반업주부의 일상 배움사

> English Summary [ 요약 ] 메타는 이미지와 동영상에서 객체를 분할하고 분리할 수 있는 새로운 AI 기반 도구인 Segment Anything을 공개했습니다. 샘(Sam)으로 알려진 이 오픈소스 툴은 오브젝트의 여러 마스크를 생성하고 AR 또는 VR 헤드셋 등의 시스템 프롬프트에 응답할 수 있습니다. 이 기술은 사진 편집뿐만 아니라 AR 및 VR 기술에 중요한 영향을 미치며, AI로 생성된 예술 작품에 통합될 수 있습니다. 드림캐처는 이미지를 개별 요소로 쉽게 분할하고 세분화할 수 있는 또 다른 AI 시스템입니다. 이미지의 모든 개체를 잘라내어 포토샵에서 별도의 레이어로 저장할 수 있어 누구나 사용할 수 있도록 프로세스를 민주화합니다. 이는 시각 효과, 비디오 게임 및 가상 관광에 영향을..

> English Summary [ 요약 ] 이 글에서는 다양한 바아를 사용하여 모델을 테스트하는 방법과 설정에서 클립 건너뛰기를 활성화하여 더 나은 결과를 얻는 방법 등 커뮤니티에서 추천하는 최고의 자동 1111 트릭을 공유합니다. 다양한 클립 건너뛰기 옵션이 적용된 샘플 렌더링을 제공하고 버전 설명에서 권장되는 바아에 대한 설명을 확인할 것을 제안합니다. 이 글에는 저자가 가지고 있는 멋진 후드티도 언급되어 있습니다. 독자는 링크된 Google 문서에 제공된 명령을 복사하고 다양한 클립 건너뛰기 옵션을 실험하여 선호하는 스타일을 찾아보시기 바랍니다. 이 동영상에서 발표자는 다양한 트릭을 사용하는 방법을 시연하고 자동 11,11에서 렌더링 프로세스를 최적화하기 위한 조언을 제공합니다. 마지막으로 사용한..