SEO용 ChatGPT: 최상의 (그리고 최악의) 사용 사례 :: ChatGPT 정리

> English Summary

> English Full Text

ChatGPT for SEO: Best (and Worst) Use Cases

https://www.youtube.com/watch?v=59hsPSrYvmk 

 

 

[ 요약 ]

챗 GPT는 인기 있는 채팅 봇 기술이지만 Twitter, LinkedIn, YouTube 등에서 소개되는 대부분의 사용 사례는 과장된 것으로 SEO, 프롬프트, 응답 등 여러 분야에서 가장 좋고 나쁜 사용 사례를 공유할 것입니다. 

챗 GPT는 텍스트 내에서 패턴을 찾는 데 사용되는 정규 표현식을 만드는 데 좋으며, 이를 활용하여 Google의 정보성 키워드를 찾을 수 있습니다. 
또한, 챗 GPT는 자동화와 제목 생성에도 활용될 수 있습니다. 

반면 AI 기반 키워드 연구는 검색 수요를 제대로 파악하지 못하여 나쁜 사용 사례 중 하나입니다. 
이 외에도 챗 GPT를 사용하여 SEO를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 많은 도구들이 있습니다.

1. Apps Scripts
2. hunter.io's email finder API
3. Google Search Console
4. Google Trends

 

 

반응형

[ 한글 전체 ]

말 그대로 어디에나 있기 때문에 채팅 GPT 사용 사례를 많이 보셨을 것입니다.
채팅 GPT의 인기는 폭발적으로 증가했습니다.
채팅 GPT는 정말 멋진 기능이지만, 여러분이 보신 대부분의 사용 사례는 Twitter,
LinkedIn 스레드나 YouTube 동영상에서 본 사용 사례는 대부분 참여를 유도하기 위한 미끼로 과대 포장되어 있습니다.
그래서 이 동영상에서는 SEO를 위한 채팅 GPT의 가장 좋은 사용 사례와 가장 나쁜 사용 사례를 몇 가지 공유하려고 합니다,
프롬프트, 응답 등 모든 것을 소개합니다. 채팅 GPT의 가장 좋은 사용 사례 중 하나부터 시작하겠습니다,
바로 정규식을 만드는 것입니다.
정규식 또는 정규식은 텍스트 내에서 패턴을 찾는 데 사용되는 문자 시퀀스입니다.
텍스트 내에서 패턴을 찾는 데 사용되는 일련의 문자입니다. 예를 들어 검색 콘솔에서 질문으로 표현된 키워드를 찾고 싶다면
이라는 키워드를 찾고자 하는 경우, 검색 콘솔에서 친구 채팅에 다음 단어가 포함된 일치 항목을 표시하는
다음 단어 중 하나라도 포함된 일치어를 표시하는 정규식이 무엇인가요? 어떻게, 무엇을, 누가, 언제, 어디서, 왜, 하나요?
그건 그렇고,이 단어들은 일치하는 첫 번째 단어 여야합니다.
이제 이 답변으로 무장하고 검색 콘솔로 이동하여 사용자 지정 정규식을 쿼리에 붙여넣습니다.
필터에 붙여넣고 위치 필터를 10 이상으로 설정합니다. 목록을 오름차순으로 정렬합니다,
이제 2페이지에서 1페이지로 가져올 수 있는 정보 키워드 목록이 생겼습니다.
Google. 이제 정규식을 넘어 채팅 GPT는 실제로 완전한 자동화를 작성할 수 있으며, 이는 제가 가장 좋아하는 사용 사례 중 하나입니다.
제가 가장 좋아하는 SEO용 채팅 GPT 사용 사례 중 하나인데, 작업을 더욱 효율적으로 만들어주기 때문입니다.
예를 들어 보겠습니다. 링크 구축 캠페인을 진행하고 있다고 가정해 보겠습니다. 여러분이 수집한 저자의
이름과 성을 수집했고, 물론 URL과 도메인도 가지고 있습니다.
이러한 이메일을 찾는 비효율적인 방법은 웹 앱에서 하나씩 일일이 검색하는 것입니다,
또는 Chrome 확장 프로그램을 사용하는 것입니다. 효율적인 방법은 앱 스크립트에서 코드를 작성하여
이메일 찾기 API에 연결하는 것입니다. 채팅 GPT 방식은 프로그램이 코드를 작성하도록 하는 것입니다.
코드를 작성하는 것입니다. 예를 들어 hunter.io의 이메일 찾기 API를 사용하여 입력하고 Google Apps 스크립트에서 이메일 찾기(
이라는 함수를 작성하여 사람의 이메일 주소를 반환합니다. 이메일이 존재하지 않으면 반환합니다,
연락을 원하지 않는 것으로 간주합니다. 이름, 성, 도메인 이름을 제공하겠습니다.
참고로 제 API 키는 이것입니다. Go.
이제 이 코드를 가져와 확장 메뉴에서 앱 스크립트를 열겠습니다. 
내 친구 채팅에서 코드를 붙여넣고 파일을 저장해 보겠습니다. 필요에 따라 권한을 부여합니다,
이제 시트로 돌아왔습니다. 이메일 열에 이메일 찾기를 입력하고 괄호를 엽니다,
이름, 쉼표, 성, 쉼표, 도메인을 클릭합니다. Enter 키를 누르면 모든 준비가 완료됩니다.
나머지 목록은 수식을 아래로 드래그하기만 하면 훨씬 빠른 속도로 이메일을 찾을 수 있습니다.
훨씬 빠른 속도로 이메일을 찾을 수 있습니다. 말 그대로 수백 가지의 간편하고 빠르게 사용할 수 있는 도구가 있습니다.
를 사용할 수 있는 수백 가지의 버려지거나 빠른 해킹 도구가 있습니다.
제가 채팅 GPT에서 본 것 중 최악이지만 수많은 사람들이 열광하고 있습니다. 바로 인공지능
기반 키워드 리서치입니다. 그래서 사람들이 트위터와 LinkedIn에서 흔히 사용하는 질문은
채팅 GPT를 통해 롱테일 또는 검색어 순위를 쉽게 매길 수 있는지 묻는 것입니다. 언뜻 보기에 이 목록은
골프 틈새 시장은 그렇게 나쁘지 않아 보이지만 키워드 조사 도구에 넣으면 다음과 같은 사실을 깨닫게 됩니다.
검색 수요가 거의 없다는 것을 알게 됩니다. 그리고 Google 트렌드도 동일한 추세 또는 부족을 보여줍니다.
그 중. 순위를 매기기 쉽다는 부분은 말 그대로 말이 안 되는 부분입니다.
난이도는 대부분 백링크, SERP 경쟁 및 실제 콘텐츠 자체로 귀결되기 때문입니다. 하지만
채팅 GPT는 웹 브라우징조차 할 수 없습니다. 이 모든 부정적 요소들이 제 기분을 우울하게 만들었습니다,
그래서 제가 최근에 많이 사용하고 있는 사용 사례에 대해 이야기해 보겠습니다.
클릭할 만한 제목을 만드는 것입니다. 다음 주제에 대한 블로그 게시물에 대해 클릭할 만한 제목 10개를 작성해 달라고 채팅 GPT에 요청하면 됩니다.
제목 10개를 작성해 달라고 요청하세요. 최상의 결과를 얻으려면 특히 검색어와 일치하는 특정 각도
검색 의도와 일치하도록 작업 제목을 지정하세요. 사실, 키워드가 손상되지 않는다면
키워드를 전면에 배치하도록 요청할 수도 있습니다. 개성을 더하고 싶으신가요? 채팅 GPT에 다음과 같이 요청할 수도 있습니다.
제목을 미스터비스트 동영상처럼 들리게 만들 수도 있습니다. 이 기능이 마음에 드니 실제로 다음 사용 사례인
다음 사용 사례인 빠른 개요를 만들어 보겠습니다. 제 생각에 이것은 단순히 효율성 측면에서 볼 때
최고의 사용 사례 중 하나라고 생각합니다. 요점은 게으름을 피우거나
게으름을 피우기 위한 것이 아니라 창의력을 발휘하기 위한 것입니다. 예를 들어, 제가 이 주제에 대한
블로그 게시물을 작성한다면 이 부분에 대해 훨씬 더 빨리 이야기하고 이 부분을 잘라낸 다음
이런 내용을 추가하는 식이죠. 사실, 저는 더 이상 제목이 마음에 들지 않아서
SEO를 위한 최고의 채팅 GPT 사용 사례와 최악의 채팅 GPT 사용 사례의 각도로 실행할 것입니다.
이제 채팅 GPT가 어떤 사용 사례를 제공할지 궁금해서 다음과 같이 질문해 보겠습니다.
사용 사례를 확장해 보겠습니다. 실제로 여기 콘텐츠 생성 섹션에서
콘텐츠 생성 섹션에서요. 소위 고품질 콘텐츠 생성에 대해 이야기해 보겠습니다,
좀 더 구체적으로 말하면 긴 형식의 콘텐츠 제작에 대해 이야기해 보겠습니다. 채팅 GPT에게 전체 기사를 작성해 달라고 요청하면,
콘텐츠는 거의 항상 상용구 콘텐츠가 될 것입니다. 읽을 수는 있겠지만
하지만 채팅 GPT를 사용하는 4억 명의 사람들이 똑같은 콘텐츠를 작성할 것입니다. 사실
생성된 개요와 사용 사례를 사용하여 선택한 제목을 기반으로 1500단어짜리 블로그 게시물을 작성하라고 요청하면
생성된 개요와 제가 동의한 사용 사례를 사용하여 선택한 제목을 기반으로 1500자 분량의 블로그 게시물을 작성해 달라고 요청하면 이렇게 반환됩니다. 앞서 말했듯이 가독성이 좋고 여전히
하지만 정확히 어떤 점이 인상적일까요? 저에게는 AI가 주제와 연관성이 있고
주제와 관련이 있고, 잘 짜여진 문장을 완성하며, 경우에 따라서는 저보다 더 잘 쓸 수 있다는 사실입니다.
부족한 부분은 실제 콘텐츠 자체입니다. 전문 지식이 없는 것은 분명하고
이 콘텐츠가 실제로 사람들이 채팅 GPT 사용 사례를 클릭하려는 의도를 충족시킬 수 있는 방법은 없습니다.
에 대한 SEO 게시물입니다. 한 문단씩 콘텐츠를 작성하는 것이 더 낫다고 생각하신다면
맞을 수도 있지만, 전문성이 부족하다는 사실에는 변함이 없으므로
콘텐츠는 쓸데없는 헛소리에 불과합니다. 저는 콘텐츠 제작에 있어 AI의 역할이 있다고 생각합니다.
제 경험에 비추어 볼 때, 주로 메타 설명과 같은 짧은 형식의 콘텐츠에 주로 사용됩니다. 
예를 들어, 저희 웹사이트에 대한 크롤링을 실행한 결과 약 300개의 페이지에 메타 설명이 누락된
메타 설명이 누락되었습니다. 따라서 이 페이지에 대한 메타 설명이 필요하다면 Ahrefs 키워드 탐색기 사용 방법에 대한 설명이 필요합니다,
제목이 다음과 같은 페이지에 대해 156자를 넘지 않는 메타 설명을 작성해 달라고 채팅 GPT에 요청할 수 있습니다.
Ahrefs 키워드 탐색기 사용 방법. 이 정도면 충분합니다. 이제 또 다른 일관된
채팅 GPT의 또 다른 좋은 사용 사례는 교정입니다. 예를 들어, 작년에 저희는 프리랜서 작가들을 대상으로
프리랜서 작가의 품질을 테스트했습니다. 가장 저렴한 작가는 단어당 2센트만 청구했습니다.
단어당 2센트를 청구했습니다. 이제 단어당 2센트에 해당하는 게시물의 일부를 채팅 GPT에 요청하면
교정을 요청하면 몇 초 만에 작지만 정확한 개선이 이루어집니다. 교정을 넘어,
채팅 GPT는 콘텐츠의 명확성을 향상시키기 위해 매우 간결한 문장을 작성하는 데 매우 능숙합니다.
콘텐츠의 명확성을 향상시키는 데 매우 능숙합니다. 실제로 이 기능을 사용하여 다음을 위해 페이지를 최적화할 수 있습니다.
추천 스니펫. 예를 들어 블로그의 키워드 순위를 살펴보고 있는데
키워드 순위를 살펴보다가 301 대 302 리디렉션에 대한 순위가 높지 않다는 것을 발견했다고 가정해 보겠습니다.
301 리디렉션과 302 리디렉션의 주요 차이점이 무엇인가와 같은 질문을 채팅 GPT에 할 수 있습니다,
적절한 답변을 제공합니다. 하지만 추천 스니펫에 정확히 최적화되어 있지는 않습니다.
실제 피처드 스니펫을 보면서 채팅 GPT로 돌아갈 때 참고할 몇 가지 메모를 작성했습니다.
에 다시 가져갈 몇 가지 메모를 작성했습니다. 좀 더 간결하게 작성하고 문장을 시작할 때
쿼리 301과 302 리디렉션의 주요 차이점을 직접 언급하는 것으로 문장을 시작하도록 요청했습니다.
이것은 확실히 더 간결하고 제가 요청한 대로 주요 차이점으로 시작합니다. 하지만
이 정보는 301과 302의 차이에 약간의 뉘앙스가 있기 때문에 다소 부정확합니다.
링크 에퀴티를 전달하는 방식에 약간의 미묘한 차이가 있기 때문에, 전문 지식이 필요한 전체 콘텐츠나 콘텐츠를 작성할 때는
작성하는 데 의존해서는 안 되는 이유입니다. 채팅 GPT의 또 다른 나쁜 사용 사례에 대해 말씀드리자면, 놀랍게도
많은 SEO가 열광하고 있는 검색 의도 분류입니다. 이제 다음과 같은 키워드를
넥타이 매는 법과 같은 키워드를 보면 검색 결과가 정보 제공 위주의
검색 결과가 주로 정보에 관한 것임을 즉시 알 수 있습니다. 하지만 이를 대규모로, 특히 문맥이 적은 키워드에 적용하는 것은
매우 다른 이야기입니다. 검색 의도를 파악하려면 실제로 검색 결과의 최상위 페이지인
SERP, 최상위 페이지의 콘텐츠, SERP 기능 등을 살펴보고 검색 의도에 대한 합리적인 결론을
합리적인 결론에 도달해야 합니다. 하지만 제가 아는 한 채팅 GPT에는 SERP 데이터가 없습니다.
그러니 이걸 확인해 보세요. 몇 달 전에 패트릭, 조쉬, 그리고 저는 무작위로 다섯 개의 키워드를 골라
키워드에 인텐트 버킷을 할당하려고 시도했습니다. 보시다시피, 각 키워드에 대해 약간씩
각 키워드에 대한 의견은 조금씩 달랐지만, 모두 동일한 주요 의도를 선택했습니다.
채팅 GPT를 테스트에 적용했을 때, 동일한 키워드에 대해 5점 만점에 3점을 받았습니다.
하지만 이러한 키워드에 대한 SERP를 볼 수 없기 때문에 여러 가지 의미를 가진 약어인
같은 두문자어가 탐색용이라는 사실을 깨닫지 못하며, Crockpot도 마찬가지입니다.
실제로 내비게이션 쿼리를 식별하는 데는 끔찍한 수준입니다. 그리고 지역 키워드는 잊어버리세요.
키워드도 잊어버리세요. 제안을 신뢰할 수 없다면 결국 SERP를 확인하게 될 것입니다,
결국 확인하게 됩니다. 따라서 다소 사소한 작업에 채팅 GPT를 사용할 필요는 없습니다.
하지만 이 기능이 정말 잘하는 일은 스키마
마크업 및 흐레플랑 스니펫과 같은 코드 조각을 빠르게 작성하는 것입니다. 이제 채팅을 효과적으로 사용하는 몇 가지 방법에 대해 잘 알고 계실 것입니다.
GPT를 효과적으로 사용하는 방법과 시간을 낭비하고 싶지 않을 수도 있는 몇 가지 사항을 살펴보았습니다. 다음은 저희가 살펴본
채팅 GPT 사용 사례의 전체 목록입니다. 스크린샷을 찍어 자신의 사이트에 이 프롬프트를 사용해 보세요,
다음 튜토리얼에서 다시 만나려면 구독을 신청하세요. 

 

 

SMALL

[ English Summary ]

Chat GPT is a popular chat bot technology, but most of the use cases seen on Twitter, LinkedIn, YouTube, and elsewhere are exaggerated, and we'll share some of the best and worst use cases for SEO, prompts, responses, and more. 

Chat GPTs are great for creating regular expressions that are used to find patterns within text, which can be leveraged to find informational keywords in Google. 
Chat GPT can also be utilized for automation and title generation. 

On the other hand, AI-powered keyword research is one of the bad use cases because it doesn't really understand search demand. 
Apart from these, there are many other tools that can be used to handle SEO quickly and efficiently using Chat GPT.

1. Apps Scripts
2. hunter.io's email finder API
3. Google Search Console
4. Google Trends

[ English Full Text ]

I'm sure you've seen a lot of chat GPT use cases because they're literally everywhere.
Chat GPT has exploded in popularity.
Chat GPT is insanely cool, but most of the use cases you've seen in Twitter,
or LinkedIn threads, or YouTube videos are mostly hyped up for engagement bait.
So in this video, I'm going to share some of the best and worst chat GPT use cases for SEO,
prompts, responses, and all. Let's start with one of the best use cases for chat GPT,
and that's to construct regex.
Regex, or regular expression, is a sequence of characters that's used to find patterns within
text, and chat GPT is great at it. For example, if we want to find keywords phrased as a question
in search console, I can ask my buddy chat, what is the regular expression to show matches that
contain any of the following words in it? How, what, who, when, where, why, do?
By the way, these words should be the first word in the match.
Now armed with this answer, I'll go to search console, paste that custom regex into the query
filter, and set my positions filter to greater than 10. Sort the list in ascending order,
and now we have a list of informational keywords we can work on bringing from page 2 to page 1 of
Google. Now beyond regex, chat GPT can actually write full-out automations for you, and this is one
of my favorite chat GPT use cases for SEOs, because it's going to make your work more efficient.
Here's an example. Let's say you're working on a link building campaign. You've collected the
first and last names of authors you want to contact, and of course, you have the URL and domain.
The inefficient way to find these emails will be to go through them one by one in a web app,
or with a Chrome extension. The efficient way would be to code something in Apps Scripts to
connect to an email finding API. The chat GPT way would be to have the program write the code for
you. So I'll type in using hunter.io's email finder API, write a function called find email
in Google Apps Scripts to return a person's email address. If no email exists, then return,
they don't want to be contacted. I will provide the first name, last name, and domain name.
By the way, my API key is this. Go.
Now I'll take that code and open Apps Scripts from the extensions menu.
Let's paste in the code from my good pal chat and save the file. Give permissions as needed,
and we're now back to the sheet. In the email column, I'll type in find email, open parentheses,
click the first name, comma, last name, comma, and the domain. Hit enter, and you're all set.
As for the rest of your list, just drag the formula down and you're now finding emails at a much
faster pace. There are literally hundreds of throwaway or quick hacky tools you can use chat GPT
for to make your SEO more efficient, but the show must go on because the next use case is one of the
worst that I've seen from chat GPT, yet tons of people are raving about it. And that's doing AI
driven keyword research. So a common prompt people use on Twitter and LinkedIn is to ask
chat GPT for a long tail or easy to rank for queries. And at first glance, this list in
the golf niche doesn't look so bad, but you throw them into a keyword research tool and you realize
that pretty much none of them have search demand. And Google Trends shows the same trend or lack
thereof. As for the easy to rank for part, this just literally makes no sense because keyword
difficulty will mostly come down to backlinks, SERP competition, and the actual content itself. But
chat GPT isn't even able to browse the web. All this negativity has got me feeling down,
so let's talk about a use case that I've been using quite a lot recently, and that's coming
up with clickworthy titles. Just ask chat GPT to write 10 clickworthy titles for your blog post on
a topic. For the best results, give it a working title, especially if you have a specific angle
you're going for to match search intent. In fact, you can even ask it to front load keywords
if something isn't compromisable for you. Want more personality? You can even ask chat GPT to
make your title sound like a MrBeast video. I like this one, so let's actually use this for our
next use case, which is to create quick outlines. In my opinion, this is one of the best use cases
for chat GPT simply for efficiency purposes. The point isn't to get a ready to go outline because
you're feeling lazy, it's to get your creative juices flowing. For example, if I were creating
a blog post on this topic, I'd talk about this part a lot sooner, probably cut this part, and
add in something like this. In fact, I don't even like the title anymore, so I'd run it with the
angle of best and worst chat GPT use cases for SEO, which is the video you're watching now.
Now I'm curious to see what kind of use cases chat GPT would offer me, so let's ask it to
expand on use cases for.3. And uh oh, it's actually offered two awful use cases right here in the
content generation section. Let's talk about this one on generating so-called high-quality content,
more specifically, long-form content creation. When you ask chat GPT to write you a full article,
the content is almost always going to come out as boilerplate content. It'll be readable,
but the quadrillion people who are using chat GPT will be creating the exact same content. In fact,
if I ask it to create a full 1500 word blog post based on the title we chose using the outline that
was generated and the use cases I agreed with, it returns this. Like I said, it's readable and still
crazy impressive, but what exactly are we impressed by? For me, it's the fact that AI is able to stay
topically relevant, complete well-structured sentences, and in some cases, write better than me.
Where it falls short is the actual content itself. It's clear there's no expertise and there's
no way this content would actually satisfy people's intent for clicking through to a chat GPT use cases
for SEO post. And if you think that writing content paragraph by paragraph would be better,
you would be right, but it doesn't change the fact that expertise is lacking and therefore the
content is just a bunch of rambling about nothing. Now, I do think that AI has its place in content
creation and from my experience, it's mostly with short form content like meta descriptions.
For example, I ran a crawl for our website and it turns out we have around 300 pages with missing
meta descriptions. So if I want a meta description for this page on how to use Ahrefs Keywords Explorer,
I can ask chat GPT write a meta description that's no more than 156 characters for a page titled
How to Use Ahrefs Keywords Explorer. And that's good enough for me. Now, another consistently
good use case for chat GPT is proofreading. For example, last year we tested the quality of
freelance writers based on their rate. And the cheapest writer we worked with charged us just
two cents per word. Now, if we take a part of the two cent per word post and ask chat GPT to
proofread it, then in seconds, it makes small but accurate improvements. Beyond proofreading,
chat GPT is pretty good at writing extremely concise sentences to improve clarity in your
content, which I think is super underrated. In fact, you can use this to optimize your pages for
featured snippets. For example, let's say that I'm looking through our blog's keyword rankings
and notice that we're not ranking for the featured snippet 301 versus 302 redirect.
I can ask chat GPT a question like, what's the main difference between a 301 and 302 redirect,
to which it gives a decent response. But it's not exactly optimized for a featured snippet.
Looking at the actual featured snippet itself, I made some mental notes to take back to chat GPT
to improve our chances of taking over that snippet. I'll ask it to be more concise and to start the
sentence off with the main difference to directly address the query 301 versus 302 redirect.
This is definitely more concise and it starts with the main difference, just as I asked. But
this information is kind of incorrect because there's a bit of nuance to how 301s and 302s
pass link equity, which again is why you shouldn't rely on any GPT to write full content or content
that requires expertise for you. This brings us to another bad use case of chat GPT, which surprisingly
a lot of SEOs are raving about, and that's search intent classification. Now you might be able to
look at a keyword like, how to tie a tie, and immediately know that the search results will
be dominantly informational. But doing it at scale, especially for keywords with less context,
is a very different story. In order to identify search intent, you need to actually look at the
SERP, the top ranking page's content, and things like SERP features to come to a reasonable conclusion
on intent class. But as far as I'm aware, chat GPT doesn't have SERP data.
So check this out. Several months ago, Patrick, Josh, and I, we picked five random keywords
and attempted to assign an intent bucket to the keywords. And as you can see, we had slightly
different opinions on each keyword, but we all chose the same dominant intent.
When I put chat GPT to the test, it did okay, and it scored 3 out of 5 for the same keywords.
But because it can't look at SERPs for these keywords, it doesn't realize that an acronym
like AMA, which has multiple meanings, is navigational, and the same goes for Crockpot.
In fact, it's horrible at identifying navigational queries. And forget about keywords with local
intent. If you can't trust its suggestions, you're going to end up checking SERPs anyway,
as you should. So there's no point in using chat GPT for this somewhat trivial task.
But what it's really good at doing is whipping up quick snippets of code for things like schema
markup and hreflang snippets. Now, you should have a good idea of some effective ways to use chat
GPT for SEO and some things you may not want to waste your time on. Here's a full list of
chat GPT use cases that we went through. Take a screenshot, try these prompts for your own site,
and subscribe to meet again in the next tutorial.