[요약] 페북, 인스타그램, 메타버스에 생성AI가 결합되면 어떤 일이 벌어질까? :: with AI

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[ 요약 ]

2022년에 최악의 한 해를 보낸 메타가 최근 생성 ai 붐을 계기로 재도약을 준비하고 있습니다.
메타는 대규모 언어모델인 llama를 공개하였고, 연구자들이 막대한 비용을 아낄 수 있는 가벼운 모델을 지향하여 오픈소스로 제공하고 있습니다.
또한 생성 ai 분야에 초점을 맞출 최상위 제품 그룹을 신설하고 도구 구축에 집중하며, 인스타그램 필터나 릴스 제작 도구 등에서 생성 ai 기술을 먼저 적용할 예정입니다.
이를 위해, 메타는 생성 ai 기술을 여러 플랫폼에 통합하고, ai 페르소나 개발에도 집중합니다.
ai 페르소나는 왓츠앱이나 페이스북 메신저에 챗봇 형태로 등장할 것으로 예측됩니다.
메타는 대중에게 가장 익숙한 챗봇을 통해 AI 기술력을 선보이기로 결정했습니다.
2023년은 메타가 효율성을 높이는 한 해가 될 것이며, 인공지능에 최대 투자를 집중하고 있다는 것을 강조했습니다.
반면 메타버스에 대한 관심은 줄어들고 있으며, 메타버스를 고집하는 상황을 극복하려고 노력하고 있습니다.
이에 대한 직원들의 이해도가 낮아 회사의 방향성에 대한 불신이 높아지고 있습니다.
메타버스 플랫폼 호라이즌 월드의 월 활성 사용자 수도 예상보다 낮아진 상황입니다.
메타는 이러한 문제를 극복해야 하며, 대중에게는 AI 기술력을 중심으로 더욱 매력적으로 다가가야 합니다.
현재 메타 플랫폼은 사용자 수가 20만 명을 넘지 못하고 있습니다.
퀘스트도 저조한 판매 실적을 얻어 1499달러에서 500달러로 가격을 인하해야 했으며, 메타의 주가도 크게 하락했습니다.
이에 메타는 생성 AI를 추진하고 있으며, 뉴욕대 컴퓨터공학 교수를 영입한 것처럼 오랜 기간 인공지능 기술을 축적해왔습니다.
이는 마이크로소프트와 구글과의 경쟁에서 위기감을 느낀 이유도 있으나, 또한 인공지능을 이끌 차세대 성장 동력으로 지목하고 있는 것입니다.
메타의 인공지능 기술이 미처 알려지지 않았던 이유는 기존 플랫폼을 개선하는 데에만 활용되었기 때문입니다.
하지만 메타는 메타버스에서의 삶을 대비한 인공지능 기술 개발에 주력하고 있습니다.
음성 이미지 텍스트를 동시에 처리하며 학습하는 데이터 투 백 모델을 구축하고, 200개 언어로 텍스트를 번역할 수 있는 인공지능을 출시했습니다.
또한 구두 대화를 거의 실시간으로 통역해주는 음성 번역 시스템을 개발했습니다.
메타는 수십억 명의 사람들이 언어 장벽 없이 누구나 원하는 정보에 접근하고 서로 의사소통할 수 있는 세계를 꿈꾸고, 이를 위해 초당 5000조 개 이상의 작업을 수행할 수 있는 슈퍼컴퓨터를 개발하고 있습니다.
또한, 메이크 어 씬 이미지 생성 모델과 메이크 어 비디오 동영상 생성 모델을 공개하면서 메타버스 세계를 구축할 수 있는 도구로 활용할 목적을 가지고 있습니다.
2022년 11월 갤럭티카라는 챗봇을 내놓았지만, 인공지능의 답변이 편향적이고 오류가 많아서 실망한 반응이 있었습니다.
이러한 메타의 인공지능 기술은 미래의 메타버스 세계를 위한 중요한 역할을 할 것입니다.
메타의 생성 AI 기술은 추천 알고리즘에서부터 메타버스와의 결합까지 다양한 분야에서 활용이 가능합니다.
그러나 이전의 실패 사례들을 보면 메타는 AI를 대중에게 선보이는 전략에서 실패한 것으로 보입니다.
그러나 앞으로는 사용자들의 참여를 늘리고 광고 효과를 극대화할 수 있다는 기대가 있습니다.
현재 최약체로 보이는 메타의 인공지능이 몇 년 뒤에는 또 어떤 위상을 갖게 될지 모르는 일입니다.
그러므로 메타가 적극적으로 AI 기술을 활용해 역량을 키우면서 메타버스와 함께 혁신을 이끌어내야 합니다.

 

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What happens when you combine Facebook, Instagram, and Metaverse with generative AI?

https://www.youtube.com/watch?v=rL_OxS4BC3c 

 

 

 

[ Summary ]

After a disastrous year in 2022, Meta is poised for a comeback in the wake of the recent boom in generative AI.
Meta has released LLAMA, its large-scale language model, and is open-sourcing it with an eye toward lightweight models that can save researchers a lot of money.
We've also created a top-level product group to focus on generative AI and build tools, and we'll be the first to apply generative AI technology to things like Instagram filters and release creation tools.
To do this, Meta will integrate its generative AI technology across platforms and focus on developing AI personas.
AI personas are expected to appear in the form of chatbots on WhatsApp and Facebook Messenger.
Meta decided to showcase its AI technology through a chatbot, which is what the public is most familiar with.
The company emphasized that 2023 will be a year of increased efficiency for Meta, and that it is focusing maximum investment on AI.
On the other hand, interest in the metaverse is waning, and they are trying to overcome the situation of sticking to the metaverse.
Employees' understanding of it is low, leading to a growing distrust of the company's direction.
The number of monthly active users on the Metaverse platform Horizon World is also lower than expected.
Meta needs to overcome these issues and become more attractive to the public, centered around its AI technology.
Currently, the meta-platform does not have more than 200,000 users.
Quest also had to cut its price from $1499 to $500 due to poor sales, and Meta's stock price dropped significantly.
In response, Meta is pushing for generative AI and has been accumulating AI technology for a long time, such as hiring a computer science professor from New York University.
This is partly because it feels threatened by competition from Microsoft and Google, but also because it sees AI as the next big growth driver.
Meta's AI technology has been under the radar because it has only been used to improve its existing platform.
However, Meta is focusing on developing AI technology that prepares people for life in the Metaverse.
It has built a data-to-back model that learns by simultaneously processing voice image text, and has released an AI that can translate text into 200 languages.
We have also developed a voice translation system that interprets verbal conversations in near real-time.
Meta envisions a world where billions of people can access any information they want and communicate with each other without language barriers, and is developing supercomputers that can perform more than 500 trillion operations per second.
We're also unveiling our Make-a-Scene image generation model and Make-a-Video video generation model, with the intention of using them as tools to build the Metaverse world.
In November 2022, it released a chatbot called Galactica, but the AI's answers were met with disappointment because they were biased and full of errors.
This kind of meta-generative AI will play an important role in the future of the metaverse.
Meta-generated AI technology can be used in a variety of fields, from recommendation algorithms to integration with the Metaverse.
However, based on previous failures, Meta seems to have failed in its strategy of bringing AI to the masses.
However, there are hopes that it can increase user engagement and maximize ad effectiveness.
There's no telling what kind of status Meta's AI will have in a few years, even if it's currently at the bottom of the pack.
Therefore, it is important for Meta to actively utilize AI technology to enhance its capabilities and bring innovation to the Metaverse.

 

 

 

 

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