목록쿼리 (2)
반업주부의 일상 배움사
> English Summary > English Full Text [ 요약 ] 로컬 컴퓨터에서 강력한 대규모 언어 모델인 LLaMA와 알파카 모델을 실행하는 방법을 설명합니다. 이 모델들은 충분히 모든 쿼리에 응답할 수 있고, 설치 및 활용 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다. 이 모델들은 ChatGPT에 비해 작은 매개변수 수를 가지지만, 다양한 벤치마크에서 성능이 우수한 것으로 알려져 있습니다. 언어 모델은 단어나 문자의 확률 분포를 예측하는 모델로, ChatGPT도 이와 같은 방식으로 작동합니다. 이 비디오를 보고 로컬 컴퓨터에서 이러한 모델을 실행해 보시기를 권합니다. 페이스북 AI는 쿼리를 기반으로 가장 적절한 텍스트를 생성하기 위해 7가지 모델을 대규모 텍스트 코퍼스에서 훈련했습니다. 모델..
아래에서 report_desc의 타입이 JSON 이에요. JSON 데이터 중 a가 1인걸 뽑으려면 아래와 같이 하면 돼요. 위 데이터는 모두가 되겠죠. SELECT * FROM `reports` WHERE JSON_EXTRACT(report_desc, '$.a') = 1 결과가 나왔네요. p.s. 검색하지 않을 JSON 데이터라면 그냥 VARCHAR를 쓰는게 나아요. 응용 코드 [ {"tm": "10:00", "txt": "AAA"}, {"tm": "12:00", "txt": "BBB"}, {"tm": "15:00", "txt": "CCC"} ] SELECT JSON_EXTRACT(data, '$[1].tm') FROM `report_apps` WHERE pk=1 SELECT JSON_LENGTH(JSO..