[요약] 모두가 이 모델을 사용하는 이유는?! - 스테이블 디퓨전을 위한 Rev 애니메이션 / A1111 :: with AI

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[ 요약 ]

인물 및 전신 이미지를 위한 멋진 고해상도 업스케일링을 만들 수 있는 모델인 Rev Animated를 소개합니다.
이 모델은 특히 얼굴 특징, 귀, 쇄골 및 손을 정의하는 데 능숙합니다.
저자는 자동 1111과 특정 배를 사용하여 Rev Animated를 다운로드하고 사용하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공하여 결과를 향상시킵니다.
또한 다가오는 라이브 스트림에 독자를 초대하여 이미지를 검토하고 더 많은 트릭을 공유할 예정입니다.
전반적으로 Rev Animated 모델은 인상적인 결과물을 얻을 수 있어 적극 추천합니다.
독자는 가이드를 따라 직접 모델을 사용해 볼 것을 권장합니다.
전문가에 따르면 AI가 이미지를 렌더링할 때 눈에 보이지 않고 AI만 사용할 수 있는 잠재 이미지를 생성합니다.
이 잠재 이미지는 VAE를 사용하여 픽셀 이미지로 변환해야 합니다.
전문가는 더 나은 결과를 얻으려면 프롬프트에 "최고의 품질", "걸작", "사실적", "디테일" 등 특정 단어나 문구를 추가할 것을 제안합니다. 인물 사진의 경우 "주근깨", "HDR", 눈동자 색을 정의하는 것도 도움이 될 수 있습니다.
또한 전문가는 모델 페이지에 있는 프롬프트를 사용하여 더 나은 결과를 위해 더 세분화할 것을 권장합니다.
마지막으로, 긍정적인 프롬프트에서 고려해야 할 한 가지 중요한 요소는 캐릭터가 시청자를 바라보게 하는 것입니다.
또한 전문가는 독자에게 다양한 VAE에 대한 동영상과 사용 방법을 원하는지 댓글을 달도록 초대합니다.
이미지를 업스케일링할 때 더 나은 결과를 얻으려면 자세한 배경 정보를 제공하고 부정적인 프롬프트와 임베딩을 사용하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
쉼표를 사용하여 빈 공간을 만드는 것도 결과를 개선할 수 있습니다.
저자는 이미지의 이상한 요소를 정리하기 위해 "와이어 귀걸이 더러운 얼굴"이라는 네거티브 프롬프트를 사용할 것을 제안합니다.
또한 네거티브 임베딩을 다운로드하여 사용하여 결과를 더욱 향상시킬 수 있습니다.
네거티브 임베딩을 사용한 결과 훨씬 더 세밀한 디테일과 더 나은 품질의 이미지가 완성되었습니다.
저자는 독자들에게 더 나은 결과를 위해 네거티브 임베딩 사용을 고려할 것을 권장합니다.
설명하는 도구는 피사계 심도, 회색조, 흑백 등 다양한 필터와 설정을 통해 표시나 텍스트 없이 깔끔한 이미지를 만들 수 있도록 도와줍니다.
또한 캐릭터별 필터를 제공하여 성숙한 느낌의 캐릭터를 만들 수 있습니다.
워크플로에는 적절한 무작위 시드를 찾아 잠그고 단어를 추가하거나 삭제하여 프롬프트를 수정하는 과정이 포함됩니다.
긍정적인 프롬프트와 부정적인 프롬프트의 균형을 맞추고 CFG 규모를 줄이고 더 나은 결과를 위해 다양한 샘플링 방법을 시도하는 것이 중요합니다.
독자는 깔끔한 이미지 생성을 위해 이 도구를 사용해 볼 수 있습니다.
전문가는 오일러로 결과를 개선하기 위해 DPM 플러스 플러스 2m 카라스 또는 DPM 플러스 플러스 sde 케라스를 사용해 볼 것을 권장합니다.
이들은 더 빠르고 좋은 품질의 결과를 위해 샘플 단계 20을 사용합니다.
노이즈를 제거한 후에는 이미지를 두 배 크기로 업스케일링하여 더 자세히 볼 것을 제안합니다.
이 전문가는 시청자들에게 결과를 더욱 향상시킬 수 있는 비법을 공유하고 예정된 라이브 스트림을 시청할 것을 권장합니다.
또한 종료 화면에서 다른 동영상을 확인해 볼 것을 제안합니다.

 

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Why Is EVERYONE Using This Model?! - Rev Animated for Stable Diffusion / A1111

https://www.youtube.com/watch?v=Nl43zR5dVuM 

 

 

 

[ Summary ]

Introducing Rev Animated, a model that lets you create stunning high-resolution upscaling for portrait and full-body images.
The model is particularly good at defining facial features, ears, collarbones, and hands.
The author provides a step-by-step guide on how to download and use Rev Animated, using auto 1111 and a specific fold to enhance the results.
He also invites readers to an upcoming live stream where he will review images and share more tricks.
Overall, the Rev Animated model can produce impressive results and is highly recommended.
Readers are encouraged to follow the guide and try the model for themselves.
According to experts, when the AI renders an image, it creates a latent image that is invisible to the eye and available only to the AI.
This latent image needs to be converted into a pixelated image using a VAE.
To get better results, experts suggest adding specific words or phrases to the prompt, such as "best quality", "masterpiece", "realistic", "detail", etc. For portraits, it can also be helpful to define "freckles," "HDR," and eye color.
Experts also recommend using the prompts on the model page and refining them further for better results.
Finally, one important factor to consider in positive prompts is to have the character look at the viewer.
The expert also invites readers to comment if they would like to see videos of different VAEs and how to use them.
For better results when upscaling images, it can be helpful to provide more background information and use negative prompts and embeds.
Using commas to create empty space can also improve results.
The author suggests using the negative prompt "wire earrings dirty face" to clean up any odd elements in the image.
You can also download and use negative embedding to further improve your results.
Using negative embedding resulted in a much finer detail and better quality image.
The author encourages readers to consider using negative embedding for better results.
The tool described offers a variety of filters and settings, including depth of field, grayscale, and black and white, to help you create clean images without markings or text.
It also offers character-specific filters to help you create mature-looking characters.
The workflow involves finding the right randomized seed, locking it, and modifying the prompt by adding or deleting words.
It is important to balance positive and negative prompts, reduce the size of the CFG, and try different sampling methods for better results.
Readers can try this tool to generate cleaner images.
Experts recommend trying DPM plus 2 meter keras or DPM plus sde keras to improve results with the oiler.
These use a sample step of 20 for faster and better quality results.
After removing the noise, they suggest upscaling the image to twice the size to see more detail.
The expert shares a trick to further improve the results and encourages viewers to tune in to an upcoming live stream.
He also suggests checking out his other videos on the exit screen.