반업주부의 일상 배움사

> English Summary [ 요약 ] 메타는 이미지와 동영상에서 객체를 분할하고 분리할 수 있는 새로운 AI 기반 도구인 Segment Anything을 공개했습니다. 샘(Sam)으로 알려진 이 오픈소스 툴은 오브젝트의 여러 마스크를 생성하고 AR 또는 VR 헤드셋 등의 시스템 프롬프트에 응답할 수 있습니다. 이 기술은 사진 편집뿐만 아니라 AR 및 VR 기술에 중요한 영향을 미치며, AI로 생성된 예술 작품에 통합될 수 있습니다. 드림캐처는 이미지를 개별 요소로 쉽게 분할하고 세분화할 수 있는 또 다른 AI 시스템입니다. 이미지의 모든 개체를 잘라내어 포토샵에서 별도의 레이어로 저장할 수 있어 누구나 사용할 수 있도록 프로세스를 민주화합니다. 이는 시각 효과, 비디오 게임 및 가상 관광에 영향을..

> English Summary [ 요약 ] 일반인들도 쉽게 비디오 모델링을 할 수 있게 된다는 좋은 소식입니다. 모델 스코프에서 텍스트 2 비디오 모델이 오픈 소스로 공개되어, 이제는 로봇 댄싱이나 물고기 등 다양한 비디오를 쉽게 만들 수 있게 되었습니다. 이 모델은 인공지능 업계에서 혁신이 될 가능성이 크며, 테이블 디퓨저나 다른 분야에서도 활용될 수 있어 기대가 됩니다. 이 모델은 중국 알리바바와 관련 중국 오픈소스 분들이 공동으로 만든 것으로, 일반인들도 모델링에 도전할 수 있게 되었습니다. 많은 분들께서 이 기술을 활용하여 창의력 있는 비디오를 만들어보시길 바랍니다. 이 기술은 스테이블 디퓨전 모델과 비슷한 개발이 이루어졌으며, 모델 개선을 위한 업그레이드가 계속 이뤄지고 있습니다. 이제는 모델..

> English Summary > English Full Text Does it perform better than ChatGPT? _ Meta's language model, LLaMA code analysis https://www.youtube.com/watch?v=jvYpv9VJBOA [ 요약 ] Facebook은 최근 GPT 모델의 크기를 줄여 650억 개의 파라미터로만 구성된 LLaMA라는 새로운 모델을 출시했습니다. 크기는 작아졌지만 더 많은 데이터와 시간으로 학습한 LLaMA는 더 큰 규모의 GPT3 모델보다 더 나은 성능을 발휘합니다. 이 모델의 학습 파라미터도 공개되었으며 연구 목적으로 사용할 수 있습니다. 최근 LLaMA가 유출되어 오픈 소스로 다운로드할 수 있게 되었지만, 여전히 연..