 텍스트-비디오 도구가 인공지능에 가져올 변화에 대해 기대가 크지만, 현재 2세대를 평가할 수 있는 것은 데모 릴과 몇 개의 클립뿐이며, 그 중 일부는 이전 세대에 이미 출시된 제품이라는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
그럼에도 불구하고 이 기술의 잠재력은 분명하며, 인공 텍스트-비디오 인텔리전스를 위한 경쟁은 우위를 점하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
런웨이와 같은 스타트업이 미개척 분야인 텍스트-비디오를 포함한 제너레이티브 AI 분야에서 흥미로운 작업을 계속하고 있는 것은 분명합니다.
새로운 개발이 곧 시작될 예정이므로 기존 기업과 신생 스타트업 모두에서 더 많은 혁신을 기대할 수 있습니다.
따라서 동영상 제작의 미래가 그 어느 때보다 가까워진 만큼, AI에 의한 것이든 아니든 이 분야에서 더욱 획기적인 발전이 이루어질지 주목해 주시기 바랍니다.
텍스트에서 동영상으로 변환하는 도구의 발전을 목격하는 동안 런웨이와 같은 스타트업은 가능성의 경계를 넓히는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
이들의 혁신적인 접근 방식과 발전을 위한 헌신은 이 분야에서 획기적인 발전의 가능성을 보여줍니다.
인공지능으로 고품질 비디오를 제작하는 방법은 아직 초기 단계에 있지만, 런웨이와 그 동료들의 작업은 창의성, 효율성, 스토리텔링이 인공지능으로 혁신되는 미래에 더 가까이 다가서게 해줍니다.
문제는 현재의 비디오 제작자들이 이러한 새로운 도구를 채택할지, 아니면 다른 제작자들에게 뒤처질지 여부입니다.

 

 

SMALL

[ English Summary ]

The era of advanced robots is upon us thanks to groundbreaking research by Amazon and Devcom Army Research.
They have developed an artificial intelligence called ConceptFusion, which has unlocked five skills that will revolutionize how robots perceive and interact with the world.
These skills include Openset Modeling, which allows for infinite adaptability; multimodal understanding, which enables robots to process multiple types of data simultaneously; Zero-Shot Reasoning, which makes robot environment interaction efficient and versatile; and seamless integration with existing robotics.
By utilizing these skills, robot support will become increasingly adaptable and capable of providing general assistance in an infinite number of situations.
If you're interested in implementing this technology or expanding your robot's capabilities, consider integrating ConceptFusion.
The era of advanced robots is upon us thanks to groundbreaking research by Amazon and Devcom Army Research.
They have developed an artificial intelligence called ConceptFusion, which has unlocked five skills that will revolutionize how robots perceive and interact with the world.
These skills include Openset Modeling, which allows for infinite adaptability; multimodal understanding, which enables robots to process multiple types of data simultaneously; Zero-Shot Reasoning, which makes robot environment interaction efficient and versatile; and seamless integration with existing robotics.
By utilizing these skills, robot support will become increasingly adaptable and capable of providing general assistance in an infinite number of situations.
If you're interested in implementing this technology or expanding your robot's capabilities, consider integrating ConceptFusion.
ConceptFusion is an advanced robot solution that outperforms other methods by 40% in real-world datasets, simulated home environments, a real tabletop manipulation task, and an autonomous driving platform.
Its potential applications include healthcare, agriculture, manufacturing, and space exploration.
The world's leading text-to-video platform, artificial intelligence, is also revolutionizing generative entertainment.
AI startup Runway's new AI video generation model, Gen Two, can create videos from scratch, but there are important reservations to consider.
The reader should explore the potential of ConceptFusion and the advancements in AI video generation, but remain aware of the limitations and ethical implications.

 

 

 

[ English Full Text ]

Did you know that the era of intelligent and capable robots lies before you?
Even if you may believe it will take years, a groundbreaking artificial intelligence from Amazon and Devcom Army Research has recently unlocked five skills to dramatically improve robot intelligence.
Therefore, these five skills will redefine how robots perceive and interact with the world and humans alike.
Number one: Openset Modeling, the key to infinite adaptability.
While existing robot training methods are very limiting, Openset Modeling opens up a world of infinite adaptability, allowing robots to capture a variety of concepts down to the smallest detail.
By going beyond pre-defined data, Concept Fusion enables robots to effortlessly adapt to new situations, making them perfect companions for people in this highly dynamic world.
As human needs and challenges continue to evolve, this new artificial intelligence will give way to adaptable robot support that is capable and provides general assistance and support in an unlimited number of situations.
Number two: multimodal understanding, a richer perception of the world.
What if robots could process multiple types of data simultaneously, like humans?
ConceptFusion's multimodal AI understanding integrates text, image and audio processing, providing robots with a better understanding of their surroundings.
This revolutionary feature enables robots to interpret and process information more efficiently, allowing for seamless interactions with their environment.
By enabling robots to tap into a variety of data sources, ConceptFusion brings people one step closer to creating universally intelligent robot partners that rely on this next capability.
Number three: Zero-Shot Reasoning, efficient and versatile environment interaction.
The time-consuming task of setting up and training robots now belongs to the past, as the Zero-Shot Reasoning model uses the Openset features fused in 3D maps, allowing robots to effectively navigate their environment without additional adjustments.
This breakthrough in efficiency and versatility takes robot assistance to a new level, allowing them to excel in a variety of tasks.
With zero-shot reasoning, robots can adapt quickly to new tasks, which will revolutionize countless industries, from healthcare and agriculture to manufacturing and space exploration, when this next ability is utilized.
Number four: seamless integration with existing robotics expands possibilities.
Imagine the possibilities if ConceptFusion's innovative approach could be easily integrated into existing robot systems.
This breakthrough in robotics integration will quickly and easily expand the capabilities of current robots, enabling them to better navigate and interact with their environment.
That's the beauty of ConceptFusion, which will fully utilize the current fleet of robots through seamless integration.
For this reason, we can expect a rapid acceleration of the development and deployment of advanced robot solutions that will improve our daily lives in countless ways.
Additionally, we don't need to wait.
Number five: proven success in the real world and in simulated scenarios.
The future is here with ConceptFusion, as it has shown superior performance compared to existing methods in both the real world and simulated scenarios.
In fact, it outperforms other methods by 40% in a range of real-world datasets, simulated home environments, a real tabletop manipulation task, and an autonomous driving platform.
It even shows new ways for merging foundational models with 3D open-set, multimodal mapping of language, images, audio, and 3D geometry.
So, what are some potential real-world applications of concept fusion?
In healthcare, robots could assist with surgeries, patient care, and remote diagnoses.
In agriculture, they could optimize crop yields, efficiently manage resources, and reduce labor-intensive tasks.
In manufacturing, robots equipped with concept fusion could streamline production lines, minimize human errors, and improve worker safety.
Even in the field of space exploration, these advanced robots could play a decisive role in building moon bases, maintaining equipment, and conducting research.
Ultimately, home robots could function at the next level, being able to find lost items or even clean a house based on a 3D depiction of an orderly scenario.
But robotics is not the only area in the midst of a technological revolution.
As the world's leading text-to-video platform, artificial intelligence is ushering in a new era of generative entertainment.
Imagine a world where you only need to enter a description to create a video in any desired style.
This is the captivating promise of text-to-video generation tools.
Although the current capabilities do not fulfill this dream, an announcement from AI startup Runway about its new AI video generation model, Gen Two, provides a glimpse into the future.
So, what does this new model bring to the table and how does it compare to previous models and industry giants?
To make it clear, it is a step beyond their previous Gen One.
Runway, known for its web-based video editor that specializes in AI tools such as background removal and post detection, has already made a name for itself in this field.
The company contributed to the open-source text-to-image model, which has achieved stable distribution, and introduced its first AI video editing model in February.
The Gen One model of Runway transformed existing video material by allowing users to make rough inputs, read animations or shaky smartphone clips, and apply AI-generated overlays to create clips for storyboarding or present more advanced features.
Enter Gen Two: creating videos from scratch.
Ultimately, Gen Two aims to take new paths by focusing on creating videos from scratch.
However, there are important reservations to consider.
The demo clips shared by Runway are short, unstable, and anything but photo-realistic.
Moreover, access to the new model remains limited.
While users currently have to join a waiting list to access the Gen Two model via Runway's Discord server, the company plans to provide broader access in the coming weeks.
Evaluating progress.
Despite these limitations, the results are extremely fascinating, and the potential of text-to-video artificial intelligence is both exciting and concerning, offering new creative possibilities and challenges for misinformation.
It is worth comparing Runway's work with other text-to-video research from major players such as Meta and Google.
Their AI-generated clips are longer and more coherent, but the progress does not necessarily reflect the inequality of resources between these giants and Runway's 45-member team.
Looking into the future, while we are excited about what text-to-video tools could bring to artificial intelligence, it is important to remember that everything we have at the moment to assess Gen Two is a demo reel and a few clips, some of which have been previously marketed as part of the previous generation.
Nevertheless, the potential of the technology is obvious, and the race for artificial text-to-video intelligence is focused on gaining an advantage.
It is clear that startups like Runway continue to do exciting work in generative AI, including the unexplored area of text-to-video.
With new developments on the horizon, we can expect even more innovations from both established companies and emerging startups.
So, keep an eye out for further groundbreaking advances in this field, whether AI-generated or not, because the future of video creation is closer than ever before.
While we witness the development of text-to-video tools, startups like Runway play a crucial role in pushing the boundaries of what's possible.
Their innovative approach and dedication to progress illustrate the potential for groundbreaking advancements in this field.
Although the way to high-quality AI-generated videos is still in its infancy, the work of Runway and their colleagues brings us closer to a future where creativity, efficiency, and storytelling are revolutionized by artificial intelligence.
The question remains whether current video producers will adopt these new tools or whether they will be left behind by those who do.