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(한국어) 인공지능 끝판왕 챗GPT 업그레이드한 GPT4 드디어 출시. 역대급 새로운 인공지능 혁명이 시작됐다. :: ChatGPT 정리 본문
(한국어) 인공지능 끝판왕 챗GPT 업그레이드한 GPT4 드디어 출시. 역대급 새로운 인공지능 혁명이 시작됐다. :: ChatGPT 정리
Banjubu 2023. 3. 15. 10:14
ChatGPT, the ultimate in AI, has finally released GPT4. A new AI revolution has begun.
https://www.youtube.com/watch?v=QQ7YMmksj5o
[ 요약 ]
GPT 4가 업그레이드되어 출시되었습니다. GPT 3.5를 기반으로 더 폭넓은 일반 지식과 문제 해결 능력을 보유하고 있으며, 어려운 문제를 더 정확하게 해결할 수 있습니다. 이번 버전에서는 창의성이 뛰어난 기능이 추가되어, 노래 작곡이나 시나리오 작성, 사용자의 글쓰기 스타일까지 학습 가능합니다. 이를 증명하기 위해 GPT 4에게 한 문장으로 신데렐라의 줄거리를 A부터 Z까지 단어들로 이루어진 문장으로 작성하도록 숙제를 주었더니, GPT 4는 성공적으로 완수했습니다.
GPT 4는 그림 파일도 입력으로 받을 수 있습니다. 예시에서는 주어진 사진의 재료로 팬케이크, 크레페, 프렌치 토스트 등을 만들 수 있었습니다. GPT 4는 25,000 단어를 인풋으로 받아 처리할 수 있으며, 리안나 위키피디아 페이지에서 슈퍼벌 공연에 대한 설명을 요청하면서 이를 설명할 수 있습니다. GPT 4는 고차원적인 추론도 가능하며, 이를 통해 더 많은 지식을 습득할 수 있습니다.
GPT4는 엔드류, 조엔, 한나의 비는 시간을 설명하고, 셋이 같이 미팅을 할 수 있는 시간을 계산하는 문제를 풀어냈습니다. 또한, 미국 변호사 시험과 생물 올림피아드 경시대회 문제를 푸는 등 다양한 분야에서 상위 성적을 기록하면서 안정성과 일관성을 보였습니다.
GPT4는 이제 거짓말을 줄였다는 소식이 전해졌습니다. 또한, GPT4의 기술은 이미 기업들이 사용하고 있었으며, 대표적으로는 듀오링고와 Khan Academy가 있습니다. 이들은 개인 교사나 선생님으로서 GPT4의 기술을 활용하여 교육 앱을 제공하고 있습니다. 현업에서도 이미 많은 회사들이 GPT4를 사용하고 있으며, 이에 대한 더 자세한 얘기는 추후에 이어서 전달될 예정입니다.
[ 한글 전체 ]
정말 큰 게 왔습니다 GPT 4가 왔습니다
여러분들 채 GPT는 다 알고 계시죠?
채 GPT 같은 경우는 GPT 3.5 기반인데
이걸 더 업그레이드 해서 GPT 4가 왔습니다
자 무엇이 바뀌었는지 한번 설명을 좀 해 볼 건데요
공식 홈페이지에서는 이렇게 설명을 하고 있습니다
4는 폭넓은 일반 지식과 문제 해결 능력 덕분에
어려운 문제를 더 정확하게 해결할 수 있습니다
이렇게 설명을 하고 있는데
그냥 제가 몇 가지 차이점을 찝어 봤어요
자 첫 번째
따단 창의성이 뛰어난데요
노래 작곡이나 시나리오 작성
사용자의 글쓰기 스타일까지도 학습을 할 수가 있습니다
예를 보는 게 좋을 것 같은데
GPT 4에게 어떤 숙제를 주었냐면
신데렐라의 줄거리를 이해하기를 하되
한 문장으로 이야기를 하고
각각의 단어가 A부터 시작해서 Z까지
첫 번째 단어는 A로 시작하는 단어
그 다음 단어는 B로 시작하는 단어
그 다음은 C로 시작하는 단어
이렇게 해가지고 Z까지 하라는 거예요
이건 저는 못할 것 같거든요
근데 이걸 해냈어
그래서 보시면은 저도 어이가 없는데
Oh beautiful, 신데렐라, dwelling, eagerly, finally gains
뭐 이런 얘기가 있는데
가만히 보시면 첫 번째 단어 A로 시작하고요
두 번째 B로 시작하고
세 번째 C로 시작하고
네 번째 D로 시작합니다
그러니까 A, B, C, D, E 이런 식으로
쭉 가가지고 마지막에 Z로 끝나요 Z로
야 이거 보면서도
이거 이제 인간을 뛰어넘은 게 아닌가
이거 할 수 있는 사람이 지구상에 몇 명 있을까
뭐 이런 생각이 들어요
그 다음에 GPT 4의 차이점
두 번째 따단 입력으로 그림을 받을 수가 있습니다
지금까지는 우리가 입력을 넣을 때
텍스트만 넣었잖아요
근데 GPT 4는 그림도 입력을 받을 수가 있어요
이런 식으로 그림 파일을 보내서
지금 보면 밀가루 같은 것도 좀 있는 것 같고
계란도 좀 있는 것 같고 그런 사진이 있는데
자 질문을 했습니다
이 재료로 무엇을 만들 수 있나요
이렇게 물어봤더니 GPT 4가
당신이 지금 준 사진에 있는 재료로는
팬케이크나 크레페나 프렌치 토스트
뭐 이런 것들을 만들 수 있습니다
라고 이야기를 했고요
다음 예제에서는 GPT 4한테 사진을 보냈는데
그 사진을 보시면 아주 많은 풍선과
풍선이 끈에 매달려 있는데요
그리고 이제 물어봅니다
만약에 이 끈을 자르면 어떻게 될까
이렇게 물어봤더니
GPT 4가 풍선들이 날아가겠죠
라고 이야기를 합니다
이 그림에 대한 이해가 없이는
대답할 수가 없는 거겠죠
자 GPT 4의 달라진 점
세 번째
따단 더 많은 글자를 입력 받을 수가 있습니다
원래 GPT 3.5 기반으로 만들어진
책 GPT 같은 경우는
받을 수 있는 단어가 총 3,000 단어였는데
이 GPT 4 같은 경우는
25,000 단어나 되는 어마어마한 문장을
인풋으로 받을 수가 있어요
이제 문서 요약으로도 지금도 많이 썼는데
훨씬 더 많이 요약하는 기능으로
사용되지 않을까 라고 기대를 좀 해 보고요
예제에서는 리안나 라는 가수의
위키피디아 페이지를 들어가서
거기에 있는 텍스트를 인풋으로 주고
그녀가 슈퍼벌 공연에서 무엇을 했는지
뭐 그게 왜 특별한지에 대해서 설명해 봐
이렇게 얘기를 했습니다
참고로 리안나 위키피디아 페이지 들어가 보시면
어마어마하게 글이 많아요
그러니까 이걸 다 읽고
슈퍼벌 공연에 대해서만
GPT 4가 설명을 합니다
정말 대단하죠
자 그리고 또 GPT 4가 특별한 점
네 번째 따단
자 고차원적인 추론이 가능한데요
책 GPT에 비해서 더더욱 알 수가 있습니다
자 인풋을 보시면
자 이번에는 책 GPT와 비교를 하기 위해서
GPT 4에 물어보기 전에
같은 질문을 책 GPT한테 하는데요
엔드류랑 조엔이랑
한나라는 사람이 나오고
이 각 인물이 언제 시간이 비는지를 설명을 합니다
그래서 뭐 엔드류는
오전 11시부터 오후 3시까지
조엔은 정오부터 오후 2시까지
뭐 이런 식으로 각자가
시간이 언제 비는지에 대해서 설명을 하고
그랬을 때 셋이 같이
미팅을 할 수 있는 30분의 시간은
언제 날 수 있을까
언제 미팅을 시작해야 될까
이런 질문인데요
도식화를 하면 뭐 이런 식이에요
그래서 엔드류가 언제 시간이 나는지
이렇게 제가 표시를 했고
그 다음에 조엔이 언제 시간이 나는지
참고로 이 가로축은 시간이고
이 세로축은 사람이에요 각각 사람
그래서 조엔은 12시부터 2시까지
또 3시 반 부터 5시까지 시간이 나고
한나 같은 경우는 12시에서 12시 반
그리고 4시에서 6시
이렇게 시간이 나는데
3명이 다 되는 시간은
딱 이 시점밖에 없습니다
낮 12시부터 12시 반까지만 시간이 나는데
이걸 GPT한테 물어보면
약간 엉뚱한 소리를 해요
4시부터 30분이 가능하다고 이야기 하는데
아무래도 추론 능력이 떨어지다 보니까
잘못된 답을 이야기 하는 것 같고요
같은 질문을 GPT4에게 물어봤을 때
GPT4는 정확하게 정답을 얘기합니다
더 고차원적인 추론이 가능하다는 거겠죠
자 그 다음에 GPT4가 달라진 점
다섯 번째
빠밤 시험도 더 잘 봅니다
자 여기서는 어떤 시험을 얘기를 들었냐면
미국의 변호사 시험 예를 들었는데
원래 GPT는 변호사 시험에서
하위 10%의 성과를 냈는데
같은 시험을 GPT4에게 보게 했더니
상위 10%의 성과를 냈습니다
정말 어마어마한 거죠
자 그리고 생물 올림피아드
경시대회 문제를 채 GPT에게 풀게 했는데
하위 31%의 성적이었다가
GPT4 같은 경우는
상위 1%의 성과를 냈습니다
와 이제 인간이 생물을 공부할 필요가 있나?
뭐 이런 생각이 드네요
GPT4가 강조한 것 중에
이제 안정성과 일관성을 강조를 했는데
안정성 같은 경우는
되게 위험한 얘기들 있잖아요
뭐 인류를 다 없애버리겠다
인종차별적인 얘기라든가
이런 것들을 안 하게 되도록 적게 하게
만들었다라는 거고
또 GPT가 원래 써보신 분들 아시겠지만
거짓말을 되게 잘 하거든요
거짓말을 진짜처럼 하는데
이제 거짓말을 덜하게 줄였다고 합니다
그리고 GPT4 같은 경우는
사실 이제야 일반에게 공개하는 거지만
이미 기업들은 사용하고 있었어요
대표적으로는 듀오링고라고 해서
언어를 배우는 그런 앱이 있는데
그 앱에서 약간 나만의 튜터 같은
나에게 설명해 주는 개인 교사 같은 느낌으로
GPT4의 기술을 이용하고 있고요
그리고 Khan Academy라고 해서
이것도 교육하는 사이트라고 생각하시면 되는데
여기도 나만을 위한 가해 교사
나만을 위한 선생님으로 GPT4를 이용하고 있습니다
그러니까 이미 지금 현업에서
제가 얘기 안 한 회사들도 되게 많은데
이미 현업에서 이용하고 있다라고
얘기할 수가 있을 것 같고요
이렇게 짧게 GPT4를 찍먹만 했는데
좀 더 디테일하게 재밌는 얘기가 있으면
돌아오도록 하겠습니다. 감사합니다.
[ English Summary ]
GPT 4 has been upgraded and released. Building on GPT 3.5, it has broader general knowledge and problem-solving skills, and can solve difficult problems more accurately. In this version, it's even more creative, learning to compose songs, write screenplays, and even your writing style. To prove it, I gave GPT 4 a homework assignment to write the plot of Cinderella in a single sentence with words from A to Z, and it did it successfully.
GPT 4 can also accept picture files as input. In our example, we were able to make pancakes, crepes, French toast, and more from the ingredients in a given picture. GPT 4 can take 25,000 words as input and process them, as illustrated by asking for a description of a stunt on Rhianna's Wikipedia page. GPT 4 is also capable of higher-order reasoning, which allows it to acquire more knowledge.
GPT4 has demonstrated reliability and consistency, scoring top grades in a variety of domains, including explaining the rain times for Andrew, Joen, and Hannah, and calculating the amount of time the three of them could have a meeting together.
GPT4 has now reportedly reduced the number of lies. In addition, its technology was already being used by companies, most notably Duolingo and Khan Academy. These are tutors and teachers who are utilizing GPT4's technology to provide educational apps. Many companies are already using GPT4 in the real world, and we'll have more on that in a future installment.
[ English Full Text ]
Something really big is coming GPT 4
You all know Chae GPT, right?
GPT is based on GPT 3.5.
and we've upgraded it to GPT 4.
Now, let me explain what has changed.
The official website explains it like this
GPT 4 provides a broader range of general knowledge and problem-solving capabilities
to solve difficult problems more accurately.
That's how they describe it.
but I just wanted to point out a couple of differences.
Okay, the first one.
You're very creative.
You write songs, you write screenplays.
We can even learn your writing style.
I'd like to see an example.
I gave GPT 4 an assignment.
Understand the plot of Cinderella.
but tell the story in one sentence.
each word starting with the letter A and ending with the letter Z.
The first word starts with A
The next word starts with B
The next one starts with C
and so on until the sun goes down and you get to Z.
I don't think I could do this.
But I did it.
And when you look at it, I can't believe I did it.
Oh beautiful, Cinderella, dwelling, eagerly, finally gains
Well, there's this story
If you look at it, it starts with the first letter A.
The second one starts with a B.
The third C.
and the fourth one is D.
So it goes A, B, C, D, E, and so on.
and then at the end, it ends with a Z. It ends with a Z.
Dude, you look at this.
"This is beyond human.
How many people on the planet can do this?
I'm thinking about this.
And then the difference between GPT 4
We can get a picture with a second nudge input.
Now, up until now, when we put in input.
we've only had text.
But GPT 4 can accept pictures as input.
So we can send a picture file like this
Now, it looks like there's some flour.
and there's some eggs, and there's a picture like that.
And then I asked the question.
"What can I make with these ingredients?
I asked, and GPT 4 said
"The ingredients in the picture you just gave me
pancakes, crepes, French toast.
or French toast or something like that.
In the next example, I sent GPT 4 a picture.
and if you look at the picture, there's a lot of balloons
balloons hanging on a string.
And now I ask them
"What would happen if you cut this string?
I ask, "What would happen if you cut the string?
GPT 4 says, "The balloons will fly away.
the balloons would fly away.
Without an understanding of this picture
without understanding this picture.
Now, what's different about GPT 4?
The third
more characters can be entered.
Originally based on GPT 3.5
book GPT, for example.
you could get a total of 3,000 words.
This GPT 4, for example.
you can get 25,000 words of text.
25,000 words as input.
Now, I used to summarize a lot of documents.
but it's a much more summarizing function
as a much more summarizing feature.
In this example, we're going to go to the
Wikipedia page for a singer named Rhianna.
and we take the text there as input
and summarize what she did in her performance
and why it's special.
I said something like this
By the way, if you go to Rihanna's Wikipedia page.
she's got a ton of articles.
So if you read all of that
and you'll find that the only thing
GPT 4 explains it.
That's pretty amazing.
And then there's the other thing that makes GPT 4 so special.
The fourth slap.
It allows you to make higher-level reasoning.
compared to the book GPT.
Now, if you look at the inputs.
Now, before I ask GPT 4, I want to compare it to the book GPT.
before we ask GPT 4 the same questions
before we ask the book GPTs.
So we have Andrew, we have Joen.
and Hannah.
and each one of them explains when they're free.
So, um, Andrew is free
11:00 a.m. to 3:00 p.m.
Joen from noon to 2:00 p.m.
And so on and so forth.
explains when they're free.
and then the three of us, together.
to have a 30-minute meeting together.
When can I fly?
When should we start the meeting?
These are the questions.
If I were to diagram it, it's like this.
So I've marked when Andrew is available
when he's available.
and then when Joen is free.
So this horizontal axis is time.
and this vertical axis is people, each person.
So Joen is free from 12:00 to 2:00.
and then from 3:30 to 5:00.
Hannah, for example, is free from 12:00 to 12:30
and 4:00 to 6:00.
and so on.
and there's only one time
is the only time that all three of them are free.
She's only available from 12:00 to 12:30.
If you ask a GPT about this.
they say something a little bit off.
They say they're available from 4:00 to 30:00.
but I think they're just not very good at reasoning.
so I think they're giving the wrong answer.
When I ask GPT4 the same question.
GPT4 gives exactly the right answer.
It's capable of higher-order reasoning.
Now, what's different about GPT4?
Fifth.
They do better on nighttime tests
Now, what kind of test were we talking about here?
I'm talking about the American bar exam.
and the original GPT was used for the bar exam
in the bottom 10% of the bar exam.
but when they gave the same test to GPT4s.
they performed in the top 10%.
That's a huge improvement.
And then we took the Biology Olympiad
competition questions to a GPT.
and they performed in the bottom 31%.
GPT4, for example.
they performed in the top 1%.
Wow, is there a need for humans to study biology anymore?
Something tells me
One of the things that GPT4 emphasized
now emphasizes stability and consistency.
Stability, for example.
you know, there's some really dangerous stuff.
like, "I'm gonna wipe out the human race.
racist stuff.
I mean, we're trying to make them do less of it
not to do those things.
And, you know, GPTs, if you've ever used them.
they're really good at lying.
They make their lies seem real.
and now they're saying that they've made it so that you have to lie less.
And GPT4, for example.
it's actually just now being released to the public.
but companies were already using it.
For example, there's an app called Duolingo
where you learn a language.
and it's kind of like your own personal tutor
kind of like your own tutor explaining things to you.
and it's using GPT4's technology.
And then there's Khan Academy.
you can think of it as an educational site.
This is also a personalized tutor
I'm using GPT4 as my own teacher.
So there are already companies out there
there are a lot of companies that I didn't mention.
that I haven't told you about.
that they're already using it.
It was enough to cover GPT4 in such a short time.
If you have something interesting to say in more detail.
I'll be back, thank you.
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