[요약] 컴퓨터에서 무료 ChatGPT! GPT4ALL이 여기 있습니다! :: with AI

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[ 요약 ]

이 동영상에서는 Windows, Mac, Linux 등 모든 OS에서 다운로드하여 설치할 수 있는 무료 챗봇인 '모두를 위한 GPT'를 소개합니다.
이 챗봇은 Facebook의 Llama 7B 모델을 기반으로 하며 GPT 3.5의 40만 개의 프롬프트 응답 쌍을 사용하여 미세 조정되었습니다.
설치가 간편하며 저전력 CPU에서도 실행할 수 있습니다.
챗봇에는 현재 UI가 없지만 추후 추가될 수 있습니다.
설치하려면 Git이 설치되어 있는지 확인하고 컴퓨터에 새 폴더를 만든 다음 Git 복제 명령을 사용하세요.
전반적으로 개인 컴퓨터에서 무료로 GPT를 사용하고자 하는 분들에게 좋은 기회입니다.
모두용 GPT를 설정하려면 먼저 폴더를 만들고 리포지토리를 컴퓨터에 복제합니다.
그런 다음 제공된 링크에서 4GB 모델을 다운로드합니다.
모델을 잘라내어 모두용 GPT 폴더에 붙여넣고 .exe 파일을 두 번 클릭합니다.
이 모델은 로컬 컴퓨터에서 무료로 실행됩니다.
하위 GPT만큼 좋지는 않지만 여전히 유용합니다.
"호주에서 휴가를 보내고 있는 펭귄이 현지인들과 친구가 되는 짧은 이야기를 써주세요."와 같은 프롬프트를 입력하여 사용해 보세요.
이 글에서 저자는 Chang GPT와 GPT for All과 같은 언어 AI 모델의 기능에 대해 설명합니다.
호주에서 휴가를 보내고 친구를 사귀는 펭귄에 대한 이야기를 작성하라는 메시지가 주어졌을 때 두 모델의 결과물을 비교합니다.
또한 저자는 이름을 물어보고 정답을 얻는 방식으로 GPT for All의 메모리 기능을 테스트합니다.
또한 저자는 배경색을 변경하는 버튼이 있는 웹 페이지를 코딩하는 GPT for All의 능력을 테스트합니다.
Chat GPT는 HTML로 코드를 성공적으로 생성하는 반면, GPT for All은 이상한 Python 코드를 생성합니다.
저자는 모두용 GPT를 다룰 때 프롬프트에 더 많은 정확성을 제공할 것을 제안합니다.
독자는 창의적인 글쓰기나 코딩을 위해 언어 AI 모델을 실험해 볼 수 있습니다.
요약하면, GPT for All은 HTML, CSS, JavaScript 코드로 작성할 수 있는 도구이지만 Child GPT에 비해 제한적입니다.
하지만 여전히 잠재적인 스타트업 비즈니스 아이디어를 생성하고 브레인스토밍에 도움을 줄 수 있습니다.
간혹 간단한 질문에는 대답하지 못하지만 다시 질문을 하면 불법적인 조언을 제공할 수도 있습니다.
전반적으로, 모두를 위한 GPT는 앞으로 개선될 가능성이 있습니다.
독자는 이 도구를 사용하여 글쓰기와 브레인스토밍을 시도해 볼 수 있습니다.
모두를 위한 GPT는 로컬 컴퓨터에서 사용할 수 있는 설치하기 쉬운 무료 도구입니다.
이 도구의 기반이 되는 라마 모델은 불과 한 달 전에 유출되었으며, 새로운 챗봇은 이미 커뮤니티에서 미세 조정되어 매주 개선되고 있습니다.
이러한 안정적인 확산은 이제 시작에 불과하므로 앞으로의 미래가 매우 기대됩니다.
YouTube 알고리즘을 구독하고 좋아요 버튼을 누르는 것을 잊지 마세요.
이러한 동영상을 제작할 수 있게 해준 Patreon 후원자 여러분께 감사드립니다.
여러분의 성원은 매우 중요하며, 앞으로 더욱 혁신적인 기술을 기대합니다.

 

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FREE ChatGPT on Your Computer! GPT4ALL Is HERE!

https://www.youtube.com/watch?v=gT8vi3bpjsY 

 

 

 

[ Summary ]

In this video, the speaker introduces "GPT for all," a free chatbot that can be downloaded and installed on any OS, including Windows, Mac, and Linux.
The chatbot is based on the Llama 7B model from Facebook and fine-tuned using 400,000 prompt-response pairs from GPT 3.5.
The installation is easy and can be run even on low-power CPUs.
The chatbot currently lacks a UI, but it might be added later.
To install, make sure to have Git installed, create a new folder on your computer, and use the Git clone command.
Overall, this is a great opportunity for people who want to use GPT for free on their own computers.
To set up GPT for all, first create a folder and clone the repository onto your computer.
Then download the 4GB model from the provided link.
Cut and paste the model into the GPT for all folder, and double-click the .exe file.
The model will run on your local computer for free.
While it may not be as good as the child GPT, it is still useful.
Try it out by inputting a prompt, such as "write me a short story about a penguin on vacation in Australia making friends with locals."
In this text, the author discusses the capabilities of language AI models such as Chang GPT and GPT for All.
They compare the output of both models when given a prompt to write a story about a penguin going on vacation in Australia and making friends.
The author also tests GPT for All's memory capabilities by asking its name and gets a correct answer.
Furthermore, the author tests GPT for All's ability to code a web page with a button that changes the background color.
While Chang GPT successfully produces the code in HTML, GPT for All produces weird Python code.
The author suggests providing more precision in the prompt when dealing with GPT for All.
The reader can try experimenting with language AI models for creative writing or coding.
In summary, GPT for All is a tool that allows users to write in HTML, CSS, and JavaScript code, but it is limited compared to Child GPT.
However, it can still generate potential startup business ideas and assist with brainstorming.
Sometimes it may not answer simple questions but may provide illegal advice when prompted again.
Overall, GPT for All has potential for improvement in the future.
The reader can try using the tool for writing and brainstorming.
The GPT for all is a free and easy-to-install tool that can be used on a local computer.
The Llama model, on which it's based, was leaked just a month ago, and new chatbots have already been fine-tuned by the community, getting better every week.
This stable diffusion is just the beginning, so the future looks very exciting.
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